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公开(公告)号：CN105450990A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510790862.3
申请日：2015-11-16
申请人： 合肥工业大学 , 合肥工大高科信息科技股份有限公司
CPC分类号： H04N7/181 , H04L67/12 , H04N21/4126 , H04N21/6106
摘要： 面向无人驾驶机车的井下移动宽带流媒体网络，本发明将传统的井下作业与宽带流媒体网络结合，机车利用安装于机车上的摄像机实时采集视频数据，同时获取机车状态数据和位置信息数据；并通过车载通讯终端接入轨旁AP，实时动态接入移动机车接入网络；移动机车接入网通过光纤将数据传入运输调度局域网络，利用地面机车运行服务器、视频服务器、遥控操作台，进而远程遥控驾驶；利用地面调度人员下达调度指令和路况分析器识别路况进行自主驾驶；该发明实现多路流媒体的跨AP实时传输，遥控操作台控制指令实时响应，实现无人驾驶和自主驾驶模式，提高了井下作业的安全性，为矿井轨道运输的无线通信网络创新和发展做出探索性工作。
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公开(公告)号：CN118798326A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411281605.2
申请日：2024-09-13
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06N3/098 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F17/11
摘要： 本发明涉及变压器故障诊断技术领域，公开了基于个性化联邦学习的变压器故障诊断方法、终端及介质。该方法获取N个变压器站点的异构变压器数据，分别作为N个客户端的本地私有数据集；利用中央服务器初始化联邦学习的训练环境，生成初始化全局模型并配置融合网络；中央服务器连接所有客户端，客户端对各自的异构变压器数据进行预处理；客户端初始化本地个性化模型和联邦模型；中央服务器经过多轮次选中不同客户端参与个性化联邦学习训练，得到最优变压器故障诊断模型；将目标变压器站点的实时异构变压器数据输入至对应最优变压器故障诊断模型中，输出目标变压器站点的故障诊断结果；本发明提高了变压器故障预测和诊断准确性。
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公开(公告)号：CN118449139A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410888658.4
申请日：2024-07-04
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及电力输电稳定性技术领域，尤其是一种基于安全强化学习的柔性交流输电振荡抑制方法和系统。本发明在各抑制器上布置基础模型并进行训练，以获取抑制器控制模型，抑制器控制模型根据抑制器观测状态生成动作策略以控制抑制器工作参数。本发明提出的基于安全强化学习的柔性交流输电振荡抑制方法，基于抑制器观测状态和动作策略建立了影响输电线路稳定的特征关系分析模型，从通用的反馈控制系统角度深入剖析了低频输电过程中元部件的结构参数以及动态行为，利用闭环反馈回路的信息素辅助策略网络调整控制参数方案，提高了输电系统抑制干扰的能力，使得输电过程更加稳定可靠。
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公开(公告)号：CN117992873B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410318809.2
申请日：2024-03-20
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06N3/0985 , G06F18/213 , G01R31/00
摘要： 本发明涉及人工智能和电力变压器故障分类技术领域，尤其是一种基于异构联邦学习的变压器故障分类方法及模型训练方法。本发明中，在变压器故障分类模型的参数聚合过程中，对特征提取和分类器分开聚合，聚合后再在本地先训练特征提取器，再训练分类器。本发明在客户端训练过程中，分别固定特征提取器和分类器，降低了模型训练的偏差；使用全局特征提取参数指导各客户端的特征提取器训练，解决了异构模型特征空间不同的问题；使用分类器聚合操作，提高了模型的泛化性。
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公开(公告)号：CN116739048B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311027952.8
申请日：2023-08-16
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06N3/0455 , G01W1/10
摘要： 本发明涉及人工智能和雷电预警技术领域，尤其是一种基于多元transformer的雷电长时预测模型、方法和系统。本发明提出的雷电长时预测模型，对雷电数据进行去缓和处理，缓和编码模块包括缓和层、第一线性网络、第一相关性运算层和激活输出层，缓和编码模块通过相关性计算筛选高相关的时间点进行编码；通过雷电数据与时间编码逐行累加，更好地捕捉雷电数据的时间依赖性；对多维雷电数据时间序列进行去缓和处理，还原雷电发生的突然性，大大提高了预测准确率。且本发明中，采用雷电参数与雷达回波图像组合成样本，实现多种资料配合使用，取长补短，进一步提高了雷电预测的准确性，增加预测的时间长度。
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公开(公告)号：CN116564165A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310499833.6
申请日：2023-05-06
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G09B21/00 , G06F3/01 , G06V40/10 , G06V30/413 , G10L13/02 , G10L13/033
摘要： 本发明涉及盲人阅读技术领域，尤其是一种智慧盲人辅助阅读系统和方法。智慧盲人辅助阅读系统，包括：图像处理模块、摄像头、手势识别模块、文本解析模块、语音模块、盲文显示屏和中央处理模块；中央处理模块分别连接文本解析模块、手势识别模块、语音模块和盲文显示屏；中央处理模块获取文本内容和手势指令，中央处理模块根据手势指令控制语音模块对文本内容进行语音播报，或者控制盲文显示屏对文本内容进行盲文显示。本发明可通过摄像头实时采集手势图像和阅读物图像，结合手势识别和文本解析，可实现实时手势解读，根据手势指令控制文本语音播报或者盲文显示，使得盲人拜托盲文数据库的限制，实现实时的更自然的盲人阅读。
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公开(公告)号：CN116209015B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310465386.2
申请日：2023-04-27
申请人： 合肥工业大学智能制造技术研究院
IPC分类号： H04W28/14 , H04L67/5682 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/092 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及无线通信和边缘计算领域，尤其涉及一种边缘网络缓存调度方法、系统和存储介质。本发明中，首先针对小基站和大基站构建网络结构相同的缓存调度模型和全局调度模型，训练过程中，通过大基站向小基站分发模型参数；同时针对每一个小基站进行本地训练以得到模型梯度；大基站聚合每个小基站上传来的模型梯度，从而得到全局聚合梯度，并将全局聚合梯度反馈到小基站，利用全局聚合梯度更新各小基站中的缓存调度模型，直到全局调度模型收敛，从而根据缓存调度模型和全局调度模型制定最优缓存策略。本发明提高了全局调度模型的收敛速度以及全局公平性，大大提高了缓存调度模型的收敛速度。
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公开(公告)号：CN116070794B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310315434.X
申请日：2023-03-29
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及输电线路领域，尤其涉及一种集电线路反击跳闸概率预测、告警方法和系统。本发明提出的一种集电线路反击跳闸概率预测方法，首先以集电线路为中心设置监测区域，获取监测区域的雷电历史数据；结合雷电历史数据获取监测区域在待预测时间段内的雷电预测数据；然后结合雷电预测数据计算单次雷击时集电线路的反击跳闸概率Pl。本发明结合真实的雷电历史数据对集电线路反击跳闸概率进行预测，同时结合了线路参数及线路雷电防护性能，使得预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN116209015A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310465386.2
申请日：2023-04-27
申请人： 合肥工业大学智能制造技术研究院
IPC分类号： H04W28/14 , H04L67/5682 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/092 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及无线通信和边缘计算领域，尤其涉及一种边缘网络缓存调度方法、系统和存储介质。本发明中，首先针对小基站和大基站构建网络结构相同的缓存调度模型和全局调度模型，训练过程中，通过大基站向小基站分发模型参数；同时针对每一个小基站进行本地训练以得到模型梯度；大基站聚合每个小基站上传来的模型梯度，从而得到全局聚合梯度，并将全局聚合梯度反馈到小基站，利用全局聚合梯度更新各小基站中的缓存调度模型，直到全局调度模型收敛，从而根据缓存调度模型和全局调度模型制定最优缓存策略。本发明提高了全局调度模型的收敛速度以及全局公平性，大大提高了缓存调度模型的收敛速度。
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公开(公告)号：CN115022937B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210828851.X
申请日：2022-07-14
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： H04W40/24 , H04L41/12 , H04L41/142 , H04L67/60 , G06K9/62 , G06F9/50 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 一种拓扑特征提取方法和考虑拓扑特征的多边缘协作调度方法；考虑不同区域的流量差异将全局边缘节点划分到若干簇群，采用分层次的图注意力网络，可以从簇内、簇间两个层次计算智能体间的注意力，从而提取全局边缘服务器物理的物理拓扑和抽象拓扑。策略模型采用拓扑信息作为输入以生成边缘服务器的动作，增强了边缘服务器间协同合作的紧密程度，有利于优化多智能体协作策略。
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