公开(公告)号：CN119358386A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411381378.0

申请日：2024-09-30

Applicant: 合肥工业大学 ,  安徽建工路港建设集团有限公司

Inventor： 苏颖 ,  于竞宇 ,  钱叶琳 ,  王静峰 ,  李建成 ,  李长春 ,  石青宇 ,  刘佳佳 ,  张丹 ,  宇锦涛

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及生产管理和机器学习技术领域，尤其是一种大型预制T梁强度预测模型、方法、系统和可读介质。本发明提出的大型预制T梁强度预测模型的构建方法，基于深度神经网络构建强度预测模型，结合改进蝴蝶算法对强度预测模型的权重进行优化，精确地捕捉混凝土强度与生产线施工参数之间的复杂关系，为混凝土结构的评估提供了更为可靠的预测结果。通过应用改进蝴蝶算法优化深度神经网络，预制企业能够优化生产计划，提高生产效率，降低成本，并确保预制T梁的质量和安全性。本发明中通过优化蝴蝶算法的局部搜索策略，显著提升了种群迭代的收敛速度和精度，同时降低了陷入局部最优解的风险。

公开(公告)号：CN116432992A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310705801.7

申请日：2023-06-15

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 王静峰 ,  毛佳月 ,  刘用 ,  王波 ,  于竞宇 ,  石青宇

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及车间调度技术领域，尤其是一种T梁车间设备资源配置、生产优化方法、系统和存储介质。本发明提出的一种T梁车间设备资源配置优化方法，在确定的约束条件下，构建设备资源配置最优化模型，并在双变异策略的基础上结合自适应变异算子的改进差分进化算法对模型进行求解。本发明通过变异个体和试验个体结合，实现了父代双层变异，可以保证种群多样性，避免过早收敛，从而避免局部最优，保证全局最优解。

公开(公告)号：CN119625171A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411654820.2

申请日：2024-11-19

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 于竞宇 ,  王金强 ,  许洁 ,  石青宇 ,  张立飞 ,  马靖淇 ,  马俊杰 ,  毛念章

IPC: G06T17/00 ,  G06V10/762 ,  G06T7/62 ,  G06F17/16 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明涉及空间建模和三维点云数据处理技术领域，尤其是一种点云模型优化方法和基于点云模型特征提取的基站点选取方法。本发明首先对点云模型进行下采样，然后针对各点，获取点与其邻域点的拟合平面的单位法向量为所述点的单位法向量；针对简化点云中各点进行法向量优化；结合简化点云中各点优化后的单位法向量计算各点的特征测度，选取特征测度位于设定的特征区间中的点构成特征点云。本发明在保留点云模型原有特征的情况下，实现了点云模型的数据简化。

公开(公告)号：CN116432992B

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310705801.7

申请日：2023-06-15

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 王静峰 ,  毛佳月 ,  刘用 ,  王波 ,  于竞宇 ,  石青宇

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及车间调度技术领域，尤其是一种T梁车间设备资源配置、生产优化方法、系统和存储介质。本发明提出的一种T梁车间设备资源配置优化方法，在确定的约束条件下，构建设备资源配置最优化模型，并在双变异策略的基础上结合自适应变异算子的改进差分进化算法对模型进行求解。本发明通过变异个体和试验个体结合，实现了父代双层变异，可以保证种群多样性，避免过早收敛，从而避免局部最优，保证全局最优解。