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公开(公告)号:CN119397622B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411977042.0
申请日:2024-12-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , A41D19/00 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种低压绝缘手套的参数确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:根据目标作业场景的作业行为参数和作业环境参数,得到作业参数;将作业参数输入经训练的摩擦分析模型,得到摩擦分析模型输出的目标作业场景中对应于各手部区域的摩擦分析结果;根据各手部区域的摩擦分析结果,得到目标作业场景对应的手套加强区域参数;统计目标作业场景的各作业人员的手部尺寸数据,根据手部尺寸数据的数据分布,得到手套尺寸类别参数;根据手套加强区域参数和手套尺寸类别参数,得到应用于目标作业场景中的低压绝缘手套的目标参数集。采用本方法能够得到对目标作业场景更具有针对性的低压绝缘手套的参数。
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公开(公告)号:CN119249646B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411724797.X
申请日:2024-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
Abstract: 本申请公开了一种风机系统仿真模型的机械参数的确定方法及装置。涉及电力系统领域。该方法包括:建立初始仿真模型,生成每个运行环境下的仿真模型,得到Q个第一仿真模型,依次将每组第二初始值添加至的第一仿真模型中,得到Q组第二仿真模型;将H组第一初始值依次代入每个第二仿真模型中,得到T组仿真结果,根据每组仿真结果的准确率确定每个机械参数的集中度分布图,根据集中度分布图确定每个机械参数对应的目标运行环境;获取目标运行环境下的目标集中度分布图,根据目标集中度分布图确定每个机械参数的目标参数值。通过本申请,解决了相关技术中通过预设值设置风电机组模型中的机械参数,导致风电机组模型的仿真结果的准确率较低的问题。
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公开(公告)号:CN119231604A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411724766.4
申请日:2024-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/38 , B60L53/62 , B60L53/51 , B60L53/52 , G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种充电策略确定方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取多个时间周期内的风电出力数据和光伏出力数据;依据风电出力数据和光伏出力数据,确定每两个不同的时间周期之间的总互相关数;依据时间周期之间的总互相关数,对时间周期进行聚类,得到多个聚类簇;依据风电出力数据和光伏出力数据中,每种典型出力场景下各采样时刻对应的风电出力量和光伏出力量,确定弃风弃光风险,并调节充电策略中电动汽车的充电时间和功率,以使弃风弃光风险最小化,得到目标充电策略。本申请解决了由于相关技术中电动汽车的充电策略缺乏对新能源发电的出力特性的考虑,造成的配电网中存在电力浪费、负荷大的技术问题。
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公开(公告)号:CN118763638A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410746247.1
申请日:2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/23 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , H02J3/50 , H02J3/12 , H02J3/18 , G06F113/16
Abstract: 本发明涉及理论线损分析技术领域,公开了一种基于元件损耗的配电网理论线损分析方法及系统,通过在配电网中筛选出典型台区进行理论线损分析,通过构建每个典型台区中各类损耗元器件的理论线损计算模型并加载至配电网有限元仿真模型中,得到理论线损有限元仿真模型,从而通过有限元仿真技术模拟台区配电网的理论线损分布情况,并通过理论线损有限元仿真模型模拟仿真配电网的理论线损最大化时的理论线损分布,构建典型台区的配电网的理论线损计算模型,以提高理论线损的适应性,通过确定的典型台区的配电网的最大理论线损确定配电网中的所有管辖台区的理论线损,从而降低台区理论线损的线损实际值误差。
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公开(公告)号:CN118713073A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410920222.9
申请日:2024-07-10
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
Abstract: 本申请公开了一种低压配电网运行态势分析方法、系统及设备,其中,方法包括:对低压配电网的灰数据进行辨识得到拓扑关系;根据拓扑关系生成低压配电网的拓扑图;根据拓扑图计算低压配电网中各关键节点的实时潮流状态;根据各关键节点的电气参数、区域气象数据与光伏发电数据,并结合实时潮流状态,预测出低压配电网的未来潮流状态;预设安全判定阈值,基于安全判定阈值对各关键节点的未来潮流状态进行分析,得到低压配电网的运行态势。从而解决了现有技术无法准确预测低压配电网的运行态势,进而判定运行策略是否安全的问题。
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公开(公告)号:CN118428544A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410609029.3
申请日:2024-05-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06F18/21 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种周期性多节点电力负荷预测的方法及相关装置,包括:获取待预测负荷节点及相邻节点历史负荷和影响因素数据,构建多节点电力负荷原始数据集;接着进行预处理得到多节点负荷样本数据集,从多节点负荷样本数据集中筛选影响因素,构建最终的多节点负荷样本数据集;然后按照工作日和节假日进行划分构建周期性多节点负荷样本数据集;接着融合图卷积网络和双向门控循环单元搭建初始的周期性多节点电力负荷预测模型;最后基于数据集对初始的周期性多节点电力负荷预测模型的超参数进行优化,从而确定最终的周期性多节点电力负荷预测模型。解决了现有技术仅对单一节点的负荷预测且没考虑到周期性影响因素,导致负荷预测准确性低的问题。
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公开(公告)号:CN118427212A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410512648.0
申请日:2024-04-26
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F16/245 , G06F16/28 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本申请公开了一种智能电网数据加密分类查询方法及其相关装置,方法包括:第二云服务器生成公钥和私钥,并将公钥分发给其余参与方,数据中心使用公钥加密智能电网的状态数据集加密,并将加密数据集外包给第一云服务器,控制中心为了实现对智能电网故障的预测,其将实时状态数据使用公钥加密后发送给第一云服务器,拥有加密数据集的第一云服务器收到查询请求后,与拥有私钥的第二云服务器进行联合计算,确定查询数据的类别标签,并将得到的查询结果发送给控制中心,使得控制中心根据查询结果确定智能电网的当前运行状态。本申请在保证智能电网数据的隐私前提下完成了kNN分类查询,并且将智能电网数据外包给云服务器,提高了计算效率。
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公开(公告)号:CN117973176A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311672934.5
申请日:2023-12-06
Applicant: 湖南大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化及时域卷积神经网络的窃电检测方法,包括:S01,从用户用电信息采集系统获取用户的电力数据,构建窃电数据集;S02,构建改进时域卷积神经网络的窃电检测多目标优化模型;S03,采用梯度下降算法优化模型的权重与阈值,实现窃电检测的高准确率,进而通过第三代非支配排序遗传算法(Non‑dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA‑Ⅲ)进一步优化窃电检测模型的检出率与误检率,实现窃电检测模型的高检出率与低误检率。本发明主要针对当前电网窃电检测误检率高与检出率低的问题,采用NSGA‑Ⅲ提高窃电检测模型的检出率并降低误检率。
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公开(公告)号:CN117559558A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311524674.7
申请日:2023-11-14
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种园区电热系统运行优化方法、装置及设备,包括响应运行优化请求,获取园区电热系统的电热负荷需求功率;对园区电热系统对应的多目标优化函数进行归一化处理,生成归一化目标函数;采用园区电热系统的传统燃煤设备功率数据、能源功率数据和归一化目标函数,构建主从博弈模型;基于预设约束条件和电热负荷需求功率,采用野马优化算法和预置求解器对主从博弈模型进行优化求解,输出目标运行优化结果;解决了现有的园区电热系统运行方法不考虑传统燃煤设备运行的盈亏,使得传统的燃煤设备的产热积极性降低,导致园区热能供应的稳定性低的技术问题。
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公开(公告)号:CN117458460A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311407873.X
申请日:2023-10-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于短期负荷预测的微电网规划调度方法和系统,首先对微电网系统未来的电力负荷进行短期预测,选择ARIMA模型完成初步的短期负荷预测,挖掘其中的线性信息,在得到预测残差后,利用CEEMD算法对残差中的非线性分量进行分解,并利用NARX模型分析负荷残差与电力负荷之间的短期相关性,将NARX残差预测结果与ARIMA模型结果相加,得到综合预测结果,然后将综合预测结果与微电网系统规划调度模型相结合,使用多目标粒子群优化算法寻找最优解。解决了现有的微电网调度方法短期负荷预测精度低、调度运行方案稳定性差,难以提高微电网系统的运行效率和可靠性,无法为未来可再生能源集成提供有力支持的技术问题。
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