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公开(公告)号：CN105938560B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610168469.5
申请日：2016-03-23
申请人： 吉林大学
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的车型精细分类系统，提供了针对特征不明显，特征难于提取的车辆图像超多量分类方法，通过图像分析获得车辆的品牌、型号信息，而无需使用车牌、车标等易被遮挡、篡改的信息，尤其可用于套牌车、无牌车、有遮挡车辆的交通监管、交通稽查、交通统计、刑侦等领域；解决了使用图像对车辆品牌、型号的超多量分类问题；使用具有多个子网络的混合型卷积神经网络，将车辆的局部图片与全局图片同时输入各个子网络，如将车辆的车脸图片、车身图片、车尾图片输入不同的子网络，通过子网评分层进行打分，获得分类结果。
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公开(公告)号：CN105938560A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610168469.5
申请日：2016-03-23
申请人： 吉林大学
CPC分类号： G06K9/6268 , G06K2209/23 , G06N3/088
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的车型精细分类系统，提供了针对特征不明显，特征难于提取的车辆图像超多量分类方法，通过图像分析获得车辆的品牌、型号信息，而无需使用车牌、车标等易被遮挡、篡改的信息，尤其可用于套牌车、无牌车、有遮挡车辆的交通监管、交通稽查、交通统计、刑侦等领域；解决了使用图像对车辆品牌、型号的超多量分类问题；使用具有多个子网络的混合型卷积神经网络，将车辆的局部图片与全局图片同时输入各个子网络，如将车辆的车脸图片、车身图片、车尾图片输入不同的子网络，通过子网评分层进行打分，获得分类结果。
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公开(公告)号：CN106355954A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201611014453.5
申请日：2016-11-15
申请人： 吉林大学
IPC分类号： G08G1/16
CPC分类号： G08G1/166
摘要： 本发明公开了一种盲区碰撞预警系统，包括：多个智能手持移动设备，其能够获取用户的速度信息，方向信息和位置信息，云计算平台，其能够接收所述智能手持移动设备获取的速度信息，方向信息和位置信息，所述云计算平台能够计算是否有碰撞可能，并且能够将碰撞预警信息发送给智能手持移动设备，以控制智能手持移动设备进行报警。本发明还提供了一种盲区碰撞预警方法。本发明将车联网，云计算技术和手持移动设备相连，提升了道路交通参与者间的信息交互能力。云计算中心对道路交通参与者的宏观调控，大大提高了道路交通的安全性与效率。
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公开(公告)号：CN106355954B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201611014453.5
申请日：2016-11-15
申请人： 吉林大学
IPC分类号： G08G1/16
摘要： 本发明公开了一种盲区碰撞预警系统，包括：多个智能手持移动设备，其能够获取用户的速度信息，方向信息和位置信息，云计算平台，其能够接收所述智能手持移动设备获取的速度信息，方向信息和位置信息，所述云计算平台能够计算是否有碰撞可能，并且能够将碰撞预警信息发送给智能手持移动设备，以控制智能手持移动设备进行报警。本发明还提供了一种盲区碰撞预警方法。本发明将车联网，云计算技术和手持移动设备相连，提升了道路交通参与者间的信息交互能力。云计算中心对道路交通参与者的宏观调控，大大提高了道路交通的安全性与效率。
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公开(公告)号：CN106427984B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201610544461.4
申请日：2016-07-12
申请人： 吉林大学
摘要： 本发明公开了一种基于道路参数的挡位变换方法，其包括以下步骤：将汽车的GPS接收机输出的定位数据与电子地图进行匹配确定车辆位置与运行路线，将道路参数与车辆挡位进行匹配，根据具体道路参数切换汽车挡位。根据GPS接收机输出的定位数据，在与电子地图数据匹配后确定了车辆在道路上的具体位置，在此位置基础上，实时获取当前道路环境参数，并根据此参数调整挡位变换参数，使挡位变换更加适合与当前道路环境，增强了挡位变换对道路环境的适应能力，给人们提供了一个更加舒适、安全的驾驶环境，提高了车辆的动力性和经济性，对不同道路情况下挡位变换方法的处理，使车辆能够很好的适应不同坡路情况下的挡位变换需要。
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公开(公告)号：CN106427984A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610544461.4
申请日：2016-07-12
申请人： 吉林大学
CPC分类号： B60W10/11 , B60W30/19 , B60W2550/141 , B60W2550/142 , B60W2550/402 , B60W2710/1005
摘要： 本发明公开了一种基于道路参数的挡位变换方法，其包括以下步骤：将汽车的GPS接收机输出的定位数据与电子地图进行匹配确定车辆位置与运行路线，将道路参数与车辆挡位进行匹配，根据具体道路参数切换汽车挡位。根据GPS接收机输出的定位数据，再与电子地图数据匹配后确定了车辆在道路上的具体位置，在此位置基础上，实时获取当前道路环境参数，并根据此参数调整挡位变换参数，使挡位变换更加适合与当前道路环境，增强了挡位变换对道路环境的适应能力，给人们提供了一个更加舒适、安全的驾驶环境，提高了车辆的动力性和经济性，对不同道路情况下挡位变换方法的处理，使车辆能够很好的适应不同坡路情况下的挡位变换需要。
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公开(公告)号：CN101437239A
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：CN200810051580.1
申请日：2008-12-11
申请人： 吉林大学
摘要： 本发明涉及一种基于线性预测滤波的实时传感器信号网络传输方法。技术方案是：发送端仅发送信号重建需要的采样序列，在接收端利用线性预测滤波方法恢复接收到的采样序列，并利用此序列重建源信号，由此构建这个信号的虚拟本地传感器，用户通过对虚拟本地传感器采样获得信号采样估计值，具体步骤包括：a)发送端和接收端的时钟同步，利用多个同步帧的平均往返时间进行发送端与接收端的时钟同步；b)发送端发送采样序列优化；c)接收端采样序列恢复处理；d)接收端信号重建。本发明一是优化了发送数据序列，减少数据传输所需的网络流量，二是使信号数据使用与信号的网络传输分离，使用户不必直接关注信号网络传输过程。
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