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公开(公告)号：CN113469654B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110756031.X
申请日：2021-07-05
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于智能算法融合的变电站多层次安全管控系统，包括：信息采集传输层：用于采集变电站入口处待检人员的人脸、姿态信息、工作区域内工作人员的行为信息；多级智能算法层：包括非工作人员入侵多级防控模块、工作人员违规行为识别模块，用于非工作人员入侵检测、工作人员违规行为识别；算法部署推理层：将多个智能算法融合封装成统一镜像，实现算法模型在变电站算法服务器的部署；显示及预警层：包括变电站安防总控制台、预警装置，实现各级智能算法推理结果的显示，出现异常情况时触发警示灯和蜂鸣器。本发明能有效利用硬件资源，提升变电站安全管控等级。
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公开(公告)号：CN113469654A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110756031.X
申请日：2021-07-05
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于智能算法融合的变电站多层次安全管控系统，包括：信息采集传输层：用于采集变电站入口处待检人员的人脸、姿态信息、工作区域内工作人员的行为信息；多级智能算法层：包括非工作人员入侵多级防控模块、工作人员违规行为识别模块，用于非工作人员入侵检测、工作人员违规行为识别；算法部署推理层：将多个智能算法融合封装成统一镜像，实现算法模型在变电站算法服务器的部署；显示及预警层：包括变电站安防总控制台、预警装置，实现各级智能算法推理结果的显示，出现异常情况时触发警示灯和蜂鸣器。本发明能有效利用硬件资源，提升变电站安全管控等级。
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公开(公告)号：CN113469178A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110755988.2
申请日：2021-07-05
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力表计识别方法，其步骤包括：1、采用深度学习目标检测网络YOLOv4来检测图片中电力表计的位置；2、使用深度学习实例分割网络Mask R‑CNN对表计目标区域做指针掩膜定位；3、使用线性回归算法对指针掩模进行线性拟合，计算出指针的斜率；4、最后基于表计类别信息和配置参数计算得到其数值。本发明方法精度高、速度快、鲁棒性强，相比传统技术大大减少了手工特征的设计，并且适用于多种电力场景。
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公开(公告)号：CN113469178B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110755988.2
申请日：2021-07-05
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06V30/146 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力表计识别方法，其步骤包括：1、采用深度学习目标检测网络YOLOv4来检测图片中电力表计的位置；2、使用深度学习实例分割网络Mask R‑CNN对表计目标区域做指针掩膜定位；3、使用线性回归算法对指针掩模进行线性拟合，计算出指针的斜率；4、最后基于表计类别信息和配置参数计算得到其数值。本发明方法精度高、速度快、鲁棒性强，相比传统技术大大减少了手工特征的设计，并且适用于多种电力场景。
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公开(公告)号：CN113705923A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111041769.4
申请日：2021-09-07
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于智能算法的负荷预测方法，是针对提取出完整的变压器电力负荷数据，对于提取到的负荷数据，首先搭建基于渐消记忆指数加权法的噪声估值优化的容积卡尔曼滤波模型对负荷值进行预测，获取负荷预测结果和预测误差序列，对预测误差数据进行野值处理，采用GM‑BP模型对预测误差数据进行预测，用以修正基于渐消记忆指数加权法的噪声估值优化的容积卡尔曼滤波模型预测结果，得到最终的负荷预测结果。本发明改善传统负荷预测模型时效性和准确性不足的问题，从而能提高电网负荷预测的能力，为电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度提供重要保障。
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公开(公告)号：CN118432809A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410315330.3
申请日：2024-03-19
摘要： 本发明属于数据安全领域，具体涉及一种异常数据的存证方法及其存证装置。该存证方法先将所有异常数据转换为图片数据，并利用新设计的基于混沌映射的加密方法对图片数据进行加密，最后结合区块链技术对加密后的数据进行存证。其中，数据的加密过程先将原图像按颜色通道分离并降维成一维序列；并利用构造的Logistic映射离散系统生成随机的混沌序列，再通过混沌序列生成一个所需的索引序列，最后利用索引序列依次对一维序列进行置乱和扩散。图像解密过程中，则先利用索引序列对各通道数据进行逆扩散和逆置乱，最后进行通道合并后恢复为彩色图像。本发明的方案可以解决现有存证系统存储的明文数据容易被非法访问、篡改或破坏的问题。
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公开(公告)号：CN115587719A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202210648035.0
申请日：2022-06-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
发明人： 严波 , 韩学民 , 卓文合 , 刘朋熙 , 王海超 , 魏敏 , 林世忠 , 阴酉龙 , 李周 , 马俊杰 , 甄超 , 刘宇舜 , 朱理宏 , 夏令志 , 邵全 , 袁祖慧 , 孙飞 , 何安明 , 范叶平 , 吴立刚
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本申请涉及电力电网技术领域，本申请提供一种基于密集输电通道灾害的大电网静态安全风险分析方法，所述方法包括获取灾害数据和大电网密集输电通道关键设备的历史故障数据；根据灾害数据和历史故障数据进行风险预判，依据预判结果，构建电网的风险N‑m故障集；基于风险N‑m故障集，在设备故障概率下进行电网安全运行风险特征挖掘；通过电网运行趋势分析进行风险量化分级，结合所述风险特征挖掘建立风险评估体系，通过风险评估体系进行运行风险策略多目标优化以及误差分析与模型修正。应用电力系统的实时数据进行分析的在线模拟计算过程，用以校验事故后稳态电力系统运行方式的安全性，以便预先使运行人员提高警惕或采取措施。
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公开(公告)号：CN115296343A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211078554.4
申请日：2022-09-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国网安徽省电力有限公司金寨县供电公司 , 安徽继远软件有限公司
发明人： 李浩 , 余修成 , 王海超 , 胡武炎 , 马俊杰 , 李周 , 韩学民 , 卓文合 , 宋华茂 , 邓启兵 , 刘俊 , 曾光 , 刘兴贵 , 李爽 , 王从春 , 姚涛 , 吴锐 , 陈志 , 陈浩 , 吴思奇 , 汪春燕 , 吴立刚 , 汪舒 , 孙飞 , 范叶平 , 李杨月
摘要： 本发明公开了一种基于换相装置的考虑用户侧光伏接入的降损方法及应用，该方法包括：1.通过负荷采集装置实时采集负荷信息，并将采集的负荷信息通过通信模块传递到主机控制模块；2.主机控制模块接收负荷信息，使用实时线损率优化方法进行优化，得到需要调整的用户以及调整后相序；3.将调整方案通过通信模块传递到换相模块，通过换相模块完成负荷的相序调整；4.再次通过负荷采集装置实时采集负荷信息，实时监控配电网线损率和三相负荷不平衡度。本发明能通过自动换相装置优化换相，为因三相负荷不平衡带来的高损耗配电网进行实时自动换相，从而实现配电网的节能降损。
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公开(公告)号：CN115994613A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211406192.7
申请日：2022-11-10
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F119/12
摘要： 本发明提供一种基于电碳模型的碳排放监测方法，终端机及存储介质，涉及碳监测领域，收集监测区域内的经济数据和能源消费数据以及收集监测行业内的行业产量数据及用电量数据，对收集的数据进行拆分和插补；选取构建误差修正模型的区域变量，构建误差修正模型，对区域碳排放进行测算，对测算后的区域碳排放数据进行验证和优化；构建ARDL模型，对行业碳排放进行测算，对测算后的行业碳排放数据进行验证和优化。本发明利用宏观经济数据和能源消费数据，建立电‑碳转换模型，监测区域碳排放量和行业碳排放量。探寻各重点行业碳排放与电力消费之间的关系，以此合理预测碳排放演变趋势，为碳减排工作提供参考建议。
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公开(公告)号：CN115984758A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211716630.X
申请日：2022-12-29
申请人： 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G06V20/50 , G06V10/762 , G06V10/26
摘要： 本发明实施例提供一种电力高空作业场景下防高坠的识别方法及存储介质，属于高空作业防高坠技术领域。所述识别方法包括获取多张高空作业场景的图片；设置梯度阈值，并对多张所述图片进行扫描以获得天空区域和地面区域；本发明提供的电力高空作业场景下防高坠的识别方法通过设置梯度阈值，并对多张高空作业的图片进行扫描，能够准确获取图片中的天空区域和地面区域，以此区分位于高空的作业人员以及位于地面的作业人员，再对位于高空的作业人员的防高坠措施的有效性进行判断，避免了对地面作业人员误检的情况出现，提高了检测的准确度，同时也提高了检测的效率。
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