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公开(公告)号：CN110378222B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201910513440.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种输电线路防震锤目标检测与缺陷识别方法，包括以下步骤：通过图像采集装置获取防震锤图片；对防震锤图片进行预处理得到预处理图片；构建特征提取模块、特征增强模块和像素级预测模块；对特征提取模块、特征增强模块和像素级预测模块进行连接优化，建立训练模型；将预处理图片输入训练模型中进行测试，实现对预处理图片中防震锤的目标检测和识别。本发明还提出一种输电线路防震锤目标检测与缺陷识别装置。本发明极大的提高高分辨率图片的检测速度；一定程度减少计算，实现快速且精准的防震锤目标检测与缺陷识别，提高电力巡检工作的效率。
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公开(公告)号：CN110634127A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910671015.3
申请日：2019-07-24
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路防震锤目标检测与缺陷识别方法，包括以下步骤：通过图像采集装置获取防震锤图片；对防震锤图片进行预处理得到预处理图片；构建特征提取模块、特征增强模块和像素级预测模块；对特征提取模块、特征增强模块和像素级预测模块进行连接优化，建立训练模型；将预处理图片输入训练模型中进行测试，实现对预处理图片中防震锤的目标检测和识别。本发明还提出一种输电线路防震锤目标检测与缺陷识别装置。本发明极大的提高高分辨率图片的检测速度；一定程度减少计算，实现快速且精准的防震锤目标检测与缺陷识别，提高电力巡检工作的效率。
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公开(公告)号：CN110378222A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910513440.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路防震锤目标检测与缺陷识别方法，包括以下步骤：通过图像采集装置获取防震锤图片；对防震锤图片进行预处理得到预处理图片；构建特征提取模块、特征增强模块和像素级预测模块；对特征提取模块、特征增强模块和像素级预测模块进行连接优化，建立训练模型；将预处理图片输入训练模型中进行测试，实现对预处理图片中防震锤的目标检测和识别。本发明还提出一种输电线路防震锤目标检测与缺陷识别装置。本发明极大的提高高分辨率图片的检测速度；一定程度减少计算，实现快速且精准的防震锤目标检测与缺陷识别，提高电力巡检工作的效率。
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公开(公告)号：CN115333097A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211142500.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种提高计算资源处理能力的综合防误系统，包括：电网资源业务中台，用于整合电网内数据资源，支撑应用建设；集控站，用于获取整合后的电网内数据资源进行全网协同防误，并下发变电站防误任务；变电站，用于接收变电站防误任务，进行防误判断。本发明建立集控站‑变电站一体化智慧协同防误体系，提升了变电设备管理精益化水平；本发明通过移动防误终端设备感知无线信号进行高效频点切换，实现了防误终端的低时延安全传输；本发明实现了低功耗传感器的多源数据协同分发，满足多级并发及大电网拓扑分析的快速高效要求。
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公开(公告)号：CN114495983B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210158492.1
申请日：2022-02-21
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的设备故障声纹监测系统，通过建立设备声纹故障数据云端样本库、模板库；获取设备音频数据，并进行预处理操作，提取第一音频声纹特征；通过比较所述第一音频声纹特征对应的第一高维表示数据与正常声纹的高维表示数据确定声纹的异常；通过提取所述故障音频数据对应的声纹特征；将所述设备音频数据对应的声纹特征的特征向量与模板库中的声纹特征故障模板进行比对，确定对应的故障类型。本发明可以在前期标记样本库稀少的情况下，部署设备故障声纹监测深度学习算法并持续优化算法准确度，从而解决了故障数据采集的难度也提高了识别准确度；且基于边端故障识别分析模块只需分析上传的异常声纹，大大减少服务器开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115396994A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211045500.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种支持空中唤醒的综合智能防误实时校验方法，包括：无线接入节点与无线汇聚节点、无线汇聚节点与无线传感器基于时分多址技术进行数据交互，在需要唤醒特定的一组无线传感器时，采用时分复用，将一个通信周期下行信道的控制与应答部分复用为发送唤醒序列；无线传感器从休眠状态短周期地自动唤醒，并在唤醒之后开启较小的窗口监听信号，若监听到信号为唤醒序列则进行数据上传并等待应答。本发明还公开了一种支持空中唤醒的综合智能防误实时校验系统。本发明引入空中唤醒技术支持实时查询提高了防误校验的实时性，从而提升安全性；本发明采用的空中唤醒技术可以大量降低查询模式的功耗保证长期运行。
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公开(公告)号：CN115396994B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202211045500.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种支持空中唤醒的综合智能防误实时校验方法，包括：无线接入节点与无线汇聚节点、无线汇聚节点与无线传感器基于时分多址技术进行数据交互，在需要唤醒特定的一组无线传感器时，采用时分复用，将一个通信周期下行信道的控制与应答部分复用为发送唤醒序列；无线传感器从休眠状态短周期地自动唤醒，并在唤醒之后开启较小的窗口监听信号，若监听到信号为唤醒序列则进行数据上传并等待应答。本发明还公开了一种支持空中唤醒的综合智能防误实时校验系统。本发明引入空中唤醒技术支持实时查询提高了防误校验的实时性，从而提升安全性；本发明采用的空中唤醒技术可以大量降低查询模式的功耗保证长期运行。
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公开(公告)号：CN113469654A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110756031.X
申请日：2021-07-05
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法融合的变电站多层次安全管控系统，包括：信息采集传输层：用于采集变电站入口处待检人员的人脸、姿态信息、工作区域内工作人员的行为信息；多级智能算法层：包括非工作人员入侵多级防控模块、工作人员违规行为识别模块，用于非工作人员入侵检测、工作人员违规行为识别；算法部署推理层：将多个智能算法融合封装成统一镜像，实现算法模型在变电站算法服务器的部署；显示及预警层：包括变电站安防总控制台、预警装置，实现各级智能算法推理结果的显示，出现异常情况时触发警示灯和蜂鸣器。本发明能有效利用硬件资源，提升变电站安全管控等级。
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公开(公告)号：CN115376063A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210931476.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于云边协同与图像识别的智能防误方法，包括：建立规则库：规则库包括电气规则库以及管理规则库，规则库的建立是防误操作的基础，规则库用于云决策系统和边决策系统的防误操作判断；进行电网拓扑分析；构建云边决策系统；进行边决策系统图像识别，图像识别提供辅助性判据供边决策系统决策。本发明从源出发，获得完整的源流路径链及其生成树，并通过对该树的划分获得了防误边缘区，再对每一个边缘区设定多个边缘节点维系其监控的设备区域，这解决了防误方法中区块划分欠缺合理性，数据处理集中于单个设备的弊端；依赖增强的图像识别技术作为防误判断的辅助技术，增加了防误判断的准确性。
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公开(公告)号：CN113469654B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110756031.X
申请日：2021-07-05
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法融合的变电站多层次安全管控系统，包括：信息采集传输层：用于采集变电站入口处待检人员的人脸、姿态信息、工作区域内工作人员的行为信息；多级智能算法层：包括非工作人员入侵多级防控模块、工作人员违规行为识别模块，用于非工作人员入侵检测、工作人员违规行为识别；算法部署推理层：将多个智能算法融合封装成统一镜像，实现算法模型在变电站算法服务器的部署；显示及预警层：包括变电站安防总控制台、预警装置，实现各级智能算法推理结果的显示，出现异常情况时触发警示灯和蜂鸣器。本发明能有效利用硬件资源，提升变电站安全管控等级。
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