一种薄膜偏振片透过率的检测装置及方法

    公开(公告)号:CN114518342A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202210158218.4

    申请日:2022-02-21

    IPC分类号: G01N21/59 G01M11/02

    摘要: 一种薄膜偏振片透过率的检测装置,属于激光技术领域,具体方案如下:一种薄膜偏振片透过率的检测装置,包括测试光源、偏振立方体、旋转台、安装座、凸透镜和功率计,安装座固定设置在旋转台上且两者中心重合,待测薄膜偏振片设置在安装座上且两者中心重合,测试光源发出的光线穿过偏振立方体,入射至待测薄膜偏振片的中心,经待测薄膜偏振片反射至凸透镜的中心,然后到达功率计,凸透镜的中心与旋转台的中心的距离和凸透镜的中心与功率计之间的距离均为2f。本检测装置可保证在布儒斯特角附近旋转薄膜偏振片时,反射光会始终稳定地入射到功率计探头中心,避免测试过程中功率计位置反复移动带来的测试误差,进而保证测量准确。

    一种激光器离线调试装置的调试方法

    公开(公告)号:CN112563865B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202011459953.6

    申请日:2020-12-11

    IPC分类号: H01S3/00 H01S3/081 H01S3/086

    摘要: 一种激光器离线调试装置及调试方法,属于激光器调试技术领域。两组调试机构镜像设置,激光器发射的激光经第一反射镜、第二反射镜后平行反射至谐振腔镜,谐振腔镜的反射光经第三反射镜反射后进入CCD相机的中心,CCD相机的信号输出端与电脑连接。在谐振腔镜位置处安装辅助镜片;调试激光器的谐振腔获得最佳输出;依次摆放各部件;调整第一反射镜、第二反射镜、第三反射镜位置和角度;调整小孔光阑的位置;将CCD相机连接到电脑上,在电脑上记录两组光斑位置;取下辅助镜片,放置谐振腔镜后调节角度,使反射光成像到上述光斑位置。本发明解决了军用激光器谐振腔镜片难以最佳化调试的缺点,调试方便且节省了调试时间,调试精度更高。

    一种肿瘤分类鉴别模型的建立方法及其应用

    公开(公告)号:CN108169184B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201711353236.3

    申请日:2017-12-15

    IPC分类号: G01N21/552

    摘要: 一种肿瘤分类鉴别模型的建立方法及其应用,属于医学疾病诊断领域。本发明针对目前病理诊断需要对肿瘤病灶标本定位和采集,样本预处理复杂且耗时长的问题;以及现有技术无法对早期肿瘤、微小残留病、循环肿瘤等微小肿瘤组织的筛查和诊断问题,提供了一种肿瘤分类鉴别模型的建立方法,该方法的建立是基于生物液样本的等离子体发射光谱,并结合化学计量学和机器学习分类算法实现的。通过该方法建立的模型可集成到肿瘤诊断与筛查仪器中,为实现肿瘤的大规模筛查、早期肿瘤以及处于癌前病变阶段疾病的诊断提供了一种快速准确的方法。

    一种基于决策树的激光雷达波形信号分类方法

    公开(公告)号:CN110502979A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910622645.1

    申请日:2019-07-11

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本公开提供了一种基于决策树的激光雷达波形信号分类方法,包括:通过波形采样雷达回波信号获取条纹图数据,基于条纹图数据提取特征值;将地形地物类别分别编码为1、2、3、4四个类别,分别表示平原、丘陵、建筑物和树木;基于所述特征值计算条纹图数据的拘束条件,其中所述拘束条件包括连通域数量、霍夫直线峰值、峰值所占比例、峰值的θ、峰值的ρ、矩形度、圆形度、长宽比、高程差值、强度均值和面积;根据所述地形地物的特征值以及所述拘束条件,构建决策树;通过所述决策树对所述条纹图数据进行分析,识别出所述条纹图数据中的地形地物类别。本公开基于决策树的激光雷达波形信号分类方法,无需对条纹图像进行点云数据的转化,能够准确的识别出树木或建筑。

    一种激光雷达回波图像处理方法

    公开(公告)号:CN107607931A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710664927.9

    申请日:2017-08-07

    IPC分类号: G01S7/487 G01S7/493 G01S17/89

    摘要: 本发明实施例涉及图像处理领域,具体涉及一种激光雷达回波图像处理方法,包括:读入原始回波波形图;定义卷积矩阵及阈值;将所述卷积矩阵与所述原始回波波形图进行卷积运算;运算结果与所述阈值进行比较,获得与所述原始回波波形图相同大小的新矩阵;将该新矩阵与所述原始回波波形图进行乘法运算,获得中处理波形图;利用数学平均算法对所述中处理波形图进行提取,获得空间目标激光探测回波数据;对所述回波数据进行图像还原,获得目标图像。本发明能够使得回波图像更加清晰。

    一种条纹激光回波信息提取方法

    公开(公告)号:CN107607927A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710664946.1

    申请日:2017-08-07

    IPC分类号: G01S7/48 G06T5/00 G06T7/44

    摘要: 本发明实施例涉及图像处理领域,具体涉及一种条纹激光回波信息提取方法,包括:读取原始回波条纹图,将所述回波条纹图各个像素点处的灰度值看作灰度值随机游走的结果,分析图像特征;随机选取某一像素点,并计算灰度值的差值,设定一个间隔值R,使得||(x2,y2)-(x1,y1)||=R≤1;计算差值的期望值;依据分形理论可得期望值E(G)与间隔值R满足关系:log(E)=(3-D)log R+log C;通过间隔值R的多次迭代,得到一组对应的期望值E与间隔值R的数组,从而获得特征值D;将图像中的特征值D以灰度图像形式显示,得到特征值条纹图;找出增强信号区域;依据所述增强信号区域对原始回波条纹图进行信息提取,获得纯净的回波信息图。本发明能够使得回波图像更加清晰。