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公开(公告)号:CN113642244A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110969054.9
申请日:2021-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的电力计量设备故障预测方法,通过获取电力计量设备的历史运行数据,在进行预处理之后利用深度神经网络构建电力计量设备故障预测模型,然后利用堆栈降噪自动编码器进行迭代训练和测试,得到一个识别精度较高的电力计量设备故障预测模型。本发明由于通过深度神经网络和堆栈降噪自动编码器对电力计量设备故障预测模型进行了训练和优化,可以利用大量的历史运行数据保证该模型的预测准确度,实现电力设备故障的自动、准确预测,解决了传统的通过人工对电力计量设备故障预测造成的工作量大、故障发现率低的问题。
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公开(公告)号:CN119107518A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411183083.2
申请日:2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于样本清洗领域,提供了一种目标检测样本集优化方法、系统、介质、程序产品及设备,获取目标检测场景下的图像及标注信息,形成样本数据集,划分第一目标检测数据集和第二目标检测数据集;利用第一目标检测数据集预训练目标检测模型,根据对应的标注信息,对图像中的目标进行处理,得到评估器数据集;基于评估器数据集,利用强化学习训练数据价值评估器;使用预训练后的目标检测模型对第二目标检测数据集进行推理,使用训练后的所述数据价值评估器对各种推理结果进行数据价值评估,得到对应样本的质量值;根据得到的质量值对第二目标检测数据集进行清洗。本发明可以显著减少冗余数据,提高训练效率。
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公开(公告)号:CN112866996A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202011622263.8
申请日:2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04L29/06
Abstract: 本申请公开了一种电卡及电力数据传输系统,其中电卡包括:电卡本体;设置于电卡本体上的指纹传感器;设置于电卡本体上的标记生成器;设置于电卡本体上、与指纹传感器的输出端、标记生成器的输出端连接的密钥处理模块;设置于电卡本体上、与密钥处理模块的输出端、电网业务系统的输入端连接的信号传输模块。本申请中的电卡可对电网业务系统进行加密处理,这样在通过电卡获取数据信息的过程中,数据不会被窃取,保证了数据信息的安全,提供了一种安全性更高的电卡,以保护电网业务系统的信息安全。
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公开(公告)号:CN110503333A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910775655.9
申请日:2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor: 阮绵晖 , 谭喆 , 黄明磊 , 陈建福 , 裴星宇 , 蔡徽 , 钱毅 , 胡健坤 , 游雪峰 , 段新辉 , 王大鹏 , 凌华明 , 隋宇 , 杨昆 , 唐小川 , 温柏坚 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 黄剑文 , 彭泽武 , 魏理豪 , 谢瀚阳 , 廖志戈 , 黄晓英 , 宋伟杰 , 郑燕 , 邓丽芬
Abstract: 本发明是一种在市场环境下考虑电储能、热储能的用户需求响应方法,属于基于实时电价的需求响应技术。本方法考虑到用电负荷具有价格弹性,即实时电价越高,负荷越小,以用户用电成本最小化为目标,优化用户的用电模式;用户能源系统包括用电负荷、用热负荷和电储能、热储能以及能够将电能转化为热能的电锅炉,本发明考虑了它们各自的特性约束并建立目标函数。本发明是在现货市场环境下需求响应模式商业化发展的有效探索,对我国能源革命具有重要意义。
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公开(公告)号:CN109657064A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201910151793.X
申请日:2019-02-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种文本分类方法,包括:获取训练样本;对所述训练样本进行分词,得到分词列表;根据所述分词列表确定词频文档矩阵,并计算分词列表中各词语的TF-IDF值矩阵;将所述词语作为变量输入模型,根据CV图获取最佳λ值和最优变量个数范围;将所述最优λ值作为参数拟合lasso回归模型,并输出特征变量;以特征词的词频文档矩阵创建训练容器;构建所述训练样本的SLDA有监督模型;通过Lasso回归模型得到的特征变量集合,并根据所述特征变量集合更新所述词频文档矩阵;在所述词频文档矩阵上应用训练好的SLDA模型,输出预测结果和预测概率。本发明成本低且效率高,可推广性强,可以剔除人的主观因素对结果的影响。
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公开(公告)号:CN109165777A
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201810908355.9
申请日:2018-08-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种居民用电电量预测方法,首先获取目标区域中各居民用户的用电电量;然后依据各用电电量构建居民用电电量的多个预测模型,并对各预测模型进行训练;最后再利用训练后的各预测模型对居民用电电量进行预测。由此可见,该预测方法,是根据各居民用户的用电电量构建居民用电电量的多个预测模型,在后期直接利用训练后的居民用电电量的多个预测模型对居民用电电量进行预测即可,也就是说,是通过多种预测模型对居民用电电量进行预测的,与现有技术中只利用单一的模型对居民用电电量进行预测相比,提高了预测结果的准确性。另外,本发明还公开了一种居民用电电量预测装置、设备及存储介质,效果如上。
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公开(公告)号:CN118898006A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410998537.5
申请日:2024-07-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种输电场景下模型解释方法、系统、介质、程序产品及设备,属于电力技术领域。本发明通过全局可解释性分析,使用聚类算法对数据与模型在数据集上的决策进行整体分析,揭示了待解释目标检测模型在整个数据集的决策情况,梳理不同类别之间的关系,帮助理解待解释目标检测模型在全局视角下的决策边界和分类逻辑;通过精细化的局部可解释性分析,对于输电场景困难样本,采用分割模型突出输入图像中对模型决策最为关键的区域,通过强化对这些区域的分析,使得解释结果不仅关注于哪些特征被考虑,还强调了这些特征在空间上的分布和相互作用,提高了解释的可信度。
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公开(公告)号:CN115456630A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211152887.7
申请日:2022-09-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor: 陈建福 , 曹安瑛 , 李建标 , 甘德树 , 裴星宇 , 唐捷 , 刘嘉宁 , 刘仁亮 , 陈勇 , 陈海涵 , 游雪峰 , 王大鹏 , 凌华明 , 顾博川 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 温柏坚 , 蔡徽 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 黄明磊 , 黄剑文 , 彭泽武 , 魏理豪 , 谢瀚阳 , 黄晓英 , 宋伟杰
Abstract: 本发明公开了一种电力市场交易状态确认方法、装置、设备和存储介质,以有向无环图的方式将复杂的电力交易流程抽象化,将每次电力交易的交易信息写入到区块链中,在发生新的电力交易时,判断新的电力交易的处理对象,当新的电力交易的处理对象是发生在预置时间前的电力交易时,以历史回放的方式读取最新的交易序号,根据当前交易全局状态来完成交易,当新的电力交易的处理对象是最近k次的交易时,直接读取最新的电力交易信息,根据有效交易区间内的电力交易信息完成交易,在完成交易后,更新链上的最近K次交易流程有效电力市场交易状态,存储在区块链中,实现了在不降低区块链本身可信度的基础上,提高电力交易在高并发下的交易状态确认效率。
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公开(公告)号:CN114003602A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111263458.2
申请日:2021-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种电网监测数据处理系统。该系统以kafka和HAWQ为主要技术载体,实现了对电网监测数据进行高运算性能的分析和处理。所述系统包括:源数据获取模块,用于从电力数据监测系统获取原始监测数据;消息队列生成模块,用于基于kafka对原始监测数据处理后得到消息队列,其中,kafka主题是根据所述原始监测数据分类所确定的;消费解析模块,用于根据用户消费指令解析消费指令对应的kafka主题数据,并将解析后的数据存储至数据仓储平台;数据仓储平台,用于基于HAWQ对解析后的数据进行处理和存储。
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公开(公告)号:CN110516868A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201910775654.4
申请日:2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor: 李瑞锋 , 谭喆 , 陈建福 , 李建标 , 徐峰 , 黄明磊 , 刘尧 , 陈启鑫 , 段新辉 , 丘冠新 , 黄宇魁 , 顾博川 , 尤毅 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 温柏坚 , 蔡徽 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 游雪峰 , 王大鹏 , 黄剑文 , 彭泽武 , 魏理豪 , 谢瀚阳 , 凌华明
Abstract: 本发明提出的考虑网络约束的综合能源系统优化运行模型,属于能源系统分析领域。本发明建立了以电力系统、燃气供应系统、区域供热系统为主体的综合能源系统优化运行模型,该模型以综合能源系统最小化运行成本为目标,考虑了电力网络、燃气网络、热力网络的特性约束,能够保证综合能源系统的能源供需平衡及网络运行安全,对综合能源系统的经济安全运行具有实际价值和指导意义。
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