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公开(公告)号：CN103729639A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310694265.1
申请日：2013-12-18
申请人： 吉林大学
IPC分类号： G06K9/36
摘要： 一种基于距离传感器的手掌图像归一化方法，属于身份识别领域。本发明的目的是克服现在有手掌图像归一化后手部特征缺失的不足，提供了一种基于距离传感器的基于距离传感器的手掌图像归一化方法。本发明的步骤是用摄像头捕获手掌图像；用距离传感器捕获手掌到摄像头之间的距离；计算此幅手掌图像到摄像头之间距离与标准距离比值，作为手掌图像归一化的缩放系数K；以手掌图像的中心点作为原点，对图像放大缩放系数K倍，完成手掌图像的归一化。本发明弥补了手掌图像归一化后特征缺失的缺点，为接下来的身份识别提供准确的识别特征。在采集手掌图片的同时，用距离传感器采集手掌到摄像头之间的距离，并记录下来，在手掌图像归一化时，用此手掌图像拍摄时手掌到摄像头的距离与设定的标准距离的比值作为缩放系数，以手掌图像的中心点作为原点，对图像放大缩放系数倍，完成手掌图像的归一化。
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公开(公告)号：CN108154135B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810033950.2
申请日：2018-01-15
申请人： 吉林大学
摘要： 本发明公开一种手指中线提取方法，属于生物特征识别领域。本发明的步骤是对采集到的手形图像进行二值化与轮廓提取；通过相对距离法进行指尖点、指根点检测，并利用指尖点、指根点对四指手指轮廓进行截取；对四指轮廓使用基于距离的平面区域划分方法提取特征点；根据中线特征：a.手指中线位于手指轮廓的中间位置，必位于手指轮廓内；b.中线上的点与两侧的手指轮廓点的夹角必定大于90度；对中线附近区域特征点进行直线拟合得到手指中线。本发明提出的手指中线提取方法不需要依赖指尖点和指根点，可以有效避免指尖点定位不准确、指根点附近存在干扰点导致中线提取不准确的问题。
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公开(公告)号：CN108154135A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810033950.2
申请日：2018-01-15
申请人： 吉林大学
摘要： 本发明公开一种手指中线提取方法，属于生物特征识别领域。本发明的步骤是对采集到的手形图像进行二值化与轮廓提取；通过相对距离法进行指尖点、指根点检测，并利用指尖点、指根点对四指手指轮廓进行截取；对四指轮廓使用基于距离的平面区域划分方法提取特征点；根据中线特征：a.手指中线位于手指轮廓的中间位置，必位于手指轮廓内；b.中线上的点与两侧的手指轮廓点的夹角必定大于90度；对中线附近区域特征点进行直线拟合得到手指中线。本发明提出的手指中线提取方法不需要依赖指尖点和指根点，可以有效避免指尖点定位不准确、指根点附近存在干扰点导致中线提取不准确的问题。
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公开(公告)号：CN107729883A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711175045.2
申请日：2017-11-22
申请人： 吉林大学
CPC分类号： G06K9/00885 , G06K9/3233 , G06K9/4671 , G06K2009/00932 , G06T7/66
摘要： 本发明公开一种静脉图像感兴趣区域提取方法，属于生物特征识别领域。本发明的步骤是使用红外摄像头采集静脉图像；提取手形轮廓并找到轮廓内的最大内切圆(圆心和半径)，最大内切圆对应的静脉图像区域即是提取的感兴趣区域；根据点到直线(圆心与手腕中心点的连线)距离找出在最大内切圆圆心与手腕中心点之间的顶点，拟合出手部中线；计算中线的斜率，得出中线与竖直方向夹角，根据夹角，旋转静脉图像，使手部中线处于竖直方向；此时最大内切圆中的静脉图像就是提取并矫正过的感兴趣区域图像。本发明对于无法检测手指关节点，或者手掌边线区域的曲率过大，使用一条直线拟合不合适的情况，可以有效的提取感兴趣区域。
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公开(公告)号：CN103729639B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201310694265.1
申请日：2013-12-18
申请人： 吉林大学
IPC分类号： G06K9/36
摘要： 一种基于距离传感器的手掌图像归一化方法，属于身份识别领域。本发明的目的是克服现在有手掌图像归一化后手部特征缺失的不足，提供了一种基于距离传感器的基于距离传感器的手掌图像归一化方法。本发明的步骤是用摄像头捕获手掌图像；用距离传感器捕获手掌到摄像头之间的距离；计算此幅手掌图像到摄像头之间距离与标准距离比值，作为手掌图像归一化的缩放系数K；以手掌图像的中心点作为原点，对图像放大缩放系数K倍，完成手掌图像的归一化。本发明弥补了手掌图像归一化后特征缺失的缺点，为接下来的身份识别提供准确的识别特征。在采集手掌图片的同时，用距离传感器采集手掌到摄像头之间的距离，并记录下来，在手掌图像归一化时，用此手掌图像拍摄时手掌到摄像头的距离与设定的标准距离的比值作为缩放系数，以手掌图像的中心点作为原点，对图像放大缩放系数倍，完成手掌图像的归一化。
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公开(公告)号：CN103942553B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410021453.2
申请日：2014-01-17
申请人： 吉林大学
摘要： 一种多光谱掌纹精细纹路提取识别方法及其采集台，属于身份识别领域。本发明的目的是在多种光谱照射下采集掌纹图像，并将这些多光谱采集的掌纹图像处理后获得极其精准掌纹纹路的多光谱掌纹精细纹路提取识别方法。本发明步骤是：多光谱图像采集、单光谱图像精细纹路特征提取、多光谱图像精细纹路特征融合、形态学处理、十字形纹和米字形纹识别。本发明不仅能明晰的显示手掌上的主线，而且能提取浅而细的精细纹路；识别出具有特殊形状的精细纹路——十字形纹和米字形纹。
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公开(公告)号：CN103942553A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410021453.2
申请日：2014-01-17
申请人： 吉林大学
摘要： 一种多光谱掌纹精细纹路提取识别方法及其采集台，属于身份识别领域。本发明的目的是在多种光谱照射下采集掌纹图像，并将这些多光谱采集的掌纹图像处理后获得极其精准掌纹纹路的多光谱掌纹精细纹路提取识别方法。本发明步骤是：多光谱图像采集、单光谱图像精细纹路特征提取、多光谱图像精细纹路特征融合、形态学处理、十字形纹和米字形纹识别。本发明不仅能明晰的显示手掌上的主线，而且能提取浅而细的精细纹路；识别出具有特殊形状的精细纹路——十字形纹和米字形纹。
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公开(公告)号：CN203596023U
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201320636173.3
申请日：2013-10-15
申请人： 吉林大学
摘要： 本实用新型公开了嵌入式非接触手形采集识别系统，克服目前不能非接触采集等问题。其由手形采集部分、手形图像处理识别部分与结果显示部分组成：手形采集部分包括1号摄像头与2号摄像头；手形图像处理识别部分包括FPGA核心板、ARM核心板与扩展SD卡。FPGA核心板与ARM核心板线连接，ARM核心板与扩展SD卡线连接；1号摄像头和ARM核心板线连接，2号摄像头和FPGA核心板线连接；液晶显示屏D0～D7引脚和ARM核心板VD0～VD7引脚线连接，液晶显示屏LEND、VCLK、HSYNC、VSYNC、VDEN、PWREN引脚和ARM核心板GPC0、GPC1、GPC2、GPC3、GPC4、GPG4引脚电线连接。
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公开(公告)号：CN204028945U
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201420509400.0
申请日：2014-09-05
申请人： 吉林大学
摘要： 一种基于DSP的手形及手掌静脉多模态识别器，属于电子设备领域。本实用新型提供一种基于DSP的手形及手掌静脉采集系统，克服了传统采集系统体积大、处理速度慢的缺点，增加了系统的实用性和便携性的基于DSP的手形及手掌静脉多模态识别器。本实用新型是由图像采集部分、图像处理部分、逻辑控制部分和结果显示部分组成。本实用新型具有编程灵活、集成度高、设计开发周期短、适用范围宽、开发工具先进、设计制造成本低、对设计者的硬件经验要求低、标准产品无需测试、保密性强、价格大众化等特点，根据需要集成了复杂数字电路的逻辑元件，由于内部带有可以多次擦写的flash，故可以反复编程，由此，只需修改程序而无需改变外部电路便可以实现不同的功能。CPLD控制芯片工作的时序。
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公开(公告)号：CN203686498U
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201420029226.X
申请日：2014-01-17
申请人： 吉林大学
摘要： 一种多光谱掌纹图像采集台，属于图像处理设备领域。本实用新型的目的是提供一种可以准确的抓取同一区域，并且使同一区域多幅图完全吻合的多光谱掌纹图像采集台。本实用新型底座是由横杆和竖杆构成，在底座上安装有立杆；在横杆和竖杆上的滑槽内安装电机，电机的轴连接丝杠，丝杠上通过螺纹连接有支架，并且横杆和竖杆上的之间固定连接；在横行支架上安装有竖直销，竖直销插接在置物平台上，置物平台放置在下拖杆上；置物平台上安装有提升支架，相机置于提升支架内部；环形盖子、镜筒和光源控制盒组成的多光谱镜筒搭载在提升支架上；在立杆上固定安装有上拖杆，上拖杆上放置有背景板。本实用新型结构设计合理，使用方便，由于将相机、多光谱镜筒、物像等基本都固定在一个位置，无论照取多少幅图像，均不会产生移动，所以，照取的多幅图像完全吻合，不会产生误差。
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