CACC驾驶员肢体肌电信号表征的操纵意图预测方法

    公开(公告)号:CN106326873B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201610766844.6

    申请日:2016-08-29

    申请人: 吉林大学

    摘要: 本发明公开了一种CACC驾驶员肢体肌电信号表征的操纵意图预测方法,将CACC驾驶员肢体肌电信号特征数据作为深入学习算法进行训练,从CACC驾驶员肢体肌电信号特征数据预测出CACC驾驶员下一时刻肢体的操纵动作模式Ai,最后通过增益因子的线性拉普拉斯传递函数得到CACC汽车下一时刻的位置、速度和加速度。通过构建CACC工况下的驾驶员肢体肌电特征参数与不同操纵动作模式的映射关系,采用误差反馈在线自学习的方式准确识别出驾驶员肢体的不同操纵动作模式,进而预知自车下一时刻的行驶状态。

    CACC驾驶员肢体肌电信号表征的操纵意图预测方法

    公开(公告)号:CN106326873A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610766844.6

    申请日:2016-08-29

    申请人: 吉林大学

    摘要: 本发明公开了一种CACC驾驶员肢体肌电信号表征的操纵意图预测方法,将CACC驾驶员肢体肌电信号特征数据作为深入学习算法进行训练,从CACC驾驶员肢体肌电信号特征数据预测出CACC驾驶员下一时刻肢体的操纵动作模式Ai,最后通过增益因子的线性拉普拉斯传递函数得到CACC汽车下一时刻的位置、速度和加速度。通过构建CACC工况下的驾驶员肢体肌电特征参数与不同操纵动作模式的映射关系,采用误差反馈在线自学习的方式准确识别出驾驶员肢体的不同操纵动作模式,进而预知自车下一时刻的行驶状态。