-
公开(公告)号:CN116995656A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310870683.5
申请日:2023-07-14
申请人: 武汉大学 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/32 , B60L53/64
摘要: 本发明涉及一种参与削峰填谷辅助服务的充电站优化方法及系统,首先,确定充电站的的配置方案,在满足充电站运营商所需要满足的约束条件如充电站内充电桩约束、充电站内储能约束以及削峰填谷的约束等前提下,以充电站运营收益最大为调度计划的制定目标,建立充电站内充电调度模型,然后,制定电能调度计划,最后,建立实时充电控制模型,根据来站电动汽车参数,在满足用户充电需求的前提下,适当调整电动汽车的充电功率和持续时间,能够为充电站削峰填谷的辅助服务提供调控裕度,提高充电站的运营收益。本发明的技术方案可以降低充电站的运营成本,优化场站内的能量管理,并向电网提供一定的调节能力,提高电网运行的可靠性,具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号:CN116826809A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310746165.2
申请日:2023-06-21
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局 , 武汉大学
摘要: 本发明涉及一种应用于电动汽车充电站的虚拟惯性功率补偿器控制方法、系统及介质。针对目前电动汽车充电站广泛接入,系统中电力电子装置容量增加,导致系统惯性缺乏以及电动汽车储荷能力未能完全开发利用的问题,本发明创造性地构建电动汽车充电站动态调节能力评估方法,印证电动汽车充电站具备广义储能特性,具备电力系统惯性支撑能力。根据VSG算法解耦出转子功率方程,设计虚拟惯性功率补偿控制策略,以应用于充电站层面逆变器控制中,在负荷接入点引入惯量支撑,充分发挥电动汽车优秀的储荷能力,提高系统中的惯性,提升系统的抗负荷扰动能力。
-
公开(公告)号:CN117856235A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311835249.X
申请日:2023-12-28
申请人: 广东电网有限责任公司肇庆供电局 , 武汉大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/32 , B60L55/00 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要: 本发明公开了一种电动汽车聚合优化调度控制方法及系统,包括以下步骤:步骤1:建立反映EV聚合商参与LFC收益的适应度函数,并根据EV不同充电状态进行等效分类,建立EV状态表达式与适应度函数式的映射关系;步骤2:根据EV的充电需求得到EV聚合商控制下的EV电量约束关系建立EV的电量约束条件模型,并构建EV参与LFC时响应信号的分配架构确定聚合商响应LFC信号的EV分配策略;步骤3:基于遗传算法对收益最大化的最优调度方式进行求解。本发明提出的方法能使EV在参与LFC时能带来最大经济效益,并使EV的充电需求得到合理满足,为实现EV友好参与调度控制,提升用户参与度提供参考解决方案。
-
公开(公告)号:CN117154788A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311044589.0
申请日:2023-08-17
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局 , 武汉大学
摘要: 本发明提出了一种用于充电站参与电网调频的虚拟同步控制方法、设备及介质,首先设计充电站的虚拟同步发电机控制架构,结合充电站的可调控功率范围和电动汽车充放电功率响应控制策略,进一步设计模型预测控制算法,将虚拟同步控制结合到状态空间模型中去,求解频率控制中虚拟同步控制算法的指令调整量,进而利用充电站中的电动汽车进行频率响应,参与电网调频。为微电网提供惯量支撑和调频响应。本发明可以提高微电网运行的频率稳定性,以及挖掘充电站和电动汽车的调控潜力,具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号:CN113673205B
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202110969030.3
申请日:2021-08-23
IPC分类号: G06F40/151 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06V10/74 , G06V30/19
摘要: 本申请公开了一种图像文字信息提取方法、系统及存储介质,其方法通过对图文数据集进行文本转换后,得到文本数据,通过对文本数据进行分词,计算各个词组与预设的主题特征词库中的各个主题特征词的相似度,将相似度大于预设相似度的词组作为关键特征词,从而过滤掉偏离主题的文本数据,同时,通过对关键特征词赋予权重将所有词组划分为热词和非热词,根据非热词的数量过滤非关键图文数据,并对非关键图文数据,以缩小非关键图文数据的容量,降低其图像文字提取的进程的占用空间,同时,通过对关键图文数据中的热词进行候选框标注,调用图形文字信息提取模型提取候选框标注内的热词,从而可以提高图像文字信息提取效率和准确度。
-
公开(公告)号:CN113673205A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110969030.3
申请日:2021-08-23
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC分类号: G06F40/151 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06K9/62
摘要: 本申请公开了一种图像文字信息提取方法、系统及存储介质,其方法通过对图文数据集进行文本转换后,得到文本数据,通过对文本数据进行分词,计算各个词组与预设的主题特征词库中的各个主题特征词的相似度,将相似度大于预设相似度的词组作为关键特征词,从而过滤掉偏离主题的文本数据,同时,通过对关键特征词赋予权重将所有词组划分为热词和非热词,根据非热词的数量过滤非关键图文数据,并对非关键图文数据,以缩小非关键图文数据的容量,降低其图像文字提取的进程的占用空间,同时,通过对关键图文数据中的热词进行候选框标注,调用图形文字信息提取模型提取候选框标注内的热词,从而可以提高图像文字信息提取效率和准确度。
-
公开(公告)号:CN113642244A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110969054.9
申请日:2021-08-23
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要: 本发明提供一种基于人工智能的电力计量设备故障预测方法,通过获取电力计量设备的历史运行数据,在进行预处理之后利用深度神经网络构建电力计量设备故障预测模型,然后利用堆栈降噪自动编码器进行迭代训练和测试,得到一个识别精度较高的电力计量设备故障预测模型。本发明由于通过深度神经网络和堆栈降噪自动编码器对电力计量设备故障预测模型进行了训练和优化,可以利用大量的历史运行数据保证该模型的预测准确度,实现电力设备故障的自动、准确预测,解决了传统的通过人工对电力计量设备故障预测造成的工作量大、故障发现率低的问题。
-
-
-
-
-
-