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公开(公告)号：CN117591995A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311563370.1
申请日：2023-11-22
申请人： 哈尔滨工业大学 , 北京航天自动控制研究所
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/27
摘要： 一种多参数联合决策的系统剩余寿命预测方法及装置，涉及电子测量技术领域，方法包括：获取健康状态的参数数据作为训练数据，获取待评估参数数据作为观测数据；基于各参数的训练数据和观测数据分别计算各参数健康度；融合所述各参数健康度，得到系统健康度预测结果；该方法通过评价参数时间序列，得到参数健康度，构建各属性健康度模型，并将各属性健康度模型进行融合，得到系统的健康度模型，考虑因素更加全面，预测结果更准确。
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公开(公告)号：CN118739824A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410884224.7
申请日：2024-07-03
申请人： 哈尔滨工业大学 , 北京航天自动控制研究所
摘要： 一种交错并联Boost变换器的容错控制方法及其系统，涉及信息处理技术领域。解决现有交错并联Boost变换器的容错控制方法存在硬件复杂度高、成本增加等问题。容错控制方法为：S1、获取交错并联Boost变换器的PWM控制信号；S2、调整所述PWM控制信号的相移和频率，使剩余相导通对称；S3、采用常导通时间控制恢复输出电压至参考值。本发明适用于考虑设备健康状态影响的寿命预测方法。
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公开(公告)号：CN117607648A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311569601.X
申请日：2023-11-23
申请人： 哈尔滨工业大学 , 北京航天自动控制研究所
摘要： 本发明提出了一种基于跟踪微分器的三相电压源型转换器开路故障诊断方法及系统，首先采集三相VSC的电流，用三个微分跟踪器分别得到了连续平滑的三相差分电流；第一个IGBT开路故障的诊断需要识别过零区间；当某一相差分电流持续一段时间接近于0时，被认为这一相的差分电流出现过零区间；过零区间发生后，判断同时这一相差分电流在一个周期内的最大最小值相对于上个周期的最大最小值是否发生了改变；根据之前的分析结果，分析第二个IGBT开路故障情况，完成三相电压源型转换器开路故障。
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公开(公告)号：CN118655498A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410884225.1
申请日：2024-07-03
申请人： 哈尔滨工业大学 , 北京航天自动控制研究所
摘要： 一种用于交错并联Buck变换器的重构相电流故障诊断方法及其系统，涉及电力电子转换技术领域。用于检测和定位交错并联Buck变换器中的开路故障。故障诊断方法为：S1：采集输入电流值；S2：重构输入电流值各相电流平均值；S3：计算三相电流平均值的最大差异值；S4：设置故障检测阈值，并当最大差异值超过故障检测阈值时，判断发生开路故障；S5：根据重构的相电流值定位故障相位。本发明适用于交错并联Buck变换器中开路故障检测与定位。
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公开(公告)号：CN118655414A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410884227.0
申请日：2024-07-03
申请人： 哈尔滨工业大学 , 北京航天自动控制研究所
摘要： 一种三相交错并联Boost变换器鲁棒的开路故障诊断方法及其系统，涉及电力电子领域。用于对三相交错并联Boost变换器进行检测和定位故障相。开路故障诊断方法为：在每个开关周期的三个特定时刻采样输入电流值；在两个开关周期内对每个时刻的采样值进行积分；计算三个积分值之间的最大差异，并将最大差异与阈值比较，判断是否故障；通过分析采样值确定故障相。本发明适用于三相交错升压转换器开路故障的诊断和定位。
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公开(公告)号：CN113985173B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111254775.8
申请日：2021-10-27
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种基于统计特征典型相关分析的PFC故障检测方法，属于PFC故障检测领域。本发明针对现有通过PFC变换器的输出电压对其进行故障检测，不明显的故障特征易被掩盖造成检测效果差的问题。包括：采集PFC转换器的样本输入电压和样本输出电压；对样本输入电压特征量和样本输出电压特征量进行典型相关分析，得到典型相关系数；构建样本残差矩阵，计算获得样本统计量；并确定故障检测阈值；采集实际输入电压和实际输出电压，利用实际输入电压特征量、实际输出电压特征量和典型相关系数构建实际残差矩阵，计算获得实际统计量；将实际统计量与故障检测阈值进行比较，若实际统计量大于故障检测阈值，则判定运行状态PFC转换器为故障状态。本发明用于PFC故障检测。
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公开(公告)号：CN115684799A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211367535.3
申请日：2022-11-03
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G01R31/00 , G01R31/327 , G01R31/54 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明是一种基于数据驱动的三相PFC转换器间歇故障检测方法。本发明涉及电子测量技术领域，本发明采集三相PFC转换器的输出x(t)，持续时间4ms；基于经验模态分解EMD方法对x(t)进行分解，得到n个IMFs；在n个IMFs中选取与原输出数据最相关，且彼此最不相关的m个IMFs进行统计特征值提取；对选取的特定的IMF进行统计特征提取；训练卷积神经网络；采集待测三相PFC的输出数据，根据得到的特征值将特征值作为训练好的卷积神经网络的输入，得到神经网络的输出，判断三相PFC转换器是否出现故障。
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公开(公告)号：CN113985173A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111254775.8
申请日：2021-10-27
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种基于统计特征典型相关分析的PFC故障检测方法，属于PFC故障检测领域。本发明针对现有通过PFC变换器的输出电压对其进行故障检测，不明显的故障特征易被掩盖造成检测效果差的问题。包括：采集PFC转换器的样本输入电压和样本输出电压；对样本输入电压特征量和样本输出电压特征量进行典型相关分析，得到典型相关系数；构建样本残差矩阵，计算获得样本统计量；并确定故障检测阈值；采集实际输入电压和实际输出电压，利用实际输入电压特征量、实际输出电压特征量和典型相关系数构建实际残差矩阵，计算获得实际统计量；将实际统计量与故障检测阈值进行比较，若实际统计量大于故障检测阈值，则判定运行状态PFC转换器为故障状态。本发明用于PFC故障检测。
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