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公开(公告)号：CN113469654A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110756031.X
申请日：2021-07-05
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法融合的变电站多层次安全管控系统，包括：信息采集传输层：用于采集变电站入口处待检人员的人脸、姿态信息、工作区域内工作人员的行为信息；多级智能算法层：包括非工作人员入侵多级防控模块、工作人员违规行为识别模块，用于非工作人员入侵检测、工作人员违规行为识别；算法部署推理层：将多个智能算法融合封装成统一镜像，实现算法模型在变电站算法服务器的部署；显示及预警层：包括变电站安防总控制台、预警装置，实现各级智能算法推理结果的显示，出现异常情况时触发警示灯和蜂鸣器。本发明能有效利用硬件资源，提升变电站安全管控等级。
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公开(公告)号：CN113469654B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110756031.X
申请日：2021-07-05
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法融合的变电站多层次安全管控系统，包括：信息采集传输层：用于采集变电站入口处待检人员的人脸、姿态信息、工作区域内工作人员的行为信息；多级智能算法层：包括非工作人员入侵多级防控模块、工作人员违规行为识别模块，用于非工作人员入侵检测、工作人员违规行为识别；算法部署推理层：将多个智能算法融合封装成统一镜像，实现算法模型在变电站算法服务器的部署；显示及预警层：包括变电站安防总控制台、预警装置，实现各级智能算法推理结果的显示，出现异常情况时触发警示灯和蜂鸣器。本发明能有效利用硬件资源，提升变电站安全管控等级。
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公开(公告)号：CN114912533A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210567016.5
申请日：2022-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本申请涉及变压器故障的智能监测领域，其具体地公开了一种应用于变压器的状态监测系统及监测方法，其基于激光诱导荧光光谱技术以将激光打入电力变压器油样中得到荧光光谱，进一步再通过对于所述荧光光谱的分析来进行所述电力变压器油的检测，并且在此过程中，通过深度神经网络模型解决了噪声干扰对于光谱图质量的影响，使其能够准确有效地对所述电力变压器的故障进行诊断，以保障煤矿电力的正常供给。
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公开(公告)号：CN114662720A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210427832.6
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 一种变电站的物联边缘管理平台，包括边缘物联代理模块和智能运维业务应用模块，边缘物联代理模块的设备接入层通过各种物联协议和规约，实现各类设备和模块的数据交互；核心服务层为整个模块提供基础服务，支撑服务层提供模块支撑服务，同时通过云边协同服务作为API的接入层，为应用、物联管理平台、智能运检管控平台提供API接入服务；智能运维业务应用模块基于边缘物联代理模块接入的各类数据，进行深度整理、分析，实现设备状态的全景感知、设备故障的智能识别、设备缺陷的智能预警、主辅设备的智能联动、智能巡视、运维管理。本发明的优点在于：实现变电站运检全业务数据汇集，提升变电运维数字化、智能化水平。
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公开(公告)号：CN113724233A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111025606.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于融合数据生成和迁移学习技术的变电设备外观图像缺陷检测方法，与现有技术相比解决了变电设备外观缺陷检测识别率低的缺陷。本发明包括以下步骤：变电设备外观缺陷图像的获取；变电设备外观缺陷图像的再生成；变电设备外观缺陷检测模型的构建；变电设备外观缺陷检测模型的训练；待检测变电设备图像的获取；待检测变电设备图像缺陷问题的检测。本发明提高了变电设备外观图像缺陷检测的速度和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114913156B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210537064.X
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N21/64
Abstract: 本申请涉及变压器故障的智能诊断领域，其具体地公开了一种变压器故障诊断系统及其诊断方法，其通过激光诱导荧光光谱技术，以基于荧光光谱对电力变压器油进行检测分析，进而快速准确地识别电力变压器的油样，这样，就能够准确有效地对电力变压器的不同故障类型进行诊断，以保障煤矿电力的正常供给。
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公开(公告)号：CN113707176A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111026413.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声信号及深度学习技术的变压器故障检测方法，与现有技术相比解决了难以应用声纹信号对变压器故障进行准确检测的缺陷。本发明包括以下步骤：电力变压器声音数据的采集获取；训练样本集内声信号的预处理；声信号数据的声音特征提取；构建变压器故障检测模型；变压器故障检测模型的训练；待检测变压器声信号数据的获取及预处理；待检测变压器故障检测结果的获得。本发明能够基于声纹信号进行变压器的故障检测。
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公开(公告)号：CN114913156A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210537064.X
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本申请涉及变压器故障的智能诊断领域，其具体地公开了一种变压器故障诊断系统及其诊断方法，其通过激光诱导荧光光谱技术，以基于荧光光谱对电力变压器油进行检测分析，进而快速准确地识别电力变压器的油样，这样，就能够准确有效地对电力变压器的不同故障类型进行诊断，以保障煤矿电力的正常供给。
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公开(公告)号：CN114912533B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210567016.5
申请日：2022-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及变压器故障的智能监测领域，其具体地公开了一种应用于变压器的状态监测系统及监测方法，其基于激光诱导荧光光谱技术以将激光打入电力变压器油样中得到荧光光谱，进一步再通过对于所述荧光光谱的分析来进行所述电力变压器油的检测，并且在此过程中，通过深度神经网络模型解决了噪声干扰对于光谱图质量的影响，使其能够准确有效地对所述电力变压器的故障进行诊断，以保障煤矿电力的正常供给。
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公开(公告)号：CN113724233B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111025606.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于融合数据生成和迁移学习技术的变电设备外观图像缺陷检测方法，与现有技术相比解决了变电设备外观缺陷检测识别率低的缺陷。本发明包括以下步骤：变电设备外观缺陷图像的获取；变电设备外观缺陷图像的再生成；变电设备外观缺陷检测模型的构建；变电设备外观缺陷检测模型的训练；待检测变电设备图像的获取；待检测变电设备图像缺陷问题的检测。本发明提高了变电设备外观图像缺陷检测的速度和准确率。
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