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公开(公告)号：CN113673205A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110969030.3
申请日：2021-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06F40/151 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种图像文字信息提取方法、系统及存储介质，其方法通过对图文数据集进行文本转换后，得到文本数据，通过对文本数据进行分词，计算各个词组与预设的主题特征词库中的各个主题特征词的相似度，将相似度大于预设相似度的词组作为关键特征词，从而过滤掉偏离主题的文本数据，同时，通过对关键特征词赋予权重将所有词组划分为热词和非热词，根据非热词的数量过滤非关键图文数据，并对非关键图文数据，以缩小非关键图文数据的容量，降低其图像文字提取的进程的占用空间，同时，通过对关键图文数据中的热词进行候选框标注，调用图形文字信息提取模型提取候选框标注内的热词，从而可以提高图像文字信息提取效率和准确度。
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公开(公告)号：CN113642244A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110969054.9
申请日：2021-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的电力计量设备故障预测方法，通过获取电力计量设备的历史运行数据，在进行预处理之后利用深度神经网络构建电力计量设备故障预测模型，然后利用堆栈降噪自动编码器进行迭代训练和测试，得到一个识别精度较高的电力计量设备故障预测模型。本发明由于通过深度神经网络和堆栈降噪自动编码器对电力计量设备故障预测模型进行了训练和优化，可以利用大量的历史运行数据保证该模型的预测准确度，实现电力设备故障的自动、准确预测，解决了传统的通过人工对电力计量设备故障预测造成的工作量大、故障发现率低的问题。
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公开(公告)号：CN113673205B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110969030.3
申请日：2021-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司(CN) , 广东电网有限责任公司肇庆供电局(CN)
IPC: G06F40/151 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06V10/74 , G06V30/19
Abstract: 本申请公开了一种图像文字信息提取方法、系统及存储介质，其方法通过对图文数据集进行文本转换后，得到文本数据，通过对文本数据进行分词，计算各个词组与预设的主题特征词库中的各个主题特征词的相似度，将相似度大于预设相似度的词组作为关键特征词，从而过滤掉偏离主题的文本数据，同时，通过对关键特征词赋予权重将所有词组划分为热词和非热词，根据非热词的数量过滤非关键图文数据，并对非关键图文数据，以缩小非关键图文数据的容量，降低其图像文字提取的进程的占用空间，同时，通过对关键图文数据中的热词进行候选框标注，调用图形文字信息提取模型提取候选框标注内的热词，从而可以提高图像文字信息提取效率和准确度。
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公开(公告)号：CN119599255A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411553016.5
申请日：2024-11-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/063 , G06F16/21 , G06F16/11 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及数据资产管理技术领域，尤其涉及一种数据资产管理系统及方法。所述方法包括以下步骤：通过从不同的数据源中实时采集数据资产信息集合并进行标签结构子列划分，以得到数据资产信息标签描述结构化子列，同时进行创建时序同步处理并整合存储至数据资产管理数据库；对数据资产管理数据库内每一个的数据资产子信息进行使用频率及敏感性评估分析，并进行数据资产访问效用评估分析，得到每一个数据资产子信息的数据访问效用；对数据资产管理数据库内每一个的数据资产子信息进行动态访问权限控制和全生命周期管理设计，并进行自动化管理及报告反馈记录，以生成数据资产信息管理报告。本发明能够提高数据资产管理的透明度、安全性和效率。
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公开(公告)号：CN112866996A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011622263.8
申请日：2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04L29/06
Abstract: 本申请公开了一种电卡及电力数据传输系统，其中电卡包括：电卡本体；设置于电卡本体上的指纹传感器；设置于电卡本体上的标记生成器；设置于电卡本体上、与指纹传感器的输出端、标记生成器的输出端连接的密钥处理模块；设置于电卡本体上、与密钥处理模块的输出端、电网业务系统的输入端连接的信号传输模块。本申请中的电卡可对电网业务系统进行加密处理，这样在通过电卡获取数据信息的过程中，数据不会被窃取，保证了数据信息的安全，提供了一种安全性更高的电卡，以保护电网业务系统的信息安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112732485A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011642846.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请公开了一种考虑时序数据维护的监控设备，包括：第一数据监控模块，用于对电网业务系统中访问端的数据上传通道的上传数据进行监控；第二数据监控模块，用于对访问端中数据下载通道的下载数据进行监控；数据备份模块，用于备份上传数据和下载数据；数据处理模块，用于基于电力时序数据维护体系，判断上传数据和下载数据中的预置项目是否满足预设条件，且在判断到上传数据和下载数据中的预置项目不满足预设条件时，将数据备份模块中的上传数据发送至数据下载通道。解决了现有的电力业务系统被访问时数据的质量得不到保障的技术问题。
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公开(公告)号：CN112306990A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011180274.5
申请日：2020-10-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/21 , G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电网数据获取方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取请求系统发送的数据获取请求，其中，数据获取请求包括目标系统的系统ID；响应于数据获取请求，通过预置数据关联模型建立第一数据模型和第二数据模型的关联关系，其中，第一数据模型为请求系统对应的数据模型，第二数据模型为目标系统对应的数据模型；基于关联关系，通过数据关联模型获取目标系统的运行数据；发送运行数据至请求系统，解决了现有的电网子系统由人工输入方式获取数据，效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109447270A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811319318.0
申请日：2018-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种用电设备智能控制方法及系统、计算机设备及介质，该方法，包括：A1：获取用电设备的当前初始开启关闭时间以及开启关闭时间的预设持续值；A2：对当前初始开启关闭时间进行模拟退火算法迭代，得到新开启关闭时间；A3：判断所述用电设备的新开启关闭时间对应的预计用电费用是否小于当前初始开启关闭时间对应的初始用电费用；A4：如果是，则将新开启关闭时间及对应的预计用电费用存入记忆矩阵；并将新开启关闭时间作为当前初始开启关闭时间，并重新进入步骤A2，直到连续预设次数所述用电设备的新开启关闭时间不被存入所述记忆矩阵；A5：在所述记忆矩阵中选择最小预计用电费用对应的开启关闭时间，作为控制所述用电设备的最终开启关闭时间。
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公开(公告)号：CN112732485B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202011642846.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请公开了一种考虑时序数据维护的监控设备，包括：第一数据监控模块，用于对电网业务系统中访问端的数据上传通道的上传数据进行监控；第二数据监控模块，用于对访问端中数据下载通道的下载数据进行监控；数据备份模块，用于备份上传数据和下载数据；数据处理模块，用于基于电力时序数据维护体系，判断上传数据和下载数据中的预置项目是否满足预设条件，且在判断到上传数据和下载数据中的预置项目不满足预设条件时，将数据备份模块中的上传数据发送至数据下载通道。解决了现有的电力业务系统被访问时数据的质量得不到保障的技术问题。
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公开(公告)号：CN119026070A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410910249.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种流批数据快速融合方法，包括流批一体化架构、流批统一接口、数据预处理和缓存、实时流数据窗口化、数据格式标准化、并行计算和分布式处理、实时流数据存储和实时流数据索引，所述流批一体化架构主要包括：先收集各种流批数据和批量处理数据，然后对该数据进行解析和格式化，然后通过流批一体化架构集成实时流数据处理和批量数据处理，通常包括实时计算引擎和批处理引擎。通过流批一体化架构，能够将实时流数据和批量数据快速融合，使得企业能够更快速地开展实时决策和应对突发事件，可以充分利用实时处理和批量处理的优势，根据不同的需求灵活分配资源，提高数据处理的效率和性能，使得数据分析更加全面。
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