公开(公告)号：CN119884930A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411950376.9

申请日：2024-12-27

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 刘冬梅 ,  朱鑫立 ,  陈波 ,  蒋雨松

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25 ,  G06F18/20 ,  G06N3/006 ,  G06N7/01 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及电能质量扰动分类技术领域，尤其涉及一种基于多通道可分离卷积的电能质量扰动分类方法。其技术方案包括以下步骤：建立电能质量扰动数学仿真模型，并向扰动信号中添加高斯白噪声，获得含噪的电能质量扰动信号S；利用粒子群算法优化变分模态分解的分解尺度K和惩罚因子α，通过改进的变分模态分解模型对电能质量扰动信号进行分解，获得多个本征模态分量；计算皮尔逊相关系数设定阈值对本征模态分量进行筛选。本发明避免了冗余模态对分类的干扰，结合马尔可夫转换场生成多通道的图像数据，保留了分量的动态特征，使用基于权值共享的多通道可分离卷积残差网络进行分类识别，弥补了传统单通道识别的不足，提高了分类的准确率。