一种基于智能超表面的具有记忆性的信道编码方法

    公开(公告)号:CN117997692A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202311426007.5

    申请日:2023-10-31

    IPC分类号: H04L27/20 H04B7/0413

    摘要: 本发明公开了一种基于智能超表面的具有记忆性的信道编码方法,属于无线通信技术领域,具体涉及步骤一:射频信号发生器产生射频载波,射频载波通过空间调制器实现MIMO传输及调制;步骤二:射频信号经过空间调制器后再通过空间信道编码器,进行信道编码,最后把射频信号发射出去;空间调制器由第一层RIS和控制硬件组成;控制硬件的输入是数字数据形式的信号源,然后连续多个码元周期的信源信号通过控制硬件调整每个RIS单元,从而将信源信号写入RIS并将数字源映射成无线射频信号;本发明具备计算速度高、系统容量大、计算功耗低、宽频谱范围、实时可编程等诸多优势。

    一种基于LabVIEW快速封装VivadoIP核的方法

    公开(公告)号:CN117807936A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311839801.2

    申请日:2023-12-29

    摘要: 本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种基于LabVIEW快速封装VivadoIP核的方法,包括以下步骤,S1:安装LabVIEW FPGA IP Export Utility插件,并下载LabVIEW 2020FPGA Module和LabVIEW 2020FPGA Compilation Tool for Vivado,S2:安装设备终端驱动,S3:创建并编译用于IP导出的VI,S4:在程序规范中选择新建下的compilation,并依次填写生产名称和顶层VI,S5:在新的程序规范中选择Export VI to Netlist File,S6:导出后缀为.dcp和.vhd文件,在Vivado软件上进行验证是否成功,所述S1中,使用LabVIEW FPGA IP Export Utility前,需要先安装LabVIEW FPGA模块。本发明一方面降低了对开发者掌握能力的要求,即只需要掌握LabVIEW的图形化编程,而不需要对硬件描述语言和高层次综合的熟练运用,另一方面节约了验证IP核正确性的时间资源,即我们可以在LabVIEW中编译运行成功之后进行导出IP核。

    一种基于语义通信的低比特率图像压缩编码方法

    公开(公告)号:CN115695810A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211292779.X

    申请日:2022-10-21

    摘要: 本发明提出一种基于语义通信的低比特率图像压缩编码方法。本发明结合语义编码技术与LDPC信道编码技术,并考虑了硬件设备的弱计算能力,一方面实现了高于传统图像编码技术的压缩比率和清晰度,另一方面保证了数据在实际无线信道中的可靠传输,使性能受限的传感器网络得以满足大数据量业务可靠传输的需求。且得益于神经网络模型的泛化能力,本发明使图像解码过程摆脱编码格式的限制,在无法重传或是比特差错超出编码技术纠错范围等情况下仍能保证图片被正常恢复且满足一定清晰度。

    一种空地一体化广域物联网无线数据传输方法

    公开(公告)号:CN118233908A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410316622.9

    申请日:2024-03-20

    IPC分类号: H04W16/18 H04W84/18

    摘要: 本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种空地一体化广域物联网无线数据传输方法,包括以下步骤:S1:数据采集子系统设计;S2:信息中继子系统设计;S3:网络接入子系统设计;S4:无人机飞行控制系统设计;S5:电源供电系统设计;S6:数据中继系统外壳设计,数据采集子系统能够实现温湿度、风速、光照等传感器数据和视频数据的获取,覆盖范围广、功耗低;信息中继子系统支持多跳通信,能够有效降低网络传输时延;网络接入子系统支持公网和专网数据传输;无人机飞行控制系统增加无人机飞行的灵活性和平稳性,并设计了合理的供电系统和外壳。本发明利用无人机组网与低功耗物联网技术,实现大数据的低成本、加密传输,同时具有灵活部署的特点。

    一种基于卷积门控循环神经网络的极化码智能译码算法

    公开(公告)号:CN117728843A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311748808.3

    申请日:2023-12-19

    摘要: 本发明提供了一种基于卷积门控循环神经网络的极化码智能译码算法,包括:步骤1:构建卷积门控循环神经网络数据集;步骤2:计算卷积门控循环神经网络数据集中的初始LLR值;步骤3:构建卷积门控循环神经网络译码器;步骤4:基于卷积门控循环神经网络数据集对卷积门控循环神经网络译码器进行训练,获取训练后的卷积门控循环神经网络译码器;步骤5:计算每个比特的LLR值,并输入训练后的卷积门控循环神经网络译码器,获取译码结果。本发明提出的译码算法在1‑7dB上具有与传统SC译码算法和SCL‑4算法更低的误码率和误帧率,且算法复杂度低,在高信噪比下具有和传统SC译码算法一样优异的译码性能,在低信噪比下,能有效的改善译码的性能。

    一种低成本空天地融合网络大农业物联网设计方法

    公开(公告)号:CN118487645A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410554120.X

    申请日:2024-05-07

    IPC分类号: H04B7/185 H04L67/125

    摘要: 本发明属于卫星通信技术领域,具体涉及一种低成本空天地融合网络大农业物联网设计方法,包括以下步骤:步骤1:设计卫星网络的卫星星座构成并选取卫星星座的参数;步骤2:设计包括飞控电路板、控制器、无线网卡、LoRa无线通信网关模块的无人机数据传输系统;步骤3、地面网络设计:设计包括大农业物联网传感器、LoRa无线通信节点模块和地面车辆的地面网络;步骤4、设计大农业物联网信息传输方法。本发明利用车辆、无人机组网以及卫星融合网络等技术,实现大农业物联网的低成本、广覆盖,同时具有较高的灵活性,实现了农田数据的精细化管理和资源的高效利用。