一种用于冬季柴油加热的温度控制器及控制方法

    公开(公告)号:CN116255289A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310226792.3

    申请日:2023-03-10

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: F02N19/04 F02M31/125

    摘要: 本发明提供了一种用于冬季柴油加热的温度控制器及控制方法。所述控制器包括输入信号和输出信号,所述输入信号包括整车ON档信号等,所述输出信号包括PTC加热棒控制信号等。所述方法包括:若控制器收到加热信号,若燃油温度低于预设温度阈值,则控制PTC加热棒开始加热;运用PWM控制依次打开3路PTC加热棒;若达到供油泵/排气泵工作条件,控制器控制供油泵/排气泵按照预设逻辑工作;若达到发动机起动条件,控制器向驾驶员发送可以打火起动的信号;若冷却液温度高于预设温度阈值,则控制器停止加热。本发明可以使应用0号柴油的发动机在寒冷冬季‑30℃的环境温度下经加热后直接起动,在满足发动机起动要求的同时提高了整车的经济性。

    一种智能清扫车作业效果自动评估方法

    公开(公告)号:CN116797990A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310043344.X

    申请日:2023-01-29

    申请人: 吉林大学

    摘要: 本发明公开了一种智能清扫车作业效果自动评估方法,属于智能驾驶感知领域。本自动评估方法具体为:对前后摄像头获取的图像进行垃圾和道路识别;选取参考帧并匹配清扫前后的参考帧;计算参考帧的垃圾覆盖率;计算整条路的垃圾覆盖率以及智能清扫车作业效果。该种方法以一种标准化的方法对路面的洁净度进行评价,对智能清扫车的作业效果进行评价。

    一种基于路侧设备的多目标检测和视野转换方法

    公开(公告)号:CN116189124A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310020864.9

    申请日:2023-01-06

    申请人: 吉林大学

    摘要: 本文公开了一种基于路侧设备的多目标检测和视野转换方法,属于无人驾驶车路协同感知领域。路侧设备的多目标检测具体方法为:激光雷达点云和图像数据进行预处理;采用深度学习的方法提取点云和图像特征图;点云特征与图像特征在多通道、多层次、多维度方面信息融合进行目标检测。视野转化方法为:在路侧视角下搜寻每一辆车周围一定范围内的目标检测信息,并将这些信息进行切割提取;然后将提取的视图转化为车端视图,发送给车端进行使用。该种方法能够提高路侧视角下宽领域、多目标、多视角目标检测效果,通过目标检测、视图切割、目标提取、视图转化传输的方式能够解决无人驾驶汽车中存在盲区、计算需求大、传感器数量多的问题。