车辆与无人机协同的交通巡逻方法及装置

    公开(公告)号:CN110852471B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN201910892196.2

    申请日:2019-09-20

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/04 G06Q50/26

    摘要: 本发明提供一种车辆与无人机协同的交通巡逻方法及装置,该方法包括:获取异构任务集合;构建无人机与车辆协同执行异构任务集合的路径规划模型;路径规划模型以将无人机与车辆从巡逻控制中心出发、执行完异构任务集合中所有巡逻任务并返回到巡逻控制中心所耗费的总时间最小化为目标,路径规划模型的预设约束条件为根据无人机与车辆协同执行异构任务集合的预设场景而设置;采用预设算法求解路径规划模型,得到无人机与车辆协同执行异构任务集合的最优路径。本发明将整个巡逻过程所耗费的时间最小化作为优化目标,可减少整个巡逻任务所耗费的时间,提高交通巡逻的效率;根据执行任务时的实际场景设置约束条件,使得到的路径符合实际的场景需求。

    车辆与无人机协同的交通巡逻方法及装置

    公开(公告)号:CN110852471A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201910892196.2

    申请日:2019-09-20

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06

    摘要: 本发明提供一种车辆与无人机协同的交通巡逻方法及装置,该方法包括:获取异构任务集合;构建无人机与车辆协同执行异构任务集合的路径规划模型;路径规划模型以将无人机与车辆从巡逻控制中心出发、执行完异构任务集合中所有巡逻任务并返回到巡逻控制中心所耗费的总时间最小化为目标,路径规划模型的预设约束条件为根据无人机与车辆协同执行异构任务集合的预设场景而设置;采用预设算法求解路径规划模型,得到无人机与车辆协同执行异构任务集合的最优路径。本发明将整个巡逻过程所耗费的时间最小化作为优化目标,可减少整个巡逻任务所耗费的时间,提高交通巡逻的效率;根据执行任务时的实际场景设置约束条件,使得到的路径符合实际的场景需求。

    无人机与车辆协同下交通巡逻任务分配的优化方法

    公开(公告)号:CN110852470B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201910891838.7

    申请日:2019-09-20

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06

    摘要: 本发明提供一种无人机与车辆协同下交通巡逻任务分配的优化方法,该方法包括:获取异构任务集合;构建无人机与车辆协同执行异构任务集合的路径规划模型;计算车辆单独完成异构任务集合中所有巡逻任务时的最短路径;根据目标最短路径、预设约束条件和预设启发式分配算法,逐个确定异构任务集合中的每一个任务是否分配给无人机,得到在实现优化目标时无人机和车辆各自执行的任务,并输出车辆和无人机共同完成异构任务集合中所有巡逻任务时车辆和无人机各自的最优路径。本发明采用两阶段求解过程,并采用启发式算法选择任务分配给无人机,这种方法相对于其他求解算法,更加容易地求得最优路径。

    无人机与车辆协同下交通巡逻任务分配的优化方法

    公开(公告)号:CN110852470A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201910891838.7

    申请日:2019-09-20

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06

    摘要: 本发明提供一种无人机与车辆协同下交通巡逻任务分配的优化方法,该方法包括:获取异构任务集合;构建无人机与车辆协同执行异构任务集合的路径规划模型;计算车辆单独完成异构任务集合中所有巡逻任务时的最短路径;根据目标最短路径、预设约束条件和预设启发式分配算法,逐个确定异构任务集合中的每一个任务是否分配给无人机,得到在实现优化目标时无人机和车辆各自执行的任务,并输出车辆和无人机共同完成异构任务集合中所有巡逻任务时车辆和无人机各自的最优路径。本发明采用两阶段求解过程,并采用启发式算法选择任务分配给无人机,这种方法相对于其他求解算法,更加容易地求得最优路径。

    车辆与无人机协同巡检的路径规划方法及系统

    公开(公告)号:CN113985912B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202111096451.6

    申请日:2021-09-17

    IPC分类号: G05D1/46 G05D109/20

    摘要: 本发明提供一种车辆与无人机协同巡检的路径规划方法及系统,涉及协同作业技术领域。本发明首先获取车机协同巡检过程中的相关参数;然后预设车机协同巡检约束条件,并基于相关参数,以无人机巡检完所有目标点后到达终点时总时间最短为目标函数构建车机协同巡检路径规划模型;最后求解构建的车机协同巡检路径规划模型,以获取车机协同巡检路径的最优规划方案。本发明考虑了车机协同巡检场景中的真实情况,从而可以快速、准确地求解出车机协同巡检路径规划的最优方案,对相关工作进行科学有效地指导。

    不确定环境下无人平台信息感知网络快速重构方法和装置

    公开(公告)号:CN111314119B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202010062246.7

    申请日:2020-01-19

    IPC分类号: H04L41/12

    摘要: 本发明提供一种不确定环境下无人平台信息感知网络快速重构方法和装置,涉及人工智能领域。包括以下步骤:本发明实施例通过获取未发生通信干扰时的无人平台信息感知网络、无人平台初始信息交互拓扑T1、因通信干扰而中断的通信链接E1;基于E1和T1获取T1中的中断通信链接E2;将E2从初始信息交互拓扑T1中删除,得到信息交互拓扑T2;判断信息交互拓扑T2是否能够保证无人平台正常执行信息感知任务,若是,则T2即为最终的信息交互拓扑;若否,则基于无人平台信息感知网络和信息交互拓扑T2获取备用边集合;基于备用边集合添加备用边到T2中,得到最终的信息交互拓扑。本发明在更新无人平台的信息交互拓扑时效率高。

    地震灾后无人机应急物资配送方法和装置

    公开(公告)号:CN113762593B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202110839607.9

    申请日:2021-07-23

    摘要: 本发明提供一种地震灾后无人机应急物资配送方法和装置,涉及路径规划技术领域。本发明通过获取救灾点信息、多个站点信息和无人机信息;基于所述救灾点信息、多个站点信息和无人机信息,以需求加权到达时间之和最小化为目标构建多站点多无人机配送模型;通过混合遗传算法对所述多站点多无人机配送模型求解,获取每架无人机为一个或多个灾民聚集点进行物资配送的最优任务规划方案。本发明提出在地震灾后应急物资配送的场景下,确定不同的无人机进行物资配送的灾民聚集点,优化多架从不同站点出发的无人机的配送灾民聚集点的顺序,减少了无人机灾后物资的配送的飞行时长,提高物资配送效率,最大化异构无人机的使用效率,获得高质量解决方案。

    多平台智能决策的多目标博弈方法及装置

    公开(公告)号:CN112612300B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202011356296.2

    申请日:2020-11-27

    IPC分类号: G05D1/12

    摘要: 本发明提供了一种多平台智能决策的多目标博弈方法及装置,涉及战术决策技术领域。根据对抗双方的战术偏好,构建多个优化目标,并将各个优化目标表征为多个子优化目标,并设计各个子优化目标的支付函数,进而构建对抗双方的高维矩阵,最后通过混合策略纳什均衡求解算法,获得最终的战术决策。提供更加有效和全面的信息,避免了线性加权聚合为单一维度的信息导致的信息缺失的问题,进而提高决策的准确度。把目标分配方案融入到战术决策中,实现战术决策和目标分配的组合优化,实现最优配合。同时考虑平台性能优势和态势优势,把两种优势转换为不同的目标,为战术决策提供更细粒度的评价标准,评价更加全面。