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公开(公告)号：CN112257898B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202010984372.8
申请日：2020-09-18
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于延误的管型航路网络动态设计及动态使用方法，根据历史航班运行数据，筛选起降延误情况严重的机场作为管型航路布设目标机场，并基于聚类算法以及网络优化算法中Delaunay剖分、最短路径算法和最小生成树算法构建管型航路网络。随后以管型航路网络最高使用效能为目标，构建管型航路网络动态使用模型，并采用带有精英保留策略的遗传算法进行求解，得到管型航路网络内各航段动态使用方案。本发明可有效提高管型航路使用效能，节省使用成本。
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公开(公告)号：CN115222150B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210987252.2
申请日：2022-08-17
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于Stacking的航班延误预测方法及系统，方法包括：获取待预测机场的历史数据和实时数据；对获取到的历史数据和实时数据分别进行预处理后构建用于预测的历史特征数据集和实时特征数据集；对历史特征数据集和实时特征数据集分别进行二次处理和重要特征筛选，得到历史重要特征集和实时重要特征集；采用历史重要特征集的数据对预先构建的预测模型进行训练和优化，得到最优预测模型；将实时重要特征集的数据输入最优预测模型，得到航班延误最终预测结果。本发明提供了考虑动态特征的航班延误预测的方法。
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公开(公告)号：CN116168566B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310119623.X
申请日：2023-02-15
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G08G5/00 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种航空器场面联合调度方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取航班运行计划和航班运行数据，进行航班对匹配；将航班对输入预设的双层优化模型，求解得到多组双层优化解集；其中，所述预设的双层优化模型以停机位分配优化为上层模型，以滑行调度优化和推出延迟优化为下层模型；将多组双层优化解集输入预设的速度控制模型，以最小化滑行时间和最小化环境影响为优化目标，求解得到环境影响最小时停机位分配、滑行调度、推出延迟控制和滑行速度方案，即为最优的航空器场面运行调度方案。本发明能够解决现有场面运行优化中缺少多资源、多阶段运行的联合调度方法、缺乏对运行要素的考虑以及对环境影响评价方式单一的问题。
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公开(公告)号：CN111582584B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010389782.8
申请日：2020-05-09
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/30
摘要： 本发明公开了一种基于航空公司公平性的航段运行时间优化方法，包括以下步骤：获取航段的历史航班运行数据信息；对所述历史航班运行数据信息进行数据预处理；根据预处理后的历史航班运行数据信息计算得到航段运行时间；根据约束条件和优化目标函数对航段运行时间进行优化，得到标准航段运行时间。本发明的方法，在全面考虑航班历史运行和航空公司申请的前提下，综合考虑航空公司公平性，首次建立航段运行时间优化的数学模型，为全国的航段运行时间进行优化，制定航班标准航段运行时间表，进而为航班排班提供科学依据。
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公开(公告)号：CN115222150A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210987252.2
申请日：2022-08-17
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于Stacking的航班延误预测方法及系统，方法包括：获取待预测机场的历史数据和实时数据；对获取到的历史数据和实时数据分别进行预处理后构建用于预测的历史特征数据集和实时特征数据集；对历史特征数据集和实时特征数据集分别进行二次处理和重要特征筛选，得到历史重要特征集和实时重要特征集；采用历史重要特征集的数据对预先构建的预测模型进行训练和优化，得到最优预测模型；将实时重要特征集的数据输入最优预测模型，得到航班延误最终预测结果。本发明提供了考虑动态特征的航班延误预测的方法。
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公开(公告)号：CN109215397B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201811187120.1
申请日：2018-10-12
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G08G5/00 , G06F30/27 , G06F30/15 , G06F17/18 , G06N3/12 , G06F119/14 , G06F111/06
摘要： 本发明提供一种基于航空器自主运行的管型航路可变间隔管控方法，可辅助航空器自主调整速度、间隔，切换航道以保障航空器在管型航路中安全、高效运行。相比现行的“定速巡航”管理方法，可变间隔管控方法可兼顾多股近距、平行航道上航空器间的动态、交互运行，涵盖不同航道上航空器间的超越、换道、脱离等冲突解脱方法，是智能化空中交通管理的重要体现，对空中交通运行实施高效管理具有重要理论价值和科学意义。
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公开(公告)号：CN112257898A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010984372.8
申请日：2020-09-18
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于延误的管型航路网络动态设计及动态使用方法，根据历史航班运行数据，筛选起降延误情况严重的机场作为管型航路布设目标机场，并基于聚类算法以及网络优化算法中Delaunay剖分、最短路径算法和最小生成树算法构建管型航路网络。随后以管型航路网络最高使用效能为目标，构建管型航路网络动态使用模型，并采用带有精英保留策略的遗传算法进行求解，得到管型航路网络内各航段动态使用方案。本发明可有效提高管型航路使用效能，节省使用成本。
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公开(公告)号：CN112017480A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010846990.6
申请日：2020-08-20
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G08G5/00
摘要： 本发明提出一种航空器绿色巡航轨迹的动态记忆规划方法，所述方法包括：获取航空器巡航航路的位置信息及气象数据；航路离散化处理，定义各阶段决策变量、决策边界和状态值集合；创建记忆备忘录并进行初始化；动态记忆递推得出最优巡航轨迹。本发明综合考虑经济目标和环保目标，通过动态的递推流程和记忆备忘录的使用，解决了现有方法不能兼顾求解效率和优化质量的技术问题，为实际应用中的航空器绿色巡航轨迹规划提供更科学、更有效的工具。
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公开(公告)号：CN107092980B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710227712.0
申请日：2017-04-10
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开一种基于粒子群算法的连续下降进近排放优化方法，首先，分析航空器连续进近下降飞行过程，构建连续下降进近标称航迹运控模型；其次，确定航空器连续下降过程中的可行航迹与飞行参数的约束条件，划设连续下降进近排放优化过渡空间与排放优化进近空间；再次，采用高斯模型作为大气扩散模式的模型，建立污染物浓度评估坐标系，分析该模型中决策变量，找出影响污染物浓度的关键因素；最后，航空器在进近过程中的排放浓度最小为目标，建立航空器连续下降进近排放优化模型，通过粒子群算法进行求解。此种方法可针对不同机场划设出对机场、机场附近人口密集区污染最小的连续下降进近航迹，为航空器在终端区下降阶段的节能减排提供相应参考。
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公开(公告)号：CN111783357A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010613632.0
申请日：2020-06-30
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于减少旅客延误的中转行程优化方法及系统，获取航班运行数据信息；将航班运行数据信息输入至预先构建的以中转旅客总延误时间最小为目标的目标函数以及满足航班运行限制的约束条件为基础的行程优化模型；采用遗传算法对行程优化模型进行求解；根据求解的结果，比较换乘航班调整后增加的旅客延误与不采取调整方案时产生的中转旅客延误；根据比较的结果决定航班是否采用调整方案，若增加的延误小于中转乘客延误，则采用调整后的方案，否则不采用。优点：本发明以中转旅客的延误最小为目标制定调整方案后，再根据调整后产生的中转航班乘客延误来优化调整方案，为中转行程的优化提供了一种实现方法，具有重要的实际意义和应用价值。
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