基于人工智能的电力工况物联监控系统及方法

    公开(公告)号:CN116016840A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211343160.7

    申请日:2022-10-29

    摘要: 本发明适用于电力监控技术领域,提供了一种基于人工智能的电力工况物联监控系统及方法,所述方法包括以下步骤:每隔设定时间段通过摄像头采集并上传电力设备柜参数面板图片,电力设备柜参数面板图片上标记有摄像头信息;根据摄像头信息从参数模板库中调取对应的参数模板图片,所述参数模板库中包含所有摄像头信息对应的参数模板图片,参数模板图片中包含多个参数识别区,每个参数识别区对应标注有参数名称和参数范围;根据参数识别区对电力设备柜参数面板图片中的电力工况参数进行识别得到识别结果;将识别结果与对应的参数范围进行对比,输出监控结果信息。本发明能够实时得到传统电力设备柜上电力工况的状态参数,便于实时进行监控。

    语音增强方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115588437A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211592701.X

    申请日:2022-12-13

    摘要: 本申请涉及一种语音增强方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:首先,获取待处理的第一语音,第一语音含有噪声,接着,将第一语音输入至预先得到的语音增强网络中,其中,语音增强网络包括级联的分析滤波器、混合神经网络以及合成滤波器,其次,通过分析滤波器对第一语音进行短时傅里叶变换处理,得到原始傅里叶频谱,进而,通过混合神经网络对原始傅里叶频谱进行特征提取处理,得到特征数据,特征数据包括增强的傅里叶频谱或者复数掩蔽,最后,通过合成滤波器对特征数据进行短时逆傅里叶变换处理,得到去噪后的第二语音,通过本方法,可以得到去噪增强后的语音,提高语音识别能力。