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公开(公告)号：CN108268837B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201711494014.3
申请日：2017-12-31
申请人： 厦门大学 , 深圳市朗石科学仪器有限公司
摘要： 基于小波熵和混沌特性的辐射源指纹特征提取方法，涉及辐射源个体识别领域。包括以下步骤：1)对辐射源信号进行小波熵特征提取，得到特征参数；2)对辐射源信号进行混沌特征分析，提取混沌特征参数，将小波熵特征向量和混沌特征向量结合，得到组合特征向量，输入特征分类器，实现对辐射源个体的识别。克服了目前常用的时频分析方法没有考虑辐射源信号非线性本质的缺陷，既发挥了小波包变换的强时频分辨力特性，提取信号的多尺度局部特征，更通过混沌分析这一非线性分析方法，考量信号整体的非线性情况，从而更精准地反映辐射源信号的特征，使提取出的特征参数具有更强的区分性。
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公开(公告)号：CN108268837A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201711494014.3
申请日：2017-12-31
申请人： 厦门大学 , 深圳市朗石科学仪器有限公司
摘要： 基于小波熵和混沌特性的辐射源指纹特征提取方法，涉及辐射源个体识别领域。包括以下步骤：1)对辐射源信号进行小波熵特征提取，得到特征参数；2)对辐射源信号进行混沌特征分析，提取混沌特征参数，将小波熵特征向量和混沌特征向量结合，得到组合特征向量，输入特征分类器，实现对辐射源个体的识别。克服了目前常用的时频分析方法没有考虑辐射源信号非线性本质的缺陷，既发挥了小波包变换的强时频分辨力特性，提取信号的多尺度局部特征，更通过混沌分析这一非线性分析方法，考量信号整体的非线性情况，从而更精准地反映辐射源信号的特征，使提取出的特征参数具有更强的区分性。
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公开(公告)号：CN108226934A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711494013.9
申请日：2017-12-31
申请人： 厦门大学 , 深圳市朗石科学仪器有限公司
摘要： 一种基于压缩感知的水下动目标检测方法，涉及信号与信息处理领域的目标检测。包括以下步骤：1)建立声呐的线性调频信号回波模型；2)声呐发射的线性调频矩形脉冲被目标二次散射后回到接收机，通过chirplet变换检测动目标回波信号模型对回波信号进行分析；3)利用压缩感知提取调频率曲线特征，在压缩感知处理时，构造出观测矩阵Φ，获得M×N的观测系数，M、N分别为重构矩阵和回波信号的维数，然后利用恢复算法重构出原始信息，利用压缩感知提取回波信号特征参数，同时抑制水下信道的背景噪声。可以清晰地刻画单分量信号的时频变化关系，对于瞬时频率轨迹线非线性的回波信号能保证分辨能力，保证了时频域的聚集性。
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公开(公告)号：CN209321187U
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201822064452.2
申请日：2018-12-10
申请人： 厦门大学 , 深圳市朗石科学仪器有限公司
摘要： 本实用新型提出了一种自动巡视海洋漂浮平台，包括浮体、发射换能器、舷侧水听器阵、电子罗盘、信号采集处理模块、信号接收装置，发射换能器被安装在浮体的侧面，用以发射定位信号，舷侧水听器阵被安装在浮体的侧面，用以测算声信号线与浮体纵轴线的夹角，电子罗盘被安装在浮体的平台上，用以测量浮体的纵轴线与地磁线的夹角，信号接收装置被安装在浮体的侧面上，用以收集信号，信号采集处理模块被安装在浮体的平台上，用以计算出浮体与其他海洋漂浮平台之间的相对方向和距离。解决海洋漂浮平台的自动位置巡视问题，大大减少了海洋漂浮平台工作人员的劳动强度，减少了海洋漂浮平台维护的成本。
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公开(公告)号：CN114980178B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210630724.9
申请日：2022-06-06
申请人： 厦门大学马来西亚分校
IPC分类号： H04W24/02 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N20/00 , H04B13/02
摘要： 本发明提出了一种基于强化学习的分布式PD‑NOMA水声网络通信方法及系统，方法包括：构建节点决策框架，节点决策框架包括两个并联的DQN网络；将全体节点的当前状态分别输入到两个并联的DQN网络中，进行群体分组和功率控制的动作选择；将每个节点获得的群体分组和功率控制的结果发送至CH，CH根据预设的奖励机制回馈不同的奖励；将每个节点的“状态”、“动作”、“奖励”以及“下一状态”作为经验样本存储到经验池中；以及采用经验优选回放算法不断从经验池中抽取经验样本以训练DQN网络。节点可以自主进行分组选择、功率控制，适应水声网络动态变化，以分布式方式获得网络性能的次优解。可以提高网络通信效率，可达高吞吐量、低耗能、低时延。
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公开(公告)号：CN118075075A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410155921.9
申请日：2024-02-04
申请人： 厦门大学深圳研究院
摘要： 公开了一种基于非正交图像特征的CIM‑OFDM调制方法、解调方法及系统，该发明将非正交图像特征引入通信系统中，从而打破一般的通信系统对正交码本的依赖，提高通信频谱效率。通过建立图像索引设计和使用基于图像特征的非正交图像码本，消除了系统对正交码的需求，增加携带的信息量，提高传输频谱效率。端对端学习进行联合优化降低恢复数据和传输数据之间不一致性的端对端损失。通过自设计的端对端网络，自动学习输入到输出之间的映射关系而无需人工设计中间模块，简化网络复杂度，降低训练成本。
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公开(公告)号：CN114739234B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210385759.0
申请日：2022-04-13
申请人： 厦门大学
IPC分类号： F41H11/136 , G01S15/04
摘要： 本发明提出一种基于电磁声雷达的地雷探测方法，包括以下步骤：S1，向探测目标区域持续发射超声波，使探测目标物表面发生微振动；S2，向探测目标区域发射单频电磁波，并接收回波信号；S3，分析回波信号，提取回波信号的频谱特征，获得特征数据；S4，应用所获得的特征数据集训练分类器模型；S5，应用训练好的分类器模型探测目标区域的潜在目标。本发明还提出对应的系统。本发明利用超声波激励目标物表面，使回波信号携带了地雷的特征属性，通过数据处理与特征分析，实现地雷探测。该方法降低了地雷探测的虚警率，提高了探雷种类的鲁棒性以及探雷过程的安全性。
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公开(公告)号：CN117272132A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311077315.1
申请日：2023-08-25
申请人： 厦门大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F18/2134 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/08
摘要： 本发明提出了一种基于MobileViT改进的轻量化穿墙人体行为识别方法与系统，包括：数据采集步骤，响应于终端设备采集CSI数据；软件处理步骤，对采集的所述CSI数据进行处理，具体包括CSI数据预处理、行为分割和行为特征提取，获得所需的时频图，利用基于MobileViT改进的轻量化识别模型对输入的时频图进行分类，实现穿墙人体行为的识别任务。基于WiFi信道状态信息的穿墙感知展开研究，提出基于MobileViT改进的轻量化穿墙人体行为识别系统，该系统对采集到的穿墙人体行为CSI数据进行预处理后，采用动态阈值滑动窗口的分割算法提取出有效行为片段；为了提取人体行为的深度特征，采用连续小波变换提取时频特征信息，并将其输入到基于MobileViT改进的轻量化网络模型中进行识别分类。
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公开(公告)号：CN116800563A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310073825.5
申请日：2023-01-18
申请人： 厦门大学
摘要： 本申请涉及一种适用于水声传感网络的深度学习信道估计方法和装置，该方法利用OFDM导频数据建立稀疏信号模型，并通过对稀疏信号模型进行实值化变换获得实值稀疏模型，引入近似消息传递(AMP)估计框架实现信道信息的初步恢复，进一步地，提出基于模型驱动的深度学习框架，分别建立基于AMP的不考虑稀疏先验的ST‑LAMP网络和考虑稀疏先验的GGM‑LAMP网络，根据既定的策略分别进行网络训练，通过数据学习到最优的匹配参数并进行更新固定，通过输入新的测量值可输出正确的信道估计值，解决了传统的经验化参数设置并不能适用水声信道复杂性高，导致信道估计偏离实际信道的问题，提高了信道估计的精度，本申请提出的信道估计方法具有低复杂性、自适用性强的特点。
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公开(公告)号：CN116455713A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310063297.5
申请日：2023-01-18
申请人： 厦门大学
摘要： 本发明给出了一种基于双模索引OSDM的信号调制方法和系统，包括对输入的数据比特进行分组，每组映射到OSDM块中分成两部分；对其中一部分的比特进入索引选择器以生成图样，另一部分分别被映射到两种不同的位调制方式，并组合得到索引调制后的每一块的数据；将得到的多组数据进行OSDM的分块处理，再进行OSDM调制，将多组数据多路复用为一路数据；将多路复用后的数据经过信道冲激响应，获得经过信道均衡后的信号，并获得每一块均衡后的信号。本发明不仅可以使数据通过激活图样进行隐式传输，同时能够让数据通过所有载波进行传输，大大提高了OSDM系统的吞吐量；大大降低OSDM系统的误码率和PAPR。
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