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公开(公告)号：CN111814740B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202010737551.1
申请日：2020-07-28
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种指针仪表读数的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法通过获取包括待测指针仪表的图像，根据目标检测算法，确定待测指针仪表图像。基于加速稳健特征算法，判断待测指针仪表图像和预设模板图像是否匹配，若匹配，则根据预设模板图像的预设关键点，确定待测指针仪表图像的关键点。根据关键点，构建待测指针仪表的刻度曲线。根据刻度曲线上坐标点的灰度值，确定疑似指针点。根据刻度圆心点与疑似指针点之间的灰度值，确定待测指针仪表的指针位置。根据指针位置，确定待测指针仪表的读数，本申请提供的指针仪表读数的识别方法对各类指针仪表的巡检效率和准确率较高。
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公开(公告)号：CN116343786A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310207089.8
申请日：2023-03-07
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种客服语音分析方法、系统、计算机设备和存储介质，涉及客服语音分析技术领域，包括：接收语音，进行语音识别；对识别语音进行分析，将文本信息转换到流畅自然的语音数据，对语音数据进行语音合成；对语音合成效果进行优化，优化后输出语音合成结果，并通过日志功能记录结果。本发明提供的基于人工智能平台的语音合成方法降低网络中的功耗，满足了实际生产运营要求，强化了人工智能自动化的管理及应用、降低了运维管控成本、提高了现场作业安全等提供智能化的技术支持，提升客服质量，降低人工成本，提升调度指挥质量及成效。系统自动应答，极大减少人工话务压力，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN111814742A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010744472.3
申请日：2020-07-29
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于深度学习的刀闸状态识别方法。包括获取刀闸样本。对所述刀闸样本进行训练，获取YoloV4检测模型。获取待检测图像数据，利用所述YoloV4检测模型，对目标刀闸的位置进行定位，并对目标刀闸进行分类。上述方法，经过最终的模型训练，形成所述YoloV4检测模型。所述YoloV4检测模型有效的提取出刀闸的外观形状特征，对变电站刀闸的状态进行判断，大大提升了检测速度。
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公开(公告)号：CN111814740A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010737551.1
申请日：2020-07-28
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种指针仪表读数的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法通过获取包括待测指针仪表的图像，根据目标检测算法，确定待测指针仪表图像。基于加速稳健特征算法，判断待测指针仪表图像和预设模板图像是否匹配，若匹配，则根据预设模板图像的预设关键点，确定待测指针仪表图像的关键点。根据关键点，构建待测指针仪表的刻度曲线。根据刻度曲线上坐标点的灰度值，确定疑似指针点。根据刻度圆心点与疑似指针点之间的灰度值，确定待测指针仪表的指针位置。根据指针位置，确定待测指针仪表的读数，本申请提供的指针仪表读数的识别方法对各类指针仪表的巡检效率和准确率较高。
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公开(公告)号：CN116366768A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310251669.7
申请日：2023-03-14
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： H04M3/51 , G10L15/26 , G10L15/16 , G10L13/02 , G10L13/08 , G10L21/02 , G10L21/0208 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种智能语音引擎能力共享模型建立与评估方法及系统包括，获取电力系统运行时调度员在调度过程中产生的录音数据，并对数据进行预处理；将预处理后的数据分为第一数据集以及第二数据集，第一数据集用于建立语音引擎共享模型，第二数据集用于对语音引擎共享模型进行验证；根据验证结果，对语音引擎共享模型性能进行分级评估。将调度指挥平台录音数据转化成结构化的索引信息，通过数据智能分析，帮助事故分析与处置，结合调度生产实际场景进行智能学习与优化，提高智能语音分析准确性，实现对调度用语规范性进行科学评价，提升调度指挥质量。
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公开(公告)号：CN114397306B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210308318.0
申请日：2022-03-25
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种电网均压环超复杂类别缺陷多阶段模型联合检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：对第一模型、第二模型、第三模型进行联合推理，得到第一训练结果、第二训练结果和第三训练结果。基于第一训练结果、以及与相应第一训练结果对应图像标签，确定第一优化后的第一模型。基于第二训练结果、以及与相应第二训练结果对应图像标签，确定第二优化后的第一模型和第二优化后的第二模型。基于第三训练结果、以及与相应第三训练结果对应图像标签，确定优化第一模型、优化第二模型和优化第三模型。通过多次迭代训练，确定训练完成所得到的第一目标模型、第二目标模型和第三目标模型，提升了对均压环缺陷检测的准确率。
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公开(公告)号：CN113505190A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202111065444.X
申请日：2021-09-10
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种地址信息修正方法、装置、计算机设备和存储介质。通过目标地址抽取模型从用户输入的地址信息中提取不同行政级别的地址字段，根据多个地址字段从地址数据库中获取对应的多个相似地址信息，根据多个地址字段与多个相似地址信息中的多个相似地址字段的相似度，确定目标相似地址信息，并根据预设知识图谱确定地址字段中的待修正地址字段，基于目标相似地址信息中的目标相似地址字段对待修正地址字段进行修正，得到修正后的目标地址信息。相较于传统的通过人工检查的方式进行修正，本方案利用地址提取模型提取的多个地址字段以及查找对应的相似地址字段，通过知识图谱对地址信息中的各个地址字段进行修正，提高了地址信息修正的效率。
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公开(公告)号：CN116343787A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310210157.6
申请日：2023-03-07
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于排队论的智能语音方法包括：采集用户端的语言信息；将采集到的语言信息进行多通道的排队识别和回复；对信息进行重要性判断，并根据判断输出智能回复信息；根据语音信息，对用户语言状态变化进行判断，及时更换语言内容；将对话内容进行记忆，训练人工智能的优先回复内容；本发明提供的基于排队论的智能语音方法利用智能语音引擎开放平台提供的能力，开发智能语音分析系统，通过数据智能分析，帮助事故分析与处置，结合调度生产实际场景进行智能学习与优化，提高智能语音分析准确性，实现对调度用语规范性进行科学评价，提升调度指挥质量。
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公开(公告)号：CN116343780A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310213411.8
申请日：2023-03-07
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G10L15/20
摘要： 本发明公开了一种基于多类环境下的语音识别方法包括：通过人工智能客服获取波形的语音信息；提供用户多类环境的选择，以确定环境影响因素；对噪声信息进行分析，并将噪声信息进行存储和识别；将语音信息中的环境因素剔除，最终得到排除环境干扰的语音信息；本发明提供的基于多类环境下的语音识别方法，用户通过系统自动识别有效内容，极大减少人工话务压力，降低人工成本；通过数据智能分析，结合调度生产实际场景进行智能学习与优化，提高智能语音分析准确性，实现对语音识别的条件放宽，达到在嘈杂环境下能偶使用语音识别的目的。
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公开(公告)号：CN116343767A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310209561.1
申请日：2023-03-07
申请人： 南方电网人工智能科技有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种语音导航系统识别效果优化方法包括，收集导航系统所需要的指标；使用分析工具对收集的指标进行分析统计；根据总体的分析结果进行语音引擎优化；提供识别引擎优化分析报告，根据分析结果加大测试数据收集，进行下一轮的效果优化。本发明方法基于系统自适应功能、智能调整识别策略、人工标注提升识别能力通过声学模型及语言模型反复对语言导航系统的省属词汇进行多周期迭代优化，提升导航系统的语言识别能力，通过引擎优化分析报告，根据结果进行优化，提高了音频响应速度及语言准确度。
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