一种基于高斯混合分布的群体体质评估方法

    公开(公告)号:CN110349673A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910570304.4

    申请日:2019-06-27

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G16H50/30 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于高斯混合分布的群体体质评估方法,所述方法包括如下步骤:步骤1:将未标记的体育测试数据随机分成若干段作为测试数据与训练数据;步骤2:对步骤1中的各段测试数据与训练数据进行预处理操作;步骤3:使用非监督学习算法提取各组特征数据;步骤4:拟合步骤3得到的各组特征数据,判断混合分布的个数;步骤5:利用EM算法计算各混合分布的权重、均值;步骤6:建立三级评价模型,将步骤4与步骤5的观察和计算结果代入三级评价模型和群体体质评估量化公式中,得出等级和评分结果。本发明完全独立于个体体质评价结果,不需要依靠个体评价的结果,即得出群体体质评估结果。

    一种用于检测注水肉的纸基/硅溶胶/聚乙烯醇(PVA)变色复合膜、制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN110093810A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201910382769.7

    申请日:2019-05-08

    申请人: 吉林大学

    摘要: 本发明公开了一种用于检测注水肉的纸基/硅溶胶/聚乙烯醇(PVA)变色复合膜、制备方法及其应用,属于肉品品质检测领域,本发明所选用的纸基为无尘纸,它是由55%纤维素和45%聚酯纤维组成的无纺混合结构,具有卓越的抗拉强度、极佳的吸液性能和抗溶解性能;硅溶胶和PVA组成的复合涂料具有成膜性好、吸水性强的特点,其膜的机械性能优良、稳定性好、使用寿命长;本发明受环境中的水分影响较小,方便保存;将使用过的变色复合膜放入100℃的烘箱中重新烘干可以实现重复利用;本发明将含有变色试剂的混合液和无尘纸相结合用于检测注水肉的注水量,既可以通过复合膜颜色变化判断注水量也可以通过复合膜的湿润面积判断注水量;本发明的制作方法简单,不需要特殊的仪器设备;所用试剂都价格较低,可以有效降低复合膜的成本,有利于实现工业化。

    一种基于双向分段查询的RFID防碰撞方法

    公开(公告)号:CN110751248B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201911033349.4

    申请日:2019-10-28

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G06K17/00 G06K7/10

    摘要: 本发明公开了一种基于双向分段查询的RFID防碰撞方法,所述方法为了解决树型RFID防碰撞算法中查询时隙过多,系统吞吐率高以及数据传输量大的问题,提出双向查询以及分段点的设计。根据阅读器的查询命令状态响应部分ID,完全消除了空闲时隙,减少了查询时隙,极大地节省了系统开销。不仅减少了总时隙数,通信复杂度也大大减小。系统吞吐率在查询树算法的基础上提升了近一倍,显著优于现有的RFID防碰撞算法。系统消耗的能量也较少,搭建与维护的开销较低,是树型RFID防碰撞算法的一种高效变体,具有广泛的理论与实用价值。

    一种N,N’-二苯基硫脲/PVC/PPy薄膜传感器、制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN110031525A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910162642.4

    申请日:2019-03-05

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G01N27/327 G01N27/48

    摘要: 本发明公开了一种N,N’-二苯基硫脲/PVC/PPy薄膜传感器、制备方法及其应用,属于电化学传感器技术领域,本发明通过浸泡吸附将PVC和N,N’-二苯基硫脲(DPTU)固定于PPy修饰的铂电极上,制备方法简单,绿色高效;本发明的传感器能够对谷氨酸(Glu),天门冬氨酸(Asp)定量分析,且可用于牛肉汁中鲜味氨基酸的检测和对牛肉风味作出可靠的评价;检测的线性范围为1×10-5~1×10-3mol/L,可作为检出限;检测样品前处理方便,费用少;传感器的选择性佳,抗干扰能力强。该传感器复合膜材料中的DPTU能够与酸性氨基酸Glu和Asp特异性反应,可以定量检测牛肉肉汁中的Glu和Asp含量。

    一种基于高斯混合分布的群体体质评估方法

    公开(公告)号:CN110349673B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN201910570304.4

    申请日:2019-06-27

    申请人: 吉林大学

    摘要: 本发明公开了一种基于高斯混合分布的群体体质评估方法,所述方法包括如下步骤:步骤1:将未标记的体育测试数据随机分成若干段作为测试数据与训练数据;步骤2:对步骤1中的各段测试数据与训练数据进行预处理操作;步骤3:使用非监督学习算法提取各组特征数据;步骤4:拟合步骤3得到的各组特征数据,判断混合分布的个数;步骤5:利用EM算法计算各混合分布的权重、均值;步骤6:建立三级评价模型,将步骤4与步骤5的观察和计算结果代入三级评价模型和群体体质评估量化公式中,得出等级和评分结果。本发明完全独立于个体体质评价结果,不需要依靠个体评价的结果,即得出群体体质评估结果。

    一种基于双向分段查询的RFID防碰撞方法

    公开(公告)号:CN110751248A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201911033349.4

    申请日:2019-10-28

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G06K17/00 G06K7/10

    摘要: 本发明公开了一种基于双向分段查询的RFID防碰撞方法,所述方法为了解决树型RFID防碰撞算法中查询时隙过多,系统吞吐率高以及数据传输量大的问题,提出双向查询以及分段点的设计。根据阅读器的查询命令状态响应部分ID,完全消除了空闲时隙,减少了查询时隙,极大地节省了系统开销。不仅减少了总时隙数,通信复杂度也大大减小。系统吞吐率在查询树算法的基础上提升了近一倍,显著优于现有的RFID防碰撞算法。系统消耗的能量也较少,搭建与维护的开销较低,是树型RFID防碰撞算法的一种高效变体,具有广泛的理论与实用价值。