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公开(公告)号：CN114879849B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210637853.0
申请日：2022-06-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F3/01 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种多通道空中笔势识别方法，属于人机交互技术领域。包括通过电子笔获取笔势对应的多通道数据，对笔势对应的多通道数据进行数据预处理，构建基于多通道数据的空中笔势识别模型，优化、训练空中笔势识别网络模型，完成多通道笔势识别模型的实验评估，用以测试多通道空中笔势识别模型针对不同笔势标签的识别率。本发明优点是增加了笔势数据特征的多样性，可以为后续笔势识别模型的构建提供有力保证，有效避免了手工提取特征导致的模型鲁棒性不强导致在复杂环境中笔势标签识别率低下的问题，避免了由于笔势序列过长导致前序信息丢失的问题且模型表现力逐渐衰减的问题。
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公开(公告)号：CN115061083A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210659040.1
申请日：2022-06-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明涉及一种基于能量分布对雷电信号进行波达方向估计的方法，属于对雷电信号进行波达方向估计的方法。将频谱能量积累到90％处的频点确定为临界频率点，在临界频率点前，计算原偶数段子带的能量，根据各个原偶数子带的能量与其能量总和之比，确定新子带的长度，原偶数子带能量越高，新子带越长，能量越低，新子带越短；在临界频率点后，由于能量较低，直接选择原偶数段子带作为新子带进行处理，通过对各个子带进行波达方向估计，能够实现对雷电信号来波方向的精确估计。本发明优点是处理的数据较少，运算量相应减小，且由于有效带宽缩短，精度和成功率有提高，为雷电信号定位提供一种计算量较低、精度较高的波达方向估计方法。
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公开(公告)号：CN108262240A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810267695.8
申请日：2018-03-28
Applicant: 吉林大学
IPC: B06B1/06
Abstract: 本发明涉及一种圆台形状的PVDF超声波发射器，属于超声波发射器领域。由两部分结构特征相同的部分圆环形状的PVDF压电薄膜1围成圆台形状，可通过改变圆台高度、顶面半径和底面半径等参数，实现传感器的谐振频率和超声波发射角度的调整。本发明具有带宽宽、水平波束角360°、垂直波束角度不小于160°等优点。适用于三维超声定位、超声波测距、机器人避障、手写输入、液位测量等领域。
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公开(公告)号：CN107102750A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710270095.2
申请日：2017-04-23
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F3/0346
CPC classification number: G06F3/0346
Abstract: 本发明提供一种基于笔式交互系统的虚拟三维空间中目标的选择方法，属于虚拟三维空间中目标的选择方法。基于超声三维笔式定位系统，获得电子笔的坐标以及电子笔的姿态信息，根据电子笔的坐标以及姿态信息实现目标的选择，考虑到大屏幕的尺寸、用户选择的便利性、用户需要移动的距离等问题，进一步根据电子笔的姿态结合按键以及定义的算法，实现目标的精确快速选择，用户可以在任意位置对三维虚拟空间中的任意目标进行精确选择，打破了空间的限制，实现了三维大空间中人机交互过程中虚拟目标精确快速选择。
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公开(公告)号：CN105426024A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510833840.0
申请日：2015-11-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F3/043
CPC classification number: G06F3/043
Abstract: 本发明涉及一种基于超声波聚焦的触觉反馈系统及方法，属于触觉反馈领域。系统包括主控制电路、手部位置扫描电路、传感器阵列聚焦电路、超声波传感器阵列，利用超声波阵列，通过扫描方式获得手部位置，系统根据手部位置，确定超声波聚焦点，并计算出阵列各传感器发射超声波的时延，控制各传感器发射超声信号的时刻，实现超声波阵列的聚焦，产生声发射力，该力作用于手部皮肤，产生触觉感觉，系统需用手部皮肤敏感的频率对超声波谐振频率调制产生超声波聚焦信号。本发明通过同一超声波阵列实现手部位置扫描与触觉反馈，能够实现三维空间内的非接触触觉反馈功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102664011B
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201210152435.9
申请日：2012-05-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供一种快速说话人识别方法，属于说话人识别方法该方法。结合高斯混合模型，以高斯混合模型超向量作为说话人的特征参数。将高斯混合模型超向量作为输入，设计一种一类分类的支持向量机分类器。对于N个说话人，训练N个分类器，每个分类器由一个说话人的语音样本训练得到。本发明提高了说话人识别的速度。每增加一个注册说话人，只需要为新的说话人训练一个一类支持向量机模型，使说话人识别系统有很好的扩展性。
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公开(公告)号：CN102664011A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210152435.9
申请日：2012-05-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供一种快速说话人识别方法，属于说话人识别方法该方法。结合高斯混合模型，以高斯混合模型超向量作为说话人的特征参数。将高斯混合模型超向量作为输入，设计一种一类分类的支持向量机分类器。对于N个说话人，训练N个分类器，每个分类器由一个说话人的语音样本训练得到。本发明提高了说话人识别的速度。每增加一个注册说话人，只需要为新的说话人训练一个一类支持向量机模型，使说话人识别系统有很好的扩展性。
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公开(公告)号：CN101997689B
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201010549900.3
申请日：2010-11-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声纹识别的USB身份认证方法及其系统，属于计算机信息安全技术领域。包括用户终端和基于USB的嵌入式声纹识别硬件系统，用户终端与基于USB的嵌入式声纹识别硬件系统通过USB总线相连，该基于USB的嵌入式声纹识别硬件系统包括用于完成认证的声纹识别运算的中央处理器，该中央处理器分别与语音采集单元、数据存储单元、电源管理模块、状态指示模块和用于连接用户终端的USB接口连接。优点在于，具有较高的安全性。本发明还可以提供第三方应用和服务声纹认证接口，可扩展到网络银行、电子商务、电子政务等领域。
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公开(公告)号：CN101770774A
公开(公告)日：2010-07-07
申请号：CN200910218160.2
申请日：2009-12-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于嵌入式的开集说话人识别方法及其系统，涉及语音信号处理领域的说话人识别。包括下列步骤：一、语音信号的预处理和特征提取，二、参考说话人语音模型的训练，三、开集模式匹配，识别系统包括语音信号处理单元分别与语音信号采集单元、数据存储单元、人机接口单元、通信接口单元连接，电源管理模块与语音信号处理单元连接，人机接口单元包括：状态指示模块、键盘模块、显示模块、启动模块。本发明的优点在于能够适应不同的应用场合，同时提高了系统的安全性能。设计嵌入式系统对上述开集说话人识别方法进行嵌入式实现，该系统具有实时性高、识别性能好、低功耗、低成本、便携、通用性强等特点。
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公开(公告)号：CN115061083B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210659040.1
申请日：2022-06-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明涉及一种基于能量分布对雷电信号进行波达方向估计的方法，属于对雷电信号进行波达方向估计的方法。将频谱能量积累到90％处的频点确定为临界频率点，在临界频率点前，计算原偶数段子带的能量，根据各个原偶数子带的能量与其能量总和之比，确定新子带的长度，原偶数子带能量越高，新子带越长，能量越低，新子带越短；在临界频率点后，由于能量较低，直接选择原偶数段子带作为新子带进行处理，通过对各个子带进行波达方向估计，能够实现对雷电信号来波方向的精确估计。本发明优点是处理的数据较少，运算量相应减小，且由于有效带宽缩短，精度和成功率有提高，为雷电信号定位提供一种计算量较低、精度较高的波达方向估计方法。
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