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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116373895A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310354694.8
申请日：2023-04-06
Applicant: 吉林大学
IPC: B60W50/14 , G06V20/58 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , B60W50/00 , B60W30/095 , B60Q9/00
Abstract: 本发明适用于车辆智能化技术领域，提供了一种智能行人预警系统及方法，所述智能行人预警系统包括：信息获取模块、特征提取模块和输出控制模块。本发明将卷积神经网络的目标检测算法和增强对比度的红外图像相结合，通过深度可分离卷积降低系统计算量保证系统工作的实时性，通过模拟人眼注意力的的形式保证系统在工作时，既不会预警太早浪费驾驶员注意力，也不会预警太晚导致驾驶员来不及操作。保证了系统的检测精度和实时性和行车时的安全性。
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公开(公告)号：CN118220165A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410517471.3
申请日：2024-04-28
Applicant: 吉林大学
IPC: B60W40/08
Abstract: 本发明公开了一种横纵向耦合的驾驶意图识别方法，包括：纵向意图识别模块，用于根据当前车速和加速踏板开度进行驾驶员纵向意图识别；状态更新模块，用于结合当前车速和识别到的纵向意图，更新纵向车速；横向意图识别模块，根据更新后的纵向车速和转向盘转角进行驾驶员横向意图识别，本发明从瞬态和稳态两个方面考虑了驾驶员横纵向动作耦合时，纵向车速的影响。通过加速踏板开度和当前车速识别纵向驾驶意图，再根据当前车速计算固有频率和阻尼比，通过二者计算稳定时间。再进行纵向预测车速的更新。结合更新后的纵向预测车速和转向盘转角，确定驾驶员横向意图，实现横纵向耦合工况下的驾驶意图识别。
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公开(公告)号：CN119329539A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411764687.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于汽车技术领域，尤其为一种考虑驾驶员运动强度驾驶习惯的纵向加速意图识别方法，包括概率模型构建模块、操作输入判断模块和加速意图解析模块，所述概率模型构建模块用于构建驾驶员加速踏板操作习惯概率模型和运动强度驾驶习惯概率模型，所述操作输入判断模块用于接收加速踏板开度信息进行判断，所述加速意图解析模块用来根据当前状态，解析出符合驾驶员习惯的纵向加速度。本发明利用驾驶员的操作习惯和运动强度习惯。实现该驾驶员纵向个性化加速意图的高程度匹配，为定制其纵向的个性化驾驶体验提供基础。
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公开(公告)号：CN118270005A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410517524.1
申请日：2024-04-28
Applicant: 吉林大学
IPC: B60W40/09 , G06N3/084 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶风格识别的转向感觉控制方法，具体包括驾驶风格识别模块和力感曲线设计模块两大部分，本发明工作时，通过接受驾驶风格识别模块输出的驾驶风格隶属度向量(α1，α2，α3)得到当前驾驶行为相对于三种驾驶风格的隶属度，各个驾驶风格的隶属度α1，α2，α3与对应的修正系数K1，K2，K3进行乘积得到其基础转向力感的权重，将三种驾驶风格的基础力感曲线依照获取的权重系数进行合并，得到最终的力感曲线，其中修正系数依据仿真实验结果获取。
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公开(公告)号：CN116215549A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310349310.3
申请日：2023-04-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种涉及转向盘交互反馈的疲劳监测方法，涉及车辆技术领域，该方法包括如下步骤：在一段时间内，安装在转向盘上的角传感器未检测到大于设定阈值的转向角度，认为驾驶员未操作转向盘；智能车载卫星设备定位本车位置，获取当前的路况，并判断一般驾驶员通过当前路段是否需要操作转向盘；若判断否，则认为驾驶员处于非疲劳驾驶状态；若判断是，提示驾驶员进行交互动作；在规定的时间内，驾驶员成功完成交互操作，判断驾驶员未处于疲劳驾驶状态；若驾驶员未完成交互，则认定驾驶员处于疲劳驾驶状态。本发明能够通过与驾驶员的交互实时监测驾驶员疲劳状态，监测准确，并提醒驾驶员及时休息，以此达到避免因疲劳驾驶发生意外的目的。
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