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公开(公告)号：CN118017473A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410029025.8
申请日：2024-01-08
Applicant: 武汉大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统调度与控制应用技术，具体涉及一种考虑频率响应特性的虚拟惯量在线评估方法及评估器，该方法包括分析惯量与电网节点频率之间的关系和虚拟惯量的频率响应特性；从能量的角度基于动能定理推导辨析了虚拟惯量的表征方法；提出惯量支撑功率与一次调频功率解耦方法，设计虚拟惯量在线评估控制器。使得分布式电源以虚拟惯量控制策略加入到电网中时，能够从节点的频率响应中辨识分布式电源为电网提供的虚拟惯量大小。该方法可以辅助电网调度中心掌握节点惯量水平，为未来惯量的实时调控提供理论基础，提高电网运行的频率稳定性和可靠性，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116826809A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310746165.2
申请日：2023-06-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种应用于电动汽车充电站的虚拟惯性功率补偿器控制方法、系统及介质。针对目前电动汽车充电站广泛接入，系统中电力电子装置容量增加，导致系统惯性缺乏以及电动汽车储荷能力未能完全开发利用的问题，本发明创造性地构建电动汽车充电站动态调节能力评估方法，印证电动汽车充电站具备广义储能特性，具备电力系统惯性支撑能力。根据VSG算法解耦出转子功率方程，设计虚拟惯性功率补偿控制策略，以应用于充电站层面逆变器控制中，在负荷接入点引入惯量支撑，充分发挥电动汽车优秀的储荷能力，提高系统中的惯性，提升系统的抗负荷扰动能力。
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公开(公告)号：CN118449164A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410716618.1
申请日：2024-06-04
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种充电场站参与电网调频的方法及相关装置，基于由云平台、车网互动控制装置以及充电场站构成的控制系统；用于充电场站级整体通过车网互动控制装置与云平台的交互，明确需要控制的功率曲线，然后按照场站的充电设备的可以控制功率输出的情况，控制充电设备输出功率，达到充电设备参与车网互动二次调频的目的。本申请通过车网互动控制装置通过将连接的交流充电桩、直流充电桩、V2G充电桩分类下发不同的控制指令，使得场站控制功率的准确度更高、稳定性更好；本申请使二次调频的从下发到执行的速度变得更快，对充电场站整体输出功率的控制准确度更高、稳定性更好，非常有实用价值。
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公开(公告)号：CN117284108A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311280986.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 武汉大学
IPC: B60L53/12 , B60L53/122 , B60L53/38
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车动态无线供电精准计量及数据同步融合系统，包括依次连接的动态无线供电单元、下位机精准计量单元和上位机数据处理单元，其中，下位机精准计量单元用于分别采集动态无线供电单元中直流电源端和供电负载端的电压信号和电流信号，以及高频逆变电路输出端的电压信号和电流信号，并发送至上位机数据处理单元；上位机数据处理单元用于接收下位机精准计量单元发送的电信号，并进行数据同步融合处理。本发明可实现动态无线供电系统核心端口电参量的安全、实时、可靠计量监测。
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公开(公告)号：CN119944785A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510438310.X
申请日：2025-04-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种低碳的配用电光储系统容量配置方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取配用电的拓扑结构和配用电的系统参数，基于拓扑结构和系统参数，生成目标日内源荷数据；基于目标日内源荷数据，建立光储系统的经济性模型和碳排放量模型；基于经济性模型和碳排放量模型，确定目标函数，目标函数的优化目标为最小化所述平准化电碳成本、所述平均年平准净千瓦时电碳成本和所述电压问题的惩罚成本；建立光储系统的容量优化约束；根据容量优化约束和所述目标函数，构建光储系统的容量优化模型；求解容量优化模型，得到光储系统的容量配置。采用本方法能够全面的优化光储系统的储能配置的容量和位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119765418A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411619538.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种电动汽车集群的调度潜力确定方法、装置、设备和介质。所述方法包括：获取电力系统所属区域内电动汽车集群在当前时段的目标调度需求信息；目标调度需求信息包括各电动汽车的充电需求信息和电池状态信息，以及电力系统所属区域内各充电桩的充放电参数；获取电动汽车集群的调控潜力预测模型；调控潜力预测模型根据电动汽车集群的调控潜力函数和调度约束函数确定，调控潜力函数用于表征电动汽车集群在未来时段内可调功率的变化情况，调度约束函数用于对电动汽车集群的充放电进行约束；基于调控潜力预测模型，根据目标调度需求信息，确定电动汽车集群在未来时段的可调度范围。采用本方法能够快速、准确确定电动汽车集群的调度潜力。
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公开(公告)号：CN119628684A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411747690.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种BPLC通信模块单网络组网一致性测试方法和相关设备。所述方法包括：通过响应于用户发起的测试请求，利用载波电力线建立所述测试柜体与待测试设备的BPLC通信模块的连接，并通过协议测试单元根据测试请求生成模拟设备地址信息，向待测试设备发送模拟设备地址信息，模拟设备地址信息用于待测试设备基于模拟设备地址信息与测试柜体建立通信，以接收由待测试设备向测试柜体反馈的关联报文，并在预设时间内接收到关联报文的情况下，通过一致性评价模块对关联报文进行一致性评价，生成待测试设备的BPLC通信模块的测试结果。通过设定测试柜体实现了不同型号之间的实体主从模块之间的通信，通信报文可以直接被获取并进行验证，提高了测试准确性。
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公开(公告)号：CN119378022A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411386212.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种基于可信执行环境和分布式系统的安全计算方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取用户端发送的加密数据、以及针对加密数据的期望处理方式，在服务端与用户端通过多端认证协议的认证的情况下，在服务端构建可信执行环境，在可信执行环境的基础安全区中，对加密数据的数据处理过程进行资源消耗量预测，确定加密数据的预期资源消耗量，采用上述方法，在可信执行环境中，创建与预期资源消耗量匹配的目标安全区，在目标安全区，按照期望处理方式对加密数据进行数据处理，得到数据处理结果，目标安全区与预期资源消耗量相匹配，在保证数据的安全高效处理的同时，避免了硬件资源浪费。
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公开(公告)号：CN119359341A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411512910.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力负荷聚合商参与辅助服务市场的收益测算与资源调度方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取各负荷聚合主体对应的供电消耗成本和放电成本；根据各所述供电消耗成本和各所述充电成本，确定各所述负荷聚合主体与目标时间段对应的电量补偿成本；根据所述电量补偿值、所述性能补偿值和所述目标时间段对应的供电量，确定各所述负荷聚合主体与所述目标时间段对应的目标电量补偿收益。采用本方法能够提高电力市场辅助服务的成本补偿的计算方法的准确度。
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公开(公告)号：CN118921191A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410928285.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , H04W4/40 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于联邦学习的智能车联网流数据隐私保护方法和系统，通过在基于联邦学习的智能车联网框架中，将框架中生成的流数据采用成对相似性策略进行新旧训练样本的替换，同时采用动态数据存储策略保持本地训练数据的总大小不变；其中，成对相似性策略是将新生成的流数据中数据点相似性满足预设相似条件的数据点作为需要替换的数据点，替换到训练样本中；动态数据存储策略为利用缓冲区存储新生成的流数据以及替换的旧数据点。本发明采用成对相似性策略和动态数据存储策略，使用流数据中的样本来替换原始数据集中的相似样本并保持训练样本数量不变，通过保持数据分布不变来解决灾难性遗忘的问题，同时也保证了联邦学习训练过程的有效收敛。
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