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公开(公告)号：CN116738164A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310527612.5
申请日：2023-05-11
申请人： 南京邮大医疗信息技术有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/241 , G16H50/00 , G16H10/60
摘要： 本发明公开了一种结合区块链的分布式产前筛查信息处理系统，包括数据采集层、数据筛查层、知识共享层，以实现医院产前数据筛查和共享，通过该系统对相关数据进行采集、预处理、管理和统一的使用，为产前筛查诊断的医护人员提供了更加快捷方便的信息查询和管理服务，提高产前筛查健康管理工作效率，同时也保证了孕产妇相关隐私数据的安全和使用目的的唯一性。
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公开(公告)号：CN115470832A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211417254.4
申请日：2022-11-14
申请人： 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的心电信号数据处理方法，属于医学信号处理技术领域，包括：对原始心电信号进行降噪处理并上传到区块链中；通过小波变换提取QRS波，并判定该信号是否为QRS波群；若判定该信号为QRS波，则对心电信号进行分割截取得到若干个心拍；将得到的心拍电位值组成一维向量，采用LSTM进行建模分析；对每个心拍进行分类；同时LSTM作为异常检测器检测异常训练结果并进行再训练。本发明将再训练应用于心律失常分类，以加强正常心拍的检测并减少误报，克服长时间分类过程导致的次优性能，提高对心电信号分类的准确率；并且使用区块链安全跟踪连续远程心电监测系统的不同状态，通过区块链技术保障了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN115375684A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211300243.8
申请日：2022-10-24
申请人： 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G16H30/20 , G16H50/20 , G16H50/70
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的肺结核图像辅助诊断系统，包括用户模块、存储模块、检测诊断模块、数据检索模块和医生修正模块；所述检测诊断模块基于改进的CNN网络构建得到，根据脉冲信息计算对应的决策信息，输出层将解码后的决策信息传输至医生修正模块，并将特征信息传输至数据检索模块；所述数据检索模块根据检测诊断模块的输出特征图，在存储模块中找出与待处理的病人肺结核图像相似度最高的历史病人肺结核图像信息，由医生修正模块结合解码后的决策信息和历史病人肺结核图像信息，给出最终诊断信息。本发明使用哈希检索算法提高病例检索效率，智能化的提供以往病例信息给诊断医生提供参考，帮助医生更快诊疗。
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公开(公告)号：CN115331794A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211250945.X
申请日：2022-10-13
申请人： 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
摘要： 本发明公开了一种基于健康卡的智能化区域新生儿信息互联互通系统，具体包括：新生儿档案建立模块用于在分娩室生成早于出生医学证明的就医身份识别码并将基本信息关联录入；系统管理模块实现新生儿健康数据的统一管理和数据安全保障；信息交互模块将院内各科室、院间转诊和健康档案从业务上以及数据上进行打通；自主应用服务模块通过小程序为患者提供自助服务。本发明以建立自分娩室的新生儿电子健康卡为主索引，通过将有关新生儿信息集成于构建的智能化区域健康管理平台能实现新生儿档案的跨医疗机构、跨区域调阅，解决新生儿就医服务中存在的信息孤岛问题，实现公民全生命周期的医疗健康信息互联贯通和统一管理，提高数据管理效率。
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公开(公告)号：CN113724844A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110928709.8
申请日：2021-08-13
申请人： 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于标识解析的医疗设备消毒管理系统，包括：中心数据库(10)、管理端服务器(20)、用户服务平台(30)、消毒处理平台(40)，管理端服务器(20)分别与中心数据库(10)、用户服务平台(30)以及消毒处理平台(40)连接，消毒处理平台(40)用于获取消毒设备对医疗设备进行消毒处理时产生的消毒流程信息并将此信息上传至中心数据库中，用户服务平台(30)通过管理端服务器(20)调用中心数据库(10)中的设备信息以及来自消毒处理平台(40)的消毒流程信息。本系统通过标识解析的方式记录医疗设备和消毒设备信息，实现消毒处理的智能化和消毒信息的溯源追查，各卫生部门间的信息共享，可以快速部署，使用方便且安全性高。
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公开(公告)号：CN113723241A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110953883.8
申请日：2021-08-19
申请人： 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/783 , G16H40/20
摘要： 本发明提出了一种基于姿态估计的手卫生监测系统。包括：身份识别模块，对医护人员身份进行标识，并针对每个身份信息建立单独的一个保存文档；图片传感模块，从多角度捕获医护人员洗手、手臂消毒过程的视频片段；数据传输模块，对图片传感模块捕获的多视频片段进行整理和调度，并传输至姿态估计模块；姿态估计模块，利用训练好的深度学习网络对输入的视频片段数据进行姿态估计，判断是否在进行正确的手卫生操作步骤，以及判断是否满足规范的手卫生操作时长；提醒警报模块，根据姿态估计模块的输出结果进行相应的提醒。本发明利用图片识别等关键技术，将信息数据大环境的资源进行巧妙利用，实现了手卫生的智能监测，能够有效提高手卫生依从率。
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公开(公告)号：CN113673856A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110928674.8
申请日：2021-08-13
申请人： 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于3D的医院感控模拟培训考核系统，包括应用层、平台层、传输层、感知层，其中感知层使用各种终端采集数据，通过传输层传输至不同平台进行处理，所述终端包括VR设备、3D人体模型的传感器、摄像头；传输层用于将感知层采集的数据向应用层和平台层提供进行可靠传输；平台层用于进行培训和考核的大数据分析、人员的身份信息管理和系统后台评价管理；应用层用于对感知层采集的数据进行计算、处理和挖掘，实现对系统的实时控制和精确管理。本发明利用更加有效的信息化技术手段，使培训方式更灵活，培训效果更理想，能够解决前面提出的感控培训考核的诸多困难。可以在当前新冠肺炎大流行背景下帮助医院发挥更大作用。
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公开(公告)号：CN112687399A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011439202.8
申请日：2020-12-11
申请人： 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京邮电大学
摘要： 本发明提出了一种基于人工智能信息化的传染病监测与预警系统，包括：病例监测平台、传染病模型诊断系统、传染病实时预警系统和传染病报卡实时生成系统，传染病模型诊断系统通过对就诊患者与法定传染病诊断相关信息进行检索，根据检索信息与已有病例库的匹配情况识别出疑似病例并推送至病例监测平台；病例监测平台用于供传报部门专职人员查看疑似病例，进行甄别和确认；传染病实时预警系统根据传染病模型诊断系统的识别结果进行自动预警；传染病报卡实时生成系统根据传染病模型诊断系统的识别结果动态实时生成传染病报卡，并推送至传报部门进行审核。本发明利用信息化手段实现传染病主动上报，进一步提高传染病报告完整率、及时率和准确率。
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公开(公告)号：CN113673856B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110928674.8
申请日：2021-08-13
申请人： 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/20 , G09B5/02 , G09B7/00 , G06Q10/0639
摘要： 本发明提出了一种基于3D的医院感控模拟培训考核系统，包括应用层、平台层、传输层、感知层，其中感知层使用各种终端采集数据，通过传输层传输至不同平台进行处理，所述终端包括VR设备、3D人体模型的传感器、摄像头；传输层用于将感知层采集的数据向应用层和平台层提供进行可靠传输；平台层用于进行培训和考核的大数据分析、人员的身份信息管理和系统后台评价管理；应用层用于对感知层采集的数据进行计算、处理和挖掘，实现对系统的实时控制和精确管理。本发明利用更加有效的信息化技术手段，使培训方式更灵活，培训效果更理想，能够解决前面提出的感控培训考核的诸多困难。可以在当前新冠肺炎大流行背景下帮助医院发挥更大作用。
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公开(公告)号：CN117133459B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311176801.9
申请日：2023-09-12
申请人： 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京邮电大学 , 南京邮大医疗信息技术有限公司
IPC分类号： G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N7/02
摘要： 本发明提供一种基于机器学习的术后颅内感染预测方法及系统，涉及机器学习领域，包括如下：采集涉颅手术后患者的相关信息；对于接收的数据进行删除无用数据、数据清洗、标准化、错误修正；利用粗糙集算法进行特征选择；对特征选择的结果进一步加工，将数据划分为训练集和测试集；利用代价敏感随机森林进行模型训练；在训练完成后，对得到的模型进行评估；在模型训练完成后整理出四类文件，进行接口封装，使用所述接口进行颅内感染预测。通过上述方法及系统可以提高术后颅内感染预测的精确性。
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