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公开(公告)号：CN111582584B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010389782.8
申请日：2020-05-09
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/30
摘要： 本发明公开了一种基于航空公司公平性的航段运行时间优化方法，包括以下步骤：获取航段的历史航班运行数据信息；对所述历史航班运行数据信息进行数据预处理；根据预处理后的历史航班运行数据信息计算得到航段运行时间；根据约束条件和优化目标函数对航段运行时间进行优化，得到标准航段运行时间。本发明的方法，在全面考虑航班历史运行和航空公司申请的前提下，综合考虑航空公司公平性，首次建立航段运行时间优化的数学模型，为全国的航段运行时间进行优化，制定航班标准航段运行时间表，进而为航班排班提供科学依据。
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公开(公告)号：CN112017480A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010846990.6
申请日：2020-08-20
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G08G5/00
摘要： 本发明提出一种航空器绿色巡航轨迹的动态记忆规划方法，所述方法包括：获取航空器巡航航路的位置信息及气象数据；航路离散化处理，定义各阶段决策变量、决策边界和状态值集合；创建记忆备忘录并进行初始化；动态记忆递推得出最优巡航轨迹。本发明综合考虑经济目标和环保目标，通过动态的递推流程和记忆备忘录的使用，解决了现有方法不能兼顾求解效率和优化质量的技术问题，为实际应用中的航空器绿色巡航轨迹规划提供更科学、更有效的工具。
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公开(公告)号：CN111783357A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010613632.0
申请日：2020-06-30
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于减少旅客延误的中转行程优化方法及系统，获取航班运行数据信息；将航班运行数据信息输入至预先构建的以中转旅客总延误时间最小为目标的目标函数以及满足航班运行限制的约束条件为基础的行程优化模型；采用遗传算法对行程优化模型进行求解；根据求解的结果，比较换乘航班调整后增加的旅客延误与不采取调整方案时产生的中转旅客延误；根据比较的结果决定航班是否采用调整方案，若增加的延误小于中转乘客延误，则采用调整后的方案，否则不采用。优点：本发明以中转旅客的延误最小为目标制定调整方案后，再根据调整后产生的中转航班乘客延误来优化调整方案，为中转行程的优化提供了一种实现方法，具有重要的实际意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN111582584A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010389782.8
申请日：2020-05-09
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于航空公司公平性的航段运行时间优化方法，包括以下步骤：获取航段的历史航班运行数据信息；对所述历史航班运行数据信息进行数据预处理；根据预处理后的历史航班运行数据信息计算得到航段运行时间；根据约束条件和优化目标函数对航段运行时间进行优化，得到标准航段运行时间。本发明的方法，在全面考虑航班历史运行和航空公司申请的前提下，综合考虑航空公司公平性，首次建立航段运行时间优化的数学模型，为全国的航段运行时间进行优化，制定航班标准航段运行时间表，进而为航班排班提供科学依据。
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公开(公告)号：CN110084516A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910348461.0
申请日：2019-04-28
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种民航航段运行时间标准修订方法，包括以下几个步骤：步骤S1，分析并计算航段运行数据；步骤S2，划分拟调整航段和拟不调整航段；步骤S3，修订拟调整航段时间标准；步骤S4，汇总航段运行时间修订。本发明的方法，在全面考虑航段运行情况的基础下，提供了更加科学的时间标准修订依据，均衡了历史运行数据和各航空公司的航段申报时间，减少了航段运行时间修订流程，在确保公平性原则的前提下提高了修订效率。
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公开(公告)号：CN111581801B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202010360755.8
申请日：2020-04-29
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F111/10
摘要： 本发明提出一种航空器巡航温室效应计算方法，所述方法包括：建立航空器巡航燃油流量估算的神经网络ACENN模型；通过所述神经网络ACENN模型计算燃油流量时间序列；将所述燃油流量时间序列代入温室效应计算模型计算得到总温变潜势。本发明可根据航空器航迹信息，定量计算其巡航阶段的温室效应，直观度量航空器运行的环境影响程度，为航空器运行油耗估算和环境影响定量评价提供更科学、更系统的方法和工具。
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公开(公告)号：CN111695694B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202010452077.8
申请日：2020-05-25
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/109 , G06Q50/30 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习预测的战略性航班时刻表评估方法，包括以下步骤：获取多个战略性航班时刻表；对所述战略性航班时刻表中的数据进行清洗；将清洗后的数据输入至机器学习算法模型，获取每个战略性航班时刻表对应的评估指标；根据所述评估指标获取每个战略性航班时刻表对应的相对贴近度；根据所述相对贴近度对战略性航班时刻表进行评估。本发明一种基于机器学习预测的战略性航班时刻表评估方法弥补了国内外战略性航班时刻表评估技术研究上的空白，可准确区分战略性航班时刻表的优劣，为民用航空局制定战略性航班时刻表提供决策支持，以缓解战略性航班时刻表执行过程中由于各种外界因素导致的航班延误问题。
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公开(公告)号：CN111489590B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010324397.5
申请日：2020-04-22
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于多层点融合程序的航班调控的方法及系统，该方法包括以下几个步骤：根据平行跑道的运行模式确定两个融合点；根据融合点生成排序弧；根据排序弧生成航空器的4D航迹；根据4D航迹和调控参数对航班进行调控。本发明的方法，在考虑平行跑道仪表运行模式的前提下，首次为多层点融合系统提供了4D航迹的预测方法，保障了多层点融合程序内部航班流的运行安全，为我国多跑道机场应用多层点融合程序提供了理论和方法基础。
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公开(公告)号：CN111695694A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010452077.8
申请日：2020-05-25
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习预测的战略性航班时刻表评估方法，包括以下步骤：获取多个战略性航班时刻表；对所述战略性航班时刻表中的数据进行清洗；将清洗后的数据输入至机器学习算法模型，获取每个战略性航班时刻表对应的评估指标；根据所述评估指标获取每个战略性航班时刻表对应的相对贴近度；根据所述相对贴近度对战略性航班时刻表进行评估。本发明一种基于机器学习预测的战略性航班时刻表评估方法弥补了国内外战略性航班时刻表评估技术研究上的空白，可准确区分战略性航班时刻表的优劣，为民用航空局制定战略性航班时刻表提供决策支持，以缓解战略性航班时刻表执行过程中由于各种外界因素导致的航班延误问题。
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公开(公告)号：CN112488353B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202011151984.5
申请日：2020-10-23
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/40
摘要： 本发明公开了一种航空器航迹优化策略可持续综合绩效评估方法，包括：建立航空器燃油流量预测模型；根据航空器燃油流量预测模型获取航空器燃油消耗量；以资源节约、环境友好和旅客满意为目标，根据航空器燃油消耗量建立航空器可持续运营框架；根据航空器可持续运营框架，构建航迹优化策略可持续综合绩效体系；根据实际运行数据计算航迹优化策略可持续综合绩效体系中各绩效指标对应的绩效值；根据各绩效指标对应的绩效值和权重系数计算综合绩效值；根据综合绩效值对航空器航迹优化策略进行评估。本发明有利于统筹包括航空公司、旅客群体和生态环境各个主体在内的整体社会效益，为更全面的航空器航迹优化和综合绩效评估奠定基础。
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