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公开(公告)号：CN216667479U
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202220034970.3
申请日：2022-01-08
IPC分类号： F21S8/08 , F21V33/00 , H04W4/02 , H04W4/40 , H04N5/225 , F21W131/103 , F21Y115/10
摘要： 本实用新型提供一种V2X环境下信号交叉口的智慧路灯，属于电子技术领域，包括一个主路灯和若干个副路灯，主路灯设置在信号交叉口的路边，若干个副路灯间隔设置在同路段的同侧路段的路边，主路灯与副路灯无线连接，主路灯和副路灯均与车载V2X设备无线连接。本实用新型以V2X技术为手段，以智慧路灯为载体，将信号交叉口的车辆排队信息已经红绿灯具体时间提前经过副路灯传给即将来到信号交叉口的车辆，用户开车可以更好的规划车辆加速还是提前减速，同时把外部的环境信息采集给用户，更好的了解道路外部环境信息。
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公开(公告)号：CN116381507A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310376653.9
申请日：2023-04-11
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G01R31/367 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G06F17/16 , G06F17/11 , G01R31/388
摘要： 本发明公开了一种遗传算法与无迹卡尔曼滤波融合的锂离子电池SOC预测方法。通过HPPC试验获得锂电池开路电压OCV，建立OCV与SOC映射关系；然后测量锂电池工作电压、电流数据，由自适应遗忘因子递推最小二乘算法(AFFRLS)进行模型参数估算；再通过无迹卡尔曼滤波(UKF)进行SOC的预测，并利用改进的自适应遗传算法(AGA)自适应匹配UKF测量噪声协方差矩阵R；在R的基础上，基于噪声自适应匹配方法更新状态噪声协方差矩阵Q。本发明通过AGA和UKF的融合方法预测SOC，具有鲁棒性良好、噪声自适应、时变状态跟踪能力强等特点，能更好地在非线性、时变性系统进行在线应用，提高了SOC预测精度。
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公开(公告)号：CN112733397B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011578853.5
申请日：2020-12-28
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开了针对三种方形螺旋结构电磁超材料单元的设计方法，属于电磁超材料技术领域。包括以下步骤：首先根据所选结构与工作频率计算获得方形螺旋结构合适的基本结构参数；再根据获得的电磁超材料结构参数进行建模和有限元仿真获得超材料单元的谐振频率；最后对模型中的线圈长度进行微调最终获得所需的超材料结构参数。本发明超材料单元设计方法的建立可以在设定的金属宽度与间隙宽度范围内快速获得单层、双层或双层内通孔三种方形螺旋结构最大亚波长深度的超材料单元设计初步参数，大大降低了电磁超材料单元参数设计的复杂度和时间成本。
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公开(公告)号：CN113887162A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111249352.7
申请日：2021-10-26
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G06F30/3323 , G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种交互式电磁超材料自动仿真与设计方法，首先利用等效电路法对电磁超材料建立等效电路模型，从而确定电磁超材料的结构参数以及谐振频率；然后在MATLAB软件编写电磁超材料的建模、求解、仿真、数据后处理和计算的库函数，再通过MATLAB为HFSS软件预留的外部接口实现对电磁超材料全自动建模仿真分析。本发明方法借助MATLAB强大的数值计算和建模功能，采用HFSS对电磁超材料模型进行快速和精准地仿真，极大地提高了仿真分析和设计的效率。
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公开(公告)号：CN108872866B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201810565223.0
申请日：2018-06-04
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G01R31/388 , G01R31/367
摘要： 本发明公开一种锂离子电池荷电状态动态评估与长效预测融合方法，首先利用扩展卡尔曼滤波法对锂离子电池的电池荷电状态进行评估，得到锂离子电池荷电状态SOCKEF；然后利用回声状态神经网络对锂离子电池的电池荷电状态进行预测，得到锂离子电池荷电状态SOCESN；最后对锂离子电池荷电状态SOCKEF和锂离子电池荷电状态SOCESN进行加权融合，得到最终锂离子电池的电池荷电状态SOC。本发明提高了现有电池SOC检测方法的适应性和评估精度，克服单一方法进行SOC动态评估的局限性，针对性的选取基于模型和数据驱动的融合方法，兼顾SOC检测评估动态实时性和长期长效预测的需求。
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公开(公告)号：CN110341508A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910637766.3
申请日：2019-07-15
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种电动汽车动态无线充电负载预测控制方法，属于电动汽车无线充电技术领域。该控制方法是利用电动汽车动态无线充电系统针对接收端负载进行预测控制，通过采集负载电池的电流和电压大小作为控制器的输入信号，通过估算负载电池的荷电状态，判断充电模式，切换充电模式，进而转换输出信号为占空比控制DC/DC变换模块实现功率调控。本发明的电动汽车动态无线充电系统能够实现对系统资源的合理分配，节省了电能传输过程中的电能损耗，减少了漏磁，提高系统传输效率，减少过充的情况，延长了车载电池的寿命，保证了电动汽车动态充电的稳定性，改善了安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108804800A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810565231.5
申请日：2018-06-04
申请人： 桂林电子科技大学
CPC分类号： G06F17/5009 , G06N3/0445
摘要： 本发明公开一种基于回声状态网络的锂离子电池SOC直线预测方法，将k折交叉验证法应用于回声状态网络的多个不确定参数的优选过程，简化了寻找最优参数的过程，同时在寻找合适的训练集和测试集过程中，以一定的梯度差间距初选多个训练集和测试集训练和测试网络，根据训练和测试的误差大小，综合考虑选择出合理的训练集和测试集，确保在一定程度上使得网络具有较强的泛化能力，提升网络预测精度。此外，还采用带遗忘因子的递归最小二乘法训练回声状态网络，随后根据最新采集的电池数据，实时调整网络输出权值，确保网络的在线预测。
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公开(公告)号：CN108717165A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810523703.0
申请日：2018-05-28
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于数据驱动法的锂离子电池SOC在线预测方法，将低计算量的增量式支持向量机方法引入到相关向量机。IRVM算法的样本数据由相关向量和新的在线样本组成，由于相关向量机十分稀疏，即相关向量个数远小于初始样本集，所以在线训练的m值十分小，因此在线预测的速度快、效率高、存储空间及计算复杂度低，实现了对锂离子电池SOC的精确预测。本发明能够解决在线锂离子电池SOC的预测问题，有效克服了传统的增量式在线训练算法，需要在线保持原始训练样本集，这样随着在线样本数据的更新，在线数据集将逐渐增大，其结果是m值逐渐增大，从而导致存储空间和计算复杂度增大的问题。
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公开(公告)号：CN107792889A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711065560.5
申请日：2017-11-02
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： C01G51/00
CPC分类号： C01G51/006 , C01P2002/72 , C01P2004/03 , C01P2004/30 , C01P2006/42
摘要： 本发明公开了一种锶钴W型六角铁氧体材料及其制备方法，是以锶盐、钴盐和铁盐为原料，以NaOH反应剂，混合均匀后，采用水热法后，经过过滤、清洗、煅烧制得的分子式为SrxCoyFezO27锶钴W型六角铁氧体材料，该制备方法工艺简单，最后制备出的粉体易于分散，不需再球磨，避免了因球磨等后处理引起的杂质和结构缺陷；微观形貌发育完整，呈现规整的六角片状，材料颗粒纯度较高，分散性好，尺寸分布均匀，还具有较高的磁化强度和低矫顽力。
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公开(公告)号：CN102570484A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210058234.2
申请日：2012-03-07
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： Y02E40/30
摘要： 本发明公开一种新型10kV开关装置，其主要由组合开关模块单元、三相电流互感器、三相电压互感器和开关操作智能控制器组成。组合开关模块单元的真空隔离开关和电力电子开关相互串联后，与高压真空断路器相并联，高压真空断路器的两端分别作为开关装置本体的两端串接于待控主电路上。三相电压互感器并接在待控主电路上，三相电流互感器串接在待控主电路上或者让待控主电路母线穿过三相电流互感器，三相电压互感器和三相电流互感器的输出端分别与开关操作智能控制器的输入端相连。开关操作智能控制器的输出端分别连接高压真空断路器、真空隔离开关和电力电子开关的控制端。本发明可以实现高压、大电流的低成本高精度应用。
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