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公开(公告)号：CN110674289A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910597279.9
申请日：2019-07-04
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞科技股份公司信息系统集成分公司
IPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种基于分词权重判断文章所属分类的方法、装置和存储介质，属于自然语言处理技术领域。所述方法包括：对文本语料进行分词和去停用词处理，得到训练集语料库；将训练集中的特征项转变成词频矩阵，统计每个特征项的TF-IDF值，作为特征权重；将训练集的权重矩阵和初始标签传给分类器，训练得到分类模型；获取待分类文章的权重矩阵，使用训练好的分类模型对文章进行分类。本发明通过分词，构建基于权重的词向量空间，再使用贝叶斯分类器可以对文章类型直接进行判断，可以在短时间内判断出大量的文本类型，且具有准确、稳定的优点。
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公开(公告)号：CN110674289A8
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910597279.9
申请日：2019-07-04
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司信息系统集成分公司
IPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种基于分词权重判断文章所属分类的方法、装置和存储介质，属于自然语言处理技术领域。所述方法包括：对文本语料进行分词和去停用词处理，得到训练集语料库；将训练集中的特征项转变成词频矩阵，统计每个特征项的TF-IDF值，作为特征权重；将训练集的权重矩阵和初始标签传给分类器，训练得到分类模型；获取待分类文章的权重矩阵，使用训练好的分类模型对文章进行分类。本发明通过分词，构建基于权重的词向量空间，再使用贝叶斯分类器可以对文章类型直接进行判断，可以在短时间内判断出大量的文本类型，且具有准确、稳定的优点。
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公开(公告)号：CN117540797A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311682780.8
申请日：2023-12-08
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06N5/02 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种基于生成扩散的知识图谱补全方法及系统，属于知识图谱技术领域，具体包括：采用知识图谱嵌入模型TransE，学习知识图谱实体和关系的嵌入向量，构建基于生成扩散的反事实样本生成模型，包括构建语义编码器与条件去噪扩散隐式模型，语义编码器将原有的嵌入向量转化为潜在语义向量并作为条件输入到条件去噪扩散隐式模型中，条件去噪扩散隐式模型通过正向和逆向扩散过程获得原有的嵌入向量的反事实样本，构建基于卷积神经网络的知识图谱补全模型，将原有的嵌入向量和反事实样本输入到训练好的知识图谱补全模型，降序排序所有样本的预测得分，选择得分排序靠前的样本进行知识图谱的补全，提高知识图谱补全的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117076065A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310909784.9
申请日：2023-07-21
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种RPA资源调度方法、装置、设备及存储介质，方法包括如下步骤：对于新进入的任务，添加状态标识为默认值；当最高优先级的队列进入新的任务时，获取任务的状态标识，若状态标识不是默认值，则根据队列中所有任务的剩余需执行时间调整时间片，若是默认值，则不调整时间片；当最高优先级的队列按照设置的时间片执行后，将队列中所有任务的状态标识修改为非默认值；判断队列中是否还存在未完成的任务，若否，结束调度，若是，则在队列数量不超预设值时，创建一个优先级低于当前优先级的队列，并将所有未完成任务放入到创建的队列中执行，以此类推，直至全部任务完成。本发明的时间片可以动态调整，降低了任务的平均周转时间和平均等待时间。
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公开(公告)号：CN114925190B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210597265.9
申请日：2022-05-30
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法，包括步骤：生成知识图谱并给定的问题查询q，利用GRU网络生成逻辑规则；基于生成的逻辑规则，构建马尔可夫逻辑网络进行知识图谱推理，对逻辑规则进行价值打分；将生成的高质量逻辑规则给到GRU网络用于优化网络参数；利用价值函数计算推理结果的得分并输出可能的结果，量化表示推理结果的可信度。本发明通过对价值函数的设计，结合规则推理和GRU神经网络推理，能够快速有效地找到知识推理的结果，并计算推理结果的可信度。
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公开(公告)号：CN117349341A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311224136.6
申请日：2023-09-21
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/126 , G06F16/2455
摘要： 本发明公开了一种基于模拟退火遗传算法的数据挖掘方法及系统，包括初始化参数；初始化种群，并计算群体中各个体的适应度；经基于免疫机制的选择操作、自适应交叉操作及自适应变异操作后生成子代，并计算子代的适应度；模拟退火交叉、变异操作，当个体通过交叉和变异操作产生新个体后，判断是否接受新个体，并对新个体进行排序，执行降温操作，判断是否满足收敛条件，如果是则输出最优解。本发明基于模拟退火算法和遗传算法，结合两种算法的特点，采用免疫机制的选择算子和基于模拟退火机制的自适应交叉、变异操作对传统遗传算法进行改进，以克服传统遗传算法的“早熟”现象，能够更好的满足数据挖掘需求，提高效率。
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公开(公告)号：CN115827883A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210722451.0
申请日：2022-06-24
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种自监督图对齐的多语言知识图谱补全方法和系统，所述方法包括以下步骤：1、不同语言的知识图谱融合为一个完整的图；2、自监督学习GNN编码器生成新的种子对齐；3、GNN编码器学习实体的上下文嵌入；4、解码器计算每个关系事实的三重分数；5、根据性能指标验证算法的有效性。本发明在多语言知识图谱补全领域提出一种自监督图对齐的方法，它通过融合所有知识图谱并利用GNN编码器来学习具有可学习注意力权重的实体嵌入，从而解决知识不一致问题，该权重会区分多个对齐源的影响；它具有以自我监督学习方式生成新的对齐，以解决有限的种子对齐问题。
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公开(公告)号：CN114925190A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210597265.9
申请日：2022-05-30
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法，包括步骤：生成知识图谱并给定的问题查询q，利用GRU网络生成逻辑规则；基于生成的逻辑规则，构建马尔可夫逻辑网络进行知识图谱推理，对逻辑规则进行价值打分；将生成的高质量逻辑规则给到GRU网络用于优化网络参数；利用价值函数计算推理结果的得分并输出可能的结果，量化表示推理结果的可信度。本发明通过对价值函数的设计，结合规则推理和GRU神经网络推理，能够快速有效地找到知识推理的结果，并计算推理结果的可信度。
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公开(公告)号：CN208971549U
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201821863536.6
申请日：2018-11-13
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： H04L12/931 , H04Q1/02
摘要： 本实用新型公开了一种可保障硬件设备稳定运行的交换机，包括交换机本体，交换机本体上设置有若干个网络端口，还包括一个可以在机架上前后移动的可移动装置，交换机本体固定安装在可移动装置上，并且随着可移动装置在机架上前后移动。网络端口前端安装有用于卡住连接线的支撑架，支撑架铰接在交换机本体上。本交换机在满足交换机本身移动方便的同时，能够在移动过程中不易出现磨损，增加使用时间，且插口的牢固性高，不容易脱落，避免交换机在正常运作过程中因为移动导致插头脱落，网络故障，且散热性能良好。
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公开(公告)号：CN209218131U
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201822017893.7
申请日：2018-11-27
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本实用新型公开一种网络认证安全管控装置，所述的装置包括：客户端、认证子系统、网络管控子系统以及服务器终端，客户端分别与认证子系统和网络管控子系统双向信号连接，认证子系统还与服务器终端连接；本实用新型的认证安全管控装置可确保，当用户操作以及访问过程出现异常能限制该用户的访问时，用户的信息不受侵害，以及确保系统数据的安全，管控时间起点从上网时开始，断网时结束，能够保证整个过程中的使用安全，且采用实时管控，一旦出现异常能够立即限制访问；通过认证子系统的认证，可即时停止非用户本人操作，并进行警告，避免其看到真实用户的浏览记录和个人真实信息，去保障用户的使用安全。
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