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公开(公告)号：CN115719304A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211314621.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06T3/00 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像生成的少样本电力场景增广及分类方法。本发明方法能够在新类别训练数据极其不充足的情况下完成电力场景的中的新类别物体的识别任务。本申请的技术方案主要分为如下三个部分：为了充分挖掘不同类别图像间的关系，首先在已知类数据上训练一个以词向量为条件的生成对抗网络。其次是在新类少量几张图片的条件下，微调上述生成对抗网络，从而能够为新类别生成大量的图片。最后是基于图像质量的评估技术，用来筛选出具有逼真性和多样性的图片，并用于电力场景的中的新类别物体的识别任务。本申请的技术效果是该方法可以在少样本条件下有效地实现电力场景下的新类别物体识别的任务。
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公开(公告)号：CN115641257A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211314652.3
申请日：2022-10-26
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06T3/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的恶劣场景数据增广方法、识别方法及装置。本发明所提出的方法能够在目前恶劣场景（如：雾天场景、雨天场景）下带标注数据极其不充足的情况下，通过以标注后的清晰图像和非成对的恶劣场景图像为输入，生成大量的与输入清晰图像对应的恶劣场景图像，并且使用清晰图像对应的标注作为生成恶劣场景图像的标注，以此实现数据增广的目的。为了保证生成图像的质量，首先，训练了生成对抗网络，提高生成的图像的质量；其次，使用网络生成的恶劣场景增广数据集，对目前主流的目标检测网络进行训练，使其实现恶劣场景下的目标检测任务。该方法可以实现恶劣场景数据的增广，训练目标测网络，使其能够完成恶劣环境下的目标检测任务。
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公开(公告)号：CN116090643A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310085636.X
申请日：2023-02-07
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种负荷资源的控制方法及装置，其方法包括：获取电力电量缺口；根据电力电量缺口编制有序用电方案；将有序用电方案下发至相应的用户；获取有序用电方案的执行结果；根据执行结果进行强制负荷控制；本发明能够实现用电侧负荷精准管控。
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公开(公告)号：CN108306993B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201710928654.4
申请日：2017-10-09
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 丁雍 , 查凡 , 吴德胜 , 王宏 , 陆涛 , 吴选章 , 魏训虎 , 巢玉坚 , 胡游君 , 邱玉祥 , 施健 , 马远东 , 蔡新忠 , 王锦杰 , 杨旭斌 , 刘皓 , 刘洋 , 夏云 , 邓伟 , 黄峰 , 王泉啸 , 甘岚 , 李志鹏 , 高飞
Abstract: 本发明公开了一种融合北向接口与设备直连模式的标准化通信设备数据采集方法，包括以下步骤：(1)封装协议栈，在协议栈封装过程中，以非阻塞通信模式，采用异步处理方式进行数据的发送和接收；(2)对采集模式进行自适应识别，根据采集内容，选用采集方式；(3)以北向接口功能为基础，结合设备直连采集数据，做到功能互补；(4)对通过北向接口和设备直连两种模式采集的数据进行智能化匹配以及双纬度数据验证。本发明通过两种采集模式的融合互补，提高了现有电力通信设备采集数据的全面性和准确性；通过两种采集模式间的智能切换，提高了数据采集过程的稳定性，为上层综合网管进行设备监视、数据分析提供了坚实的数据基础，能够显著提升电力通信网运维管理效率。
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公开(公告)号：CN111464336A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010175607.9
申请日：2020-03-13
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力通信机房高并发数据处理方法及系统，接收电力机房不同通信协议，并根据所述协议中消息判断报文类型；根据报文类型解析数据并获取采集值存放于内存库中；接收解析监控中心同步的设备资源信息，并将所述设备资源信息存于本地参数库中；根据所述内存库中采集值与所述本地参数库中的设备资源信息进行对应匹配，计算生成设备资源结果；将所述产生的设备资源结果按照其与监控中心接口规范和入库标准，进行组包，并将包发送给监控中心以及存入物理数据库。优点：在覆盖机房监控全业务数据业务的基础上，保证了高并发时，数据处理的性能，确保数据的实时性和告警的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105847040B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201610155282.1
申请日：2016-03-18
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 阮冬玲 , 杨青松 , 巢玉坚 , 刘嘉华 , 胡游君 , 康睿 , 吴德胜 , 王琪 , 严晴 , 邱玉祥 , 蔡新忠 , 刘皓 , 施健 , 马远东 , 贾玮 , 张俊凯 , 周锁 , 万明 , 王泉啸 , 乔治中 , 王锦杰 , 刘洋 , 夏云 , 甘岚 , 闫生超
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑发现的资源对象修正方法，该方法对网络拓扑重新发现后所返回的以IP为特征的对象与构建网络的实际资源对象进行匹配修正：首先进行IP为特征的对象与资源对象的修正，然后实现IP为特征的对象属性与资源对象属性的修正，最后通过人工调整流程实现最终的调整。通过对象的修正，使资源的资产和运行属性进行正确的对接，为资源对象的调度、运行、检修和资产管理等提供了准确和一致的数据支撑。
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公开(公告)号：CN105844449A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610214878.4
申请日：2016-04-08
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 阮冬玲 , 杨清松 , 巢玉坚 , 刘嘉华 , 胡游君 , 康睿 , 贾玮 , 吴德胜 , 王琪 , 严晴 , 邱玉祥 , 蔡新忠 , 刘皓 , 施健 , 马远东 , 张俊凯 , 周锁 , 万明 , 王泉啸 , 乔治中 , 王锦杰 , 刘洋 , 夏云 , 甘岚 , 闫生超 , 楚家辉 , 张伟 , 谷金颖 , 李马峰 , 张亚风 , 张文鹏 , 陈龙
CPC classification number: Y02W90/20 , G06Q10/103 , G06Q10/087 , G06Q10/0875 , G06Q10/10 , G06Q10/30
Abstract: 本发明公开了一种基于分层模型的IT设备全过程管理设计方法。该方法通过对国家电网公司所涉及的信息化设备的需求调研和分析，对设备的全过程管理功能进行逻辑的解耦和分层，通过封装、抽象出标准化、规范化的核心操作接口和基础业务接口，实现对外围业务的支撑，使业务对设备信息进行安全、标准化、规范化的使用和操作；同时定义设备的基础状态以及变迁关系，来支撑调运检业务对设备相关信息的需求，最终通过规范化、标准化的方式支撑了以设备资源为基础的调运检业务应用。
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公开(公告)号：CN105847040A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610155282.1
申请日：2016-03-18
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 阮冬玲 , 杨青松 , 巢玉坚 , 刘嘉华 , 胡游君 , 康睿 , 吴德胜 , 王琪 , 严晴 , 邱玉祥 , 蔡新忠 , 刘皓 , 施健 , 马远东 , 贾玮 , 张俊凯 , 周锁 , 万明 , 王泉啸 , 乔治中 , 王锦杰 , 刘洋 , 夏云 , 甘岚 , 闫生超
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑发现的资源对象修正方法，该方法对网络拓扑重新发现后所返回的以IP为特征的对象与构建网络的实际资源对象进行匹配修正：首先进行IP为特征的对象与资源对象的修正，然后实现IP为特征的对象属性与资源对象属性的修正，最后通过人工调整流程实现最终的调整。通过对象的修正，使资源的资产和运行属性进行正确的对接，为资源对象的调度、运行、检修和资产管理等提供了准确和一致的数据支撑。
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公开(公告)号：CN119272077A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411378572.3
申请日：2024-09-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/23211 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自组织中心K‑means算法的用户用电行为动态感知方法、系统及介质，所述方法采用的自组织中心K‑means算法，首先利用SOM聚类算法生成聚类中心，随后作为K‑means算法的初始聚类中心。这一方法巧妙地结合了SOM网络在提升自组织初选聚类中心聚类精度的显著作用，与K‑means算法在增强聚类效果及加速收敛过程方面的优势；同时弥补了SOM网络收敛时间过长和K‑means算法初始聚类中心选取不当造成聚类效果不佳的缺点。此方法不仅显著提升了聚类任务的准确性，且用户普适性较高，能够广泛适用于各种类型的大工业用户，具有十分良好的应用性质。
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公开(公告)号：CN116090774A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310067499.7
申请日：2023-01-31
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的建筑用能优化方法、装置及存储介质，其方法包括：获取用户的建筑用能提供量；设置用户的建筑用能需求量的约束范围；根据建筑用能提供量和建筑用能需求量的约束范围构建适应度函数；根据适应度函数采用遗传算法计算建筑用能需求量的最优参数；根据建筑用能需求量的最优参数优化建筑用能提供量；本发明协同考虑用户用能需求以及设备的能耗，构建适应度函数，并通过遗传算法获得设备的用能最优解，从而对相关设备进行调控，实现建筑用能的精确控制。
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