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公开(公告)号：CN117452584A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311521489.2
申请日：2023-11-15
申请人： 吉林省吉能电力通信有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
摘要： 本发明公开一种地下光缆安装辅助设备，包括壳体、盘绕辊、驱动组件、推动组件、固定组件、辅助牵引组件、清理辊和冷却组件，本发明将壳体置于开设好的沟槽起始段，将盘绕辊的光缆穿过辅助牵引组件并连接至地面，拉动驱动组件与推动组件连接，驱动推动组件推动壳体沿着沟槽内部移动，并带动固定组件每隔一段距离对敷设的光缆进行固定，在壳体移动过程中，辅助牵引组件带动冷却组件对壳体内部光缆进行冷却，防止在敷设过程中光缆摩擦过热导致光缆外部损坏，直至壳体移动到沟槽终点时，驱动组件与推动组件、固定组件分离，完成对光缆的敷设，节约了管道的安装成本，更加方便的对光缆进行安装敷设。
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公开(公告)号：CN118972157A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411355033.8
申请日：2024-09-27
申请人： 吉林省吉能电力通信有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于内生安全机制的网络安全智能防护方法及系统，涉及网络安全技术领域，主要方案为：实时监测网络数据流量和网络流量历史数据，分别计算流量突变指标Fm、协议异常指标Pa和端口异常指标Porta并进行异常判断；计算综合异常指标I，预设阈值判断网络流量状态，网络流量严重异常时触发内生安全机制防护；计算风险评估值R和访问控制的规则强度ACL，对网络流量异常采取不同措施；检测入侵防御系统，计算检测敏感度S和当前攻击更新频率Fnew，进一步计算当前网络访问控制策略强度Cnew，实时更新网络的访问控制策略；此方法具备内生安全机制，可在严重异常时立即防护，并持续学习优化安全防护策略，以适应网络环境变化和新安全威胁。
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公开(公告)号：CN117811783A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311789891.9
申请日：2023-12-25
申请人： 吉林省吉能电力通信有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于内生安全的工业控制网络动态防御方法及系统，涉及网络安全技术领域，该系统通过引入内生安全理念，系统不仅在硬件、用户和环境方面建立了自我保护机制，还通过深度学习用户异常行为，制定访问权限和优先级规则，从而提升了系统的自适应性，系统能够更好地适应不同的威胁情境，有效应对复杂多变的网络攻击，为工业控制系统提供了更强大的内在安全保障，系统不仅在硬件、用户和环境方面建立了自我保护机制，还通过深度学习用户异常行为，制定访问权限和优先级规则，从而提升了系统的自适应性，系统能够更好地适应不同的威胁情境，为工业控制系统提供了更强大的内在安全保障。
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公开(公告)号：CN117294524A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311481456.X
申请日：2023-11-08
申请人： 吉林省吉能电力通信有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种网络信息系统内生安全防御方法及系统，涉及网络安全防御技术领域，系统包括权限验证模块，验证用户身份，并同步获取用户身份下对应的访问权限；其技术要点为：建立若干临时加密的访问通道，避免外部通过访问通道进行入侵，将生成的系统异常状态评估值Evos与评估阈值进行对比，能够高效的判断出安全防御系统的有效程度，便于为后续的调整提供依据，在判断出安全防御系统存在风险后，通过数据校验模块中两种校验工具进行交叉验证，不仅能够有效的判断出网络信息系统是否被入侵，还能够准确的确定被入侵的位置，而后执行相应策略以保证系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117589236A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311584812.0
申请日：2023-11-24
摘要： 本发明公开了一种电力通信光缆覆冰识别及冰厚检测方法，涉及光纤传感技术和图像处理技术领域。具体包括：对光纤传感数据进行采集，采用B‑OTDR技术检测间接获得光缆覆冰参量和覆冰位置；根据光纤传感数据以及覆冰位置信息，利用图像采集设备得到采集光缆覆冰图像并对覆冰图像进行预处理，得到预处理后的覆冰图像；对预处理后的覆冰图像进行边缘检测，对覆冰特征进行识别，得到覆冰特征信息；根据覆冰特征信息获取覆冰形状，计算覆冰的厚度；采用客观权重赋值法和加权平均法，将光纤传感数据和覆冰特征信息融合成综合特征向量；根据覆冰特征信息和光纤传感数据绘制覆冰情况分布图，结合综合特征向量综合分析覆冰情况。
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公开(公告)号：CN115833940A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211508938.5
申请日：2022-11-29
申请人： 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： H04B10/079 , H04B10/071 , G06N3/0464
摘要： 一种基于萤火虫优化算法的光纤故障检测方法，解决光纤故障检测中人工判断故障光纤困难、检测效率低的问题，本发明在萤火虫优化算法的基础上构建参数优化模型，提出基于萤火虫优化算法的小波变换阈值去噪法对检测的OTDR信号进行去噪处理。对去噪后的信号进行事件检测时，提出基于萤火虫优化算法的最佳小波重构反射事件检测法对反射事件进行检测，采用二点法与最小二乘法相结合的方法对非反射事件进行检测，精确定位出故障发生的位置。最后利用基于卷积神经网络的OTDR事件检测方法，对检测出的反射事件区间和非反射事件区间再一次进行识别，去除结果中的误判事件，实现精准定位，大大提高光纤故障检测的效率。
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公开(公告)号：CN116799792B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310741455.8
申请日：2023-06-21
申请人： 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
发明人： 窦增 , 李佳 , 丛犁 , 王圣达 , 武迪 , 程帅 , 张瑞雪 , 赵雷雷 , 朱成龙 , 张馨元 , 陈超 , 刘凌宇 , 姜华 , 刘丹妮 , 张松 , 杨宇 , 黄成斌 , 张强
摘要： 本发明公开了基于无线通信网络的智能配电网管理系统，基于无线通信网络的智能配电网管理系统，包括：数据采集部件，于变压器的各关键节点上设置有对应的无线传感器，通过各无线传感器获取相应的信号数据；数据传输部件，与数据采集部件数据连接，获取信号数据集，并将其传输至中央控制中心；中央控制中心，与数据传输部件数据连接，接收并存储信号数据集，并对其进行数据分析和故障预测，基于分析结果判别变压器是否出现异常；结合变压器的判别结果，当变压器判别出现异常时，由所述中央控制中心进一步获取所配置无线传感器是否正常运行，对传感器实时作出是否正常的判别，对于传感器的具体布局做出限定，提高了数据采集准确性。
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公开(公告)号：CN115495738A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210987290.8
申请日：2022-08-17
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种基于智能配电的防篡改的抗病毒安全免疫方法，属于电网安全技术领域，通过创新式引入试运行免疫器预先对电网终端内部的各个程序进行提前测试运行，在模拟电网终端的试运行过程中，病毒程序自动运转，提前暴露，从而有效筛查出含有病毒的程序，此为对电网终端的第一重抗病毒效果，当病毒程序运行时，通过试运行免疫器对病毒程序进行攻击查杀，实现对病毒的有效消除，此为对电网终端的第二重抗病毒效果，当试运行免疫器查杀病毒失败时，内断式传输线可自动破坏自身数据传输功能，断开免疫器本体和电网终端的连接，使转移后的病毒程度不易再次转移至电网终端上，此为对电网终端的第三重抗病毒效果。
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公开(公告)号：CN117896801A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311758016.4
申请日：2023-12-20
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
摘要： 本发明涉及电力通信技术领域，具体是指基于Mesh组网实现无公网范围内的分布式电力通信系统，所述系统包括数据收集模块、数据管理模块、远程监控模块、故障检测与诊断模块、Mesh组网模块和用户界面模块，本方案采用使用GACS算法确定节点设备之间通信的最佳路径，通过优化路由，提高路由的效率和稳定性，减少通信延迟和能耗，同时增强Mesh组网的容错性，提高了系统的吞吐量和响应速度；采用一种基于扩散概率模型的无监督表面异常检测算法进行异常检测，自主的对数据进行建模和检测，自动学习数据中的特征并捕捉到更全面与准确的特征信息，同时不依赖于特定的模型，更好的适应各种类型的异常数据，提供更准确和自适应的异常检测能力。
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公开(公告)号：CN117528756A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311497480.2
申请日：2023-11-11
申请人： 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： H04W56/00 , H04W72/0446
摘要： 本发明公开了一种用于无线网络的时频同步方法及系统，方法包括：数据收集、数据预处理、时频同步模型构建、时频同步模型训练和时频同步性能评估。本发明属于无线通信技术领域，具体是指一种用于无线网络的时频同步方法及系统，本方案采用建立数据集并利用分布式深度学习网络进行信号处理和特征提取，提高信号处理的准确性、自动化程度和实时性，学习到更复杂的信号模式，提高时频同步在复杂环境中的准确性；采用自适应特征融合，更好的利用不同节点的特征信息，提高特征表达能力，有效减少模型的参数数量，降低计算复杂度，提高模型的鲁棒性和实用性。
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