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公开(公告)号：CN106372349B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201610810517.6
申请日：2016-09-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种构建乘员腿部快速参数化模型设计方法及系统，属于汽车碰撞安全领域。包括：建立腿部皮肤几何模型；在所述腿部皮肤几何模型基础上，对肌肉组织、膝关节结构以及骨骼结构进行等效化处理，得到腿部几何模型；分别对腿部几何模型中的皮肤结构，等效化的骨骼结构、肌肉结构与膝关节结构设置物理属性，得到乘员腿部有限元模型；参数优化设计乘员腿部有限元模型：对腿部有限元模型相关参数进行进一步优化，可大大减少计算时间，提升汽车安全仿真分析计算效率，从而解决现有有限元模型计算效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118051810B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410448103.8
申请日：2024-04-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V40/16 , A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/026 , A61B5/11 , A61B5/18
Abstract: 本发明属于数据识别技术领域，涉及一种非侵入式驾驶人驾驶疲劳状态识别方法及系统，该方法摒弃现有手环、眼动仪等检测装置，完全依赖高分辨率摄像头、红外摄像头及数据处理分析系统，利用可见与红外融合后的图像来监测驾驶人驾驶过程中难以规避的呼吸频率、打哈欠频率、眼周血液循环等生理和行为数据，然后通过机器学习模型并采用自适应权重算法进行训练，获取上述生理和行为数据的权重，根据各数据的数值和权重综合计算驾驶人疲劳值及其相应的疲劳状态，具有识别结果准确可靠、检测成本低等优势。
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公开(公告)号：CN118051810A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410448103.8
申请日：2024-04-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V40/16 , A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/026 , A61B5/11 , A61B5/18
Abstract: 本发明属于数据识别技术领域，涉及一种非侵入式驾驶人驾驶疲劳状态识别方法及系统，该方法摒弃现有手环、眼动仪等检测装置，完全依赖高分辨率摄像头、红外摄像头及数据处理分析系统，利用可见与红外融合后的图像来监测驾驶人驾驶过程中难以规避的呼吸频率、打哈欠频率、眼周血液循环等生理和行为数据，然后通过机器学习模型并采用自适应权重算法进行训练，获取上述生理和行为数据的权重，根据各数据的数值和权重综合计算驾驶人疲劳值及其相应的疲劳状态，具有识别结果准确可靠、检测成本低等优势。
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公开(公告)号：CN106372349A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610810517.6
申请日：2016-09-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种构建乘员腿部快速参数化模型设计方法及系统，属于汽车碰撞安全领域。包括：建立腿部皮肤几何模型；在所述腿部皮肤几何模型基础上，对肌肉组织、膝关节结构以及骨骼结构进行等效化处理，得到腿部几何模型；分别对腿部几何模型中的皮肤结构，等效化的骨骼结构、肌肉结构与膝关节结构设置物理属性，得到乘员腿部有限元模型；参数优化设计乘员腿部有限元模型：对腿部有限元模型相关参数进行进一步优化，可大大减少计算时间，提升汽车安全仿真分析计算效率，从而解决现有有限元模型计算效率低的问题。
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