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公开(公告)号:CN118228024A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202311650767.4
申请日:2023-12-04
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
发明人: 李宾宾 , 张竹 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 邱欣杰 , 程登峰 , 朱太云 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 邱曼曼 , 汪玉 , 李坚林 , 甄超 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 叶剑涛 , 郑浩 , 宋东波 , 秦琪 , 陈艺 , 王鑫 , 金雨楠 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛
IPC分类号: G06F18/213 , G01R35/02
摘要: 本发明提供电子式互感器高频数据解析存储方法及系统,方法包括:根据电子式互感器输出的报文数据,计算测量数据的粗大幅值信息、粗大相位信息、精细幅值信息、精细相位信息;根据粗大幅值信息、粗大相位信息在短时域上特征分析,实现电子式互感器测量数据类型辨识,判断电子式互感器测量数据为稳态数据或暂态数据;根据电子式互感器测量数据类型辨识,实现差异化数据存储,对于稳态数据,采取长时域上的粗略存储方法,对于暂态数据,采样短时间上的精细存储方法。本发明解决了电子式互感器测量数据的解析和存储方法无法适应电子式互感器的各类运行状态,导致电子式互感器测量数据存储维度不足,无法支撑电子式互感器运行状态在线评价的技术问题。
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公开(公告)号:CN110708752A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910969574.2
申请日:2019-10-12
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于电力LTE无线专网的变电站上行链路传输方法,使传输过程达到最大化的能量效率和合理的资源分配,其步骤包括:1、变电站设备中的传感器采样出所需监控的数据;2、将采样的数据按变电站设备、传感器种类和采样次数进行编码;3、根据无线系统的总资源数量为采样的数据分配最优的调制编码方式和资源块,从而更有效地将采样的数据传输给电力专用网络。本发明能很好地提高上行传输过程的能量效率、资源利用率,在采样的数据量过多的情况下降低丢包率。
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公开(公告)号:CN117538597A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311490811.X
申请日:2023-11-07
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
发明人: 李宾宾 , 张竹 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 邱欣杰 , 程登峰 , 朱太云 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 邱曼曼 , 汪玉 , 李坚林 , 甄超 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 叶剑涛 , 郑浩 , 宋东波 , 秦琪 , 陈艺 , 王鑫 , 金雨楠 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛
摘要: 本发明公开了一种光学电流互感器关键组部件状态检测方法及系统,方法包括:计算表征同一节点下三台光学电流互感器整体误差状态的CRSt统计量及其统计阀值CRSc,进行在线自检测;建立表征同一节点下三台光学电流互感器整体误差状态CRSt统计量的时间序列,计算该时间序列的分形维数,当同一节点下三台光学电流互感器整体误差状态出现异常时,根据分形维数的不同,判断同一节点下三台光学电流互感器整体误差状态的劣化形式;根据劣化形式,结合故障树模型,反演出光学电流互感器测量误差的异常影响源,实现光学电流互感器故障部位的自主辨识;本发明的优点在于:法准确推演出光学电流互感器测量误差的异常影响源,避免安全隐患。
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公开(公告)号:CN115725222B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202211246264.6
申请日:2022-10-12
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
发明人: 李宾宾 , 薛建议 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 邱欣杰 , 程登峰 , 朱太云 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 汪玉 , 李坚林 , 甄超 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 叶剑涛 , 郑浩 , 宋东波 , 秦琪 , 陈艺 , 王鑫 , 金雨楠 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛 , 张竹 , 丁立健
IPC分类号: G06F30/20 , C09D163/02 , C09D5/24
摘要: 本发明公开了一种热致电导率自适应涂层及其制备方法与应用,该制备方法主要步骤有:建立电热耦合场下固体绝缘材料的表面电荷和沿面电场计算模型,获取优化的热致表层电导率分布;制备含有高电导填料的电导率‑温度自适应复合材料;更改所述高电导填料的含量,获得高电导填料含量、温度和电导率的对应关系,确定符合优化的热致表层电导率分布的高电导填料的含量,将电导率‑温度自适应复合材料在所述固体绝缘材料的表面形成涂层。该热致电导率自适应涂层可自动在温度梯度下形成连续的电导率梯度分布,能够实现温度梯度耦合直流电场作用下服役绝缘子表面电荷和沿面电场的自适应调控,从而提升绝缘子击穿电压,可用于抑制(56)对比文件傅明利等.非线性电导环氧树脂复合材料在±600 kV 换流变压器套管中的应用仿真研究.《高电压技术》.2019,第45卷(第5期),第1476-1482页.
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公开(公告)号:CN117330413A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311220518.1
申请日:2023-09-20
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明属于橡胶材料领域,具体涉及一种橡胶密封材料电场耦合油浴压缩老化的试验方法,所述橡胶密封材料电场耦合油浴压缩老化的试验方法包括将橡胶密封材料样品压缩固定在夹具中,并浸没在油浴中,在介质油的温度至设定老化温度后保持恒温,开启加压电场,开始电场耦合油浴压缩老化试验等步骤。经过老化试验后,可获得在电场和油浴作用下橡胶密封材料的老化样品。本发明的橡胶密封材料电场耦合油浴压缩老化的试验方法,有效地模拟橡胶密封材料在电场和油浴条件下的加速老化过程,充分考虑了压缩试验中,橡胶材料厚度较小,上下导电压板上施加的电压较高时可能会发生电击穿,引起试验事故或者电场老化条件无效等情形,具备较好的应用前景。
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公开(公告)号:CN117309584A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311222546.7
申请日:2023-09-20
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明属于橡胶材料测试领域,具体涉及一种测试橡胶密封材料在电场和油浴作用下压缩永久变形性能的试验装置。所述测试橡胶密封材料在电场和油浴作用下压缩永久变形性能的试验装置包括压缩试验夹具、压缩永久变形试验装置、调压器,所述压缩试验夹具置于压缩永久变形试验装置内。本发明通过在橡胶密封材料的压缩永久变形试验过程中施加稳压电源,并对原压缩永久变形检测设备中的相关金属部件改进,获得可综合模拟检测橡胶密封材料在电场和油浴作用下压缩永久变形性能的试验装置。本发明的橡胶密封材料在电场和油浴作用下压缩永久变形性能的试验装置,有效地模拟橡胶密封材料在电场和温度作用下的加速老化试验,具备较好的应用前景。
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公开(公告)号:CN113945815A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111325855.8
申请日:2021-11-10
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种SF6高压开关柜局部放电监测系统及定位方法,系统包括封闭的SF6高压开关柜箱体,在箱体的两侧面板以及正面板和上面板面向箱体内腔分别设置有荧光光纤传感器,荧光光纤传感器通过光纤传输线经光电转换器连接至监测服务器;方法基于逐次逼近方式定位所得样本值与传感器阵列建立的寻优目标函数进行递归逼近处理确定PD源位置。本发明采用光测法对SF6高压开关柜内部局部放电进行实时的监控,预先判定故障,有助于实现SF6高压开关柜的稳定运行,避免运行故障带来停电事故。
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公开(公告)号:CN111912519A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010714530.8
申请日:2020-07-21
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置,包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据;基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据;基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离;将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前,通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维,在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性,从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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公开(公告)号:CN111473860A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010477132.9
申请日:2020-05-29
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号: G01H17/00 , G01M13/00 , G01R31/327
摘要: 本发明公开了一种用于高压交流断路器振动信号特征参数提取方法,属于高压断路器状态监测与故障诊断领域。通过对振动信号数据应用三次样条拟合作包络线和prony算法提取特征参数相结合,获得振动信号数据的m个特征参数数组[Imk,fk,ak,tNk],k=1,2,…,n。将fk、ak作为模态参量进行振动故障模式识别,将Imk用来评估该模式的振动强度,tNk用来表示该模式振动故障发生的时刻。本发明可以快速、准确地提取振动信号特征参数,对机械故障进行模式识别和状态评估。
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公开(公告)号:CN111222285A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201911402536.5
申请日:2019-12-31
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于声音信息和神经网络的变压器高有功值预测方法,包括以下步骤:(1)、采集变压器的高有功值持续时间内对应的音频数据;(2)、将时间均匀切分为多个时间片段,并依据时间片段划分为训练集、测试集和验证集;(3)、对音频数据进行特征提取,获得音频数据的Filterbank特征;(4)、构建由输入层、四组卷积-池化单元、全局平均池化层、全连接层、输出层构成的卷积神经网络;(5)、将训练数据频谱图和真实高有功值输入卷积神经网络,经过训练获得变压器高有功值预测模型;(6)、将测试集输入至预测模型进行验证。本发明能够避免复杂电力环境的影响,并具有预测结果准确性高的优点。
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