复合材料结构热激励系统及其热激励方法

    公开(公告)号:CN102749354B

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201210242516.8

    申请日:2012-07-13

    IPC分类号: G01N25/72

    摘要: 本发明公开了一种复合材料结构热激励系统及其热激励方法,属复合材料无损检测领域。结构包括加热垫(1)、吸附机构、控制系统;上述加热垫(1)依次由柔性支撑导热层(4)和隔热层(7)组成,上述吸附机构包括:用于将加热垫(1)的柔性支撑导热层(4)贴于复合材料被测区的粘附边条(10)、与加热垫(1)相连的导流接口(11)、通过导流管(12)与导流接口相连的真空泵(13);上述控制系统由控制器(2)和计算机(3)组成,其中控制器包括分布式温度传感器(8)和温度控制仪(9),其中温度控制仪(9)的输出端与上述电热丝(5)的输入端连接。本发明激励过程控制准确,温度均匀性好,成本低,可在侧、仰等状态使用。

    复合材料结构热激励系统及其热激励方法

    公开(公告)号:CN102749354A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210242516.8

    申请日:2012-07-13

    IPC分类号: G01N25/72

    摘要: 本发明公开了一种复合材料结构热激励系统及其热激励方法,属复合材料无损检测领域。结构包括加热垫(1)、吸附机构、控制系统;上述加热垫(1)依次由柔性支撑导热层(4)和隔热层(7)组成,上述吸附机构包括:用于将加热垫(1)的柔性支撑导热层(4)贴于复合材料被测区的粘附边条(10)、与加热垫(1)相连的导流接口(11)、通过导流管(12)与导流接口相连的真空泵(13);上述控制系统由控制器(2)和计算机(3)组成,其中控制器包括分布式温度传感器(8)和温度控制仪(9),其中温度控制仪(9)的输出端与上述电热丝(5)的输入端连接。本发明激励过程控制准确,温度均匀性好,成本低,可在侧、仰等状态使用。

    一种地铁车辆螺栓定位检测方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117611967A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311469582.3

    申请日:2023-11-07

    摘要: 本发明提供了一种地铁车辆螺栓定位检测方法,首先制作地铁车辆螺栓数据集,通过改进YOLOv5网络对螺栓进行定位检测。针对螺栓像素占比小且骨干网络中多次卷积造成特征信息损失的问题,设计一种特征加权融合模块用于融合骨干网络提取的各尺度特征图,在融合时加入坐标注意力机制,为不同尺度特征图赋予权重,提高模型对螺栓的关注度;在主干网络中增加上下文信息增强模块,通过融合不同尺度感受野的特征,获得关于螺栓更加丰富的上下文信息,提高螺栓的定位精度;用NWD‑NMS替换YOLOv5网络对小尺度目标敏感的IOU‑NMS,去除重叠的预测边界框。本发明有效增强了螺栓的特征表达能力,实现了更准确的螺栓定位检测。

    无损检测反射干扰去除方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112907466A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110138699.8

    申请日:2021-02-01

    IPC分类号: G06T5/00 G06T7/00 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种无损检测反射干扰去除方法、装置及计算机可读存储介质;在具有缺陷的待测对象上施加热源,获取红外视频,红外视频包括待测对象上无反射干扰的无反射视频和待测对象上具有反射干扰的反射视频;将无反射视频和反射视频进行解帧,分别获得无反射图像和反射图像,按解帧次序将无反射图像与反射图像一一对应,进而组成训练图像;构建包括生成器和判别器的对抗网络,将训练图像输入到对抗网络,对对抗网络进行训练获得去反射模型,由去反射模型去除反射干扰。本发明采集红外视频,对红外视频进行解帧获取数量较多的样本,获得的去反射模型去除反射干扰的效果较好,准确度较高。

    一种基于被动源随机激励的道面内部损伤检测方法

    公开(公告)号:CN109024198A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810780974.4

    申请日:2018-07-17

    IPC分类号: E01C23/01

    CPC分类号: E01C23/01

    摘要: 本发明公开了一种基于被动源随机激励的道面内部损伤检测方法,包括以下步骤:首先,在道面表面布置加速度传感器,组成检测台阵;然后,以环境微动作为激励源,传感器采集道面的振动信号,将其传递给计算机;其次,计算机对收集到的各个传感器的振动数据进行预处理;再次,运用空间自相关法,求得表面波的相速度,提取表面波频散曲线;最后,根据表面波深度‑相速度曲线,判断道面内部是否有损伤。本发明用被动源面波检测理论对道面的损伤位置和程度进行诊断,科学地对道面的服役状况、破损状况和道面的承载能力进行评估,为解决道面内部无损检测提供了新的方法。

    一种地下综合体水灾演化预测方法

    公开(公告)号:CN114626591A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210203041.5

    申请日:2022-03-03

    发明人: 刘路 田裕鹏

    IPC分类号: G06Q10/04 G06F17/18

    摘要: 本发明提供一种地下综合体水灾演化预测方法,包括采集原始水灾数据,对原始水灾数据按照预设准则进行水灾等级换算,得到水灾事件;对水灾事件进行时间泛化处理、空间关联分析及时间关联分析,得到时空处理数据;构建水灾演化拓扑网络;获取时空关联事件;定义时空关联规则,挖掘所述时空关联事件中满足预设条件的时空关联规则并修正所述水灾演化拓扑网络,得到水灾演化贝叶斯网络结构;确定传感器节点变量及其值域,利用监测数据学习条件概率分布,建立水灾演化贝叶斯网络,实现水灾概率预测。本发明解决了现有技术中缺乏水害数据挖掘的问题,实现了对灾害发展的实时动态的预测,提高了对地下综合体水灾的演化预测的准确度和效率。

    一种基于纹理显著性的表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN110033434A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910159799.1

    申请日:2019-03-04

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/10 G01N21/88

    摘要: 本发明公开了一种基于纹理显著性的表面缺陷检测方法,通过对表面缺陷图像分别求取图像灰度共生矩阵GLCM纹理特征以及表面缺陷图像灰度梯度共生矩阵GGCM纹理特征;得到的各个纹理特征值分别减去其均值后,再经归一化处理得到不同纹理特征表示的图像纹理显著图;对不同纹理特征表示的图像纹理显著图进行加权融合,得出表面缺陷图像最终的显著图像。本发明得到的显著性检测结果能够同时检测出强缺陷和弱缺陷,有效抑制背景噪声的干扰,是一种更精准、鲁棒性好的表面缺陷检测方法。