一种基于区块链的点对点电力可信交易方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN117172922A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311136166.1

    申请日:2023-09-05

    IPC分类号: G06Q40/04 G06Q50/06 G06F21/62

    摘要: 本发明公开一种基于区块链的点对点电力可信交易方法、系统及设备,属于电力区块链技术领域;一种基于区块链的点对点电力可信交易方法包括:基于购/售电用户的成本函数和约束条件构建可信交易验证模型;根据购/售电用户的参与点对点交易的交互过程将购电用户的数据参数分为私有数据和公有数据;根据购/售电用户的私有数据和公有数据,在区块链智能合约上部署验证模型,然后根据模型搭建算术电路并生成证明秘钥和验证秘钥;购/售电用户在链下根据可信交易验证模型输入参数后计算并调用证明秘钥生成证据,将证据和公有数据上传到合约;智能合约根据购/售电用户的证据和公有数据,使用验证秘钥进行链上验证购电用户是否合理报价。

    一种基于double-input CNN-LSTM的系统负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117200222A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311302517.1

    申请日:2023-10-09

    摘要: 本发明公开了一种基于double‑input CNN‑LSTM的系统负荷预测方法及系统,该方法包括:获取数值天气预报和实测历史负荷数据,对数据中存在的异常值、缺失值异常点清洗和填充;对清洗后的负荷和天气数据构造成时序特征集,进而划分特征集为训练集、验证集和测试集,输入double‑input CNN‑LSTM时序网络进行训练得到模型;利用训练好的double‑input CNN‑LSTM时序预测模型对电力系统进行系统负荷预测。本发明综合考虑历史负荷的周期性、趋势性变化和预测日的气象影响,模型将特征输入划分为历史特征和预测特征,解决历史特征和预测日特征尺度不对称的问题,提高了系统负荷预测精度和曲线形态准确性,系统负荷预测结果满足电网负荷预测计划要求,能够更好地应用于之后的负荷调度决策中。