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公开(公告)号:CN115907297A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211470062.X
申请日:2022-11-23
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽三禾一信息科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F17/16 , G06F18/23 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种面向多属性大群体应急决策的自适应反馈方法、系统、存储介质和电子设备,涉及信息处理技术领域。首先针对MALGEDM问题,基于已知的卫星应急方案属性,每个专家给出个人决策意见,即由HF2TLSs组成的决策矩阵。根据决策矩阵,基于SOM算法进行聚类,将所有的专家聚成几个子群。然后实现自适应共识达成过程。定义了子群相似性和内部共识水平等几种共识测度。基于精细化的专家识别规则和方向规则及具体修改细节,构建了自适应反馈机制,实现CRP,并多次迭代,促使共识水平达到给定的共识阈值。最后,进行方案选择过程。达成共识基础下的群决策矩阵,利用群决策矩阵及MULTIMOORA方法进行最后的卫星应急方案排序过程,提高结果的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号:CN115965330A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211470054.5
申请日:2022-11-23
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽三禾一信息科技有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供一种基于两阶段共识优化模型的自适应反馈方法、系统、存储介质和电子设备,涉及信息处理领域。本发明根据已知的卫星应急方案属性,构建对应的专家决策矩阵;采用SOM算法聚类获取若干子群;若群共识水平小于阈值时,则在预设的自适应反馈机制的基础上,构建两阶段共识优化模型实现共识达成过程,获取最终的群决策矩阵;根据所述最终的群决策矩阵,采用MULTIMOORA方法获取面向多属性大群体应急决策的卫星应急方案排序结果。该两阶段共识优化模型采用了改进后的自动策略,保证卫星方案评估的CRP自动功能的同时,考虑了专家的意愿;结合最小调整量优化模型和最小迭代次数优化模型,使CRP在约束条件下持续运行,实现了群体共识水平和权重的自适应优化。
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公开(公告)号:CN114841497B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202210253112.2
申请日:2022-03-15
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/063 , G06F17/16 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种考虑非合作行为的大群体卫星应急方案决策方法、系统、存储介质和电子设备,涉及卫星应急方案决策技术领域。本发明中获取多个卫星应急决策者的决策偏好矩阵,决策偏好矩阵采用犹豫模糊二元语义集作为决策意见表达形式;根据决策偏好矩阵,将所有决策者聚类成若干个集群,获取各个初始集群决策偏好矩阵,以及初始群决策偏好矩阵;基于预设的嵌入式反馈调节机制更新集群共识水平和群共识水平,获取达成共识基础下的群决策偏好矩阵;根据群决策偏好矩阵,获取最终选择的大群体卫星应急方案。设计了嵌入式反馈调节机制服务于管理非合作行为,使决策者个人和集群的意见均向群体靠拢,提高决策水平。
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公开(公告)号:CN112946701B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202110086800.X
申请日:2021-01-22
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种用于选择多传感器协同观测任务的观测方案的方法及系统,属于卫星的遥感技术领域。所述方法包括:在基础指标层计算每个观测方案的第一指标值;构建二三层两两比较矩阵以确定基础指标层的每个指标的权重;对不同观测方案的基础指标层的每个指标执行归一化计算以得到隶属度矩阵;基于D‑S证据理论聚合原则,根据权重和隶属度矩阵获取能力指标层的各个指标的第二指标值;采用TODIM算法,聚合每个第二指标值以得到每个观测方案的综合概率分配函数;根据综合概率分配函数选择观测方案。该方法及系统能够准确地选择出最佳的观测方案来实现卫星资源的高效利用。
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公开(公告)号:CN114819282A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210328527.1
申请日:2022-03-31
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于个性化共识的应急任务规划方案评估方法、系统、存储介质和电子设备,涉及应急任务规划方案评估技术领域。本发明包括根据给定的若干应急任务规划方案,获取由每个评估专家将不同的应急任务规划方案进行两两比较后确定的个人决策偏好矩阵,个人决策偏好矩阵采用语言分布偏好关系作为决策意见表达形式,通过量化语言项不仅可以使决策矩阵中的语言项具有可操作性,还可以获得评估专家的个性化个体语义;根据初始群体共识度,采用自动反馈算法调整评估专家的个人偏好,获取每个评估专家调整后的区间模糊偏好关系,还可以自动调整共识水平低的评估专家对应的共识水平低的规划方案的评估信息,以此来提高群体共识时水平。
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公开(公告)号:CN110619478B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN201910898342.2
申请日:2019-09-23
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于指针神经网络的单星应急任务规划方法及系统,属于卫星的调度技术领域。该方法包括从任务需求数据集中形成多条训练数据;生成应急任务规划方案;判断迭代次数是否大于或等于次数阈值;在判断迭代次数小于次数阈值的情况下,计算收益;判断迭代次数是否等于初始值;在判断迭代次数等于初始值时,根据收益更新参数;在判断迭代次数不等于初始值时,根据平滑收益更新参数;更新迭代次数;在判断迭代次数大于或等于次数阈值的情况下,测试指针神经网络,判断是否满足精度要求;在判断不满足精度要求时,重置迭代次数为初始值;在判断指针神经网络满足精度要求的情况下,接收实际的任务需求;采用指针神经网络生成应急任务规划方案。
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公开(公告)号:CN113361853B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202110466112.6
申请日:2021-04-28
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种卫星应急任务规划方案的方法及系统,属于卫星调度方案的规划技术领域。所述方法包括:获取各个决策信息矩阵;将决策信息矩阵转化为对应的评估矩阵;计算每两个评估矩阵之间的豪斯多夫距离;计算所有评估矩阵的共识度;判断共识度是否大于或等于预设的共识度阈值;根据公式(1)计算每两个评估矩阵的信任度;根据公式(2)和公式(3)选择需要更新的评估矩阵;根据公式(4)更新选择的评估矩阵;在判断共识度大于或等于共识度阈值的情况下,采用粒子群算法根据评估矩阵确定最终矩阵;计算最终矩阵中每个向量的效用值;根据效用值从最终矩阵中选择作为执行方案的任务规划方案的最优解。
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公开(公告)号:CN110599065A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910898328.2
申请日:2019-09-23
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明实施方式提供一种基于指针神经网络的多星应急任务规划方法及系统,属于卫星的应急任务规划技术领域。该基于指针神经网络的多星应急任务规划方法及系统只通过从多颗卫星的任务需求数据集中随机抽取任务数据集,采用该任务数据集对卫星指针式神经网络和任务指针神经网络进行训练,以较小的数据集训练指针式神经网络,降低了对系统资源的占用;另一方面,采用训练好的指针神经网络对卫星的任务需求进行规划,能够自主发现应急任务规划过程中的启发式规则,降低了整体方法对于人工设计的启发式规则的依赖,可以有效地提高卫星的应急任务规划方法的应急响应能力和泛化能力。
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公开(公告)号:CN114841501A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210254212.7
申请日:2022-03-15
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种社会网络环境下大群体卫星应急方案决策方法、系统、存储介质和电子设备,涉及卫星应急方案决策领域。本发明中,根据决策偏好矩阵和社会网络关系图,将所有决策者聚类成若干个集群,获取各个初始集群决策偏好矩阵,以及初始群决策偏好矩阵;基于预设的嵌入式反馈调节机制更新集群共识水平和群共识水平,获取达成共识基础下的群决策偏好矩阵。一方面,在聚类过程中考虑了决策者间的信任度问题(即考虑节点间信任度),避免针对有向图将节点间加权因子默认为1,对大卫星应急方案聚类结果的准确性起到很大作用;另一方面,设计了嵌入式反馈调节机制服务于管理非合作行为,使决策者个人和集群的意见均向群体靠拢,提高决策水平。
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公开(公告)号:CN114819283A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210328546.4
申请日:2022-03-31
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于个性化反馈机制的应急任务规划方案评估方法、系统、存储介质和电子设备,涉及应急任务规划方案评估技术领域。本发明获取各个评估者之间的社会网络关系,以及社会网络关系中各个评估者之间的信任值,不再局限于评价者相互独立的前提;当存在某评估者的共识度未达到预先定义的共识阈值时,采用个性化反馈机制调整未达成共识的评估者的个人决策偏好矩阵,并获取调整后的群体决策偏好矩阵,基于斯塔克尔伯格博弈架构的个性化反馈机制,不仅保证调整成本最小、评估者之间的和谐度最大的情况下达成群体决策所需要的群体共识水平,同时也会考虑到评估者的个人特点实现群体多样性,避免出现为了达成共识而达成共识的情况发生。
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