一种微米级钛纤维制备方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119897470A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510129018.X

    申请日:2025-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种微米级钛纤维制备方法,包括:对钛板进行热处理,并在热处理工序后对钛板进行保温,得到钛板软质组织;对所述钛板进行预处理,具体包括:将所述钛板进行清洗、除油和去氧化层;对所述钛板进行超声辅助扎压,得到薄带;对所述薄带进行卷绕,获得薄带圆柱;将所述薄带圆柱固定在3轴数控运动平台的旋转轴R轴上,并对另一端进行顶紧约束,调整所述R轴转速。与现有技术相比,本发明的有益效果是,采用25K超声辅助轧辊对0.1~0.08mm钛板扎压到0.015~0.025mm薄带,然后将薄带卷绕成直径50~100mm的圆柱,进而将薄带圆柱一端进行装卡,控制转速100~1000rpm,最后通过40KHz高频压电刀具对薄带圆柱进行微米级进给切削,纤维等效直径10~25μm,工艺简单成本低。

    基于Labview和STK的显示系统的设计方法

    公开(公告)号:CN108664621A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810454553.2

    申请日:2018-05-11

    Abstract: 一种基于Labview和STK的显示系统的设计方法,它涉及一种显示系统的设计方法。本发明的目的是通过调用DLL的方式来实现Labview端对STK端的显示控制。所述方法基于STK的显示功能和Labview的工程设计功能,通过STK的Connect模块、Labview的VISA接口和建立状态机项目,实现不同终端之间使用Labview控制STK的功能;所述方法实现过程为:创建一个可被Labview调用的STKCONNECT.dll;串口传输过程;显示系统主体设计与实现,使用事件结构与循环结构嵌套的状态机作为显示系统主体整个程序的架构。本发明适于控制端与显示端分离的实际需求。

    一种基于单目SLAM算法利用卡尔曼滤波进行位姿优化的方法

    公开(公告)号:CN111044054B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202010009922.4

    申请日:2020-01-06

    Abstract: 本发明提出一种基于单目SLAM算法利用卡尔曼滤波进行位姿优化的方法,所述方法包括计算旋转向量和平移向量的更新值,并将二者的更新值作为优化后的位姿。本发明通过修改位姿优化算法,减少ORB‑SLAM的运算量和耗时,为上层应用提供既精准又高效的定位,实现方法是用简单的卡尔曼滤波方法替换原来较为复杂的BA优化方法来降低计算量,显著地缩短了位姿优化部分的耗时。本发明所述方法与ORB‑SLAM相比,提高了实时性。

    基于Labview和STK的显示系统的设计方法

    公开(公告)号:CN108664621B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201810454553.2

    申请日:2018-05-11

    Abstract: 一种基于Labview和STK的显示系统的设计方法,它涉及一种显示系统的设计方法。本发明的目的是通过调用DLL的方式来实现Labview端对STK端的显示控制。所述方法基于STK的显示功能和Labview的工程设计功能,通过STK的Connect模块、Labview的VISA接口和建立状态机项目,实现不同终端之间使用Labview控制STK的功能;所述方法实现过程为:创建一个可被Labview调用的STKCONNECT.dll;串口传输过程;显示系统主体设计与实现,使用事件结构与循环结构嵌套的状态机作为显示系统主体整个程序的架构。本发明适于控制端与显示端分离的实际需求。

    一种基于度量学习的指纹定位方法

    公开(公告)号:CN110933596B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201911228508.6

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明是一种基于度量学习的指纹定位方法。所述方法为:在目标室内环境内设置多个参考点,建立笛卡尔坐标系,生成与室内物理空间相对应的二维欧几里得空间;在m个参考点上采集来自n个估计接入点AP的RSS数据;在每个预先部署的参考点RP采集到的RSS数据上加入位置标签,生成原始数据;对原始数据进行预处理,得到相似度度量矩阵,并根据RSS数据建立指纹地图库;将相似度度量矩阵和指纹地图库加载到KNN算法中,得到用户的估计位置。本发明充分利用物理空间到信号空间的映射信息,减少由于室内建筑结构复杂导致的定位精度下降,进一步提高室内定位的精度。

    一种基于VSLAM的稀疏三维点云图的视觉定位方法

    公开(公告)号:CN110889349A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911127519.5

    申请日:2019-11-18

    Abstract: 本发明提出一种基于VSLAM的稀疏三维点云图的视觉定位方法,本发明通过改动开源的ORB-SLAM系统的输出,得到相机轨迹、相机坐标系与全局坐标系的转移矩阵以及全局坐标系下的稀疏三维点云图,三维点云为关键路标点的三维坐标,并基于获得的信息建立起初始的图像数据库,从而基于建立好的图像数据库实现用户定位,本发明提出利用建立好的稀疏三维点云图与用户输入图像进行匹配,从而减少重复匹配次数,提高定位速度。同时,基于此可以进一步对图像数据库进行压缩,降低图像数据库容量。

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