一种基于图像识别的转炉自动出钢的方法及系统

    公开(公告)号:CN115584375A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211356567.3

    申请日:2022-11-01

    摘要: 本发明公开了一种基于图像识别的转炉自动出钢的方法及系统,通过对转炉出钢图像进行在线分析计算,实时优化控制转炉出钢过程;系统包括:钢水信息分析模块、合金计算模块、出钢速度计算模块、炉内信息监测模块、出钢炉口监控模块、转炉倾动及出钢车控制模块、下渣检测模块和大数据分析和自学习模块,对转炉出钢过程炉口、炉内的图像进行采集和标签化处理,运用深度学习算法卷积神经网络CNN、序列神经网络RNN和图像检测算法对图像信息进行模型训练,通过训练好的模型对转炉出钢过程进行实时在线监测和优化控制,实现转炉出钢过程的全自动化和最优化。

    一种基于图像识别的转炉自动出钢的方法及系统

    公开(公告)号:CN115584375B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202211356567.3

    申请日:2022-11-01

    摘要: 本发明公开了一种基于图像识别的转炉自动出钢的方法及系统,通过对转炉出钢图像进行在线分析计算,实时优化控制转炉出钢过程;系统包括:钢水信息分析模块、合金计算模块、出钢速度计算模块、炉内信息监测模块、出钢炉口监控模块、转炉倾动及出钢车控制模块、下渣检测模块和大数据分析和自学习模块,对转炉出钢过程炉口、炉内的图像进行采集和标签化处理,运用深度学习算法卷积神经网络CNN、序列神经网络RNN和图像检测算法对图像信息进行模型训练,通过训练好的模型对转炉出钢过程进行实时在线监测和优化控制,实现转炉出钢过程的全自动化和最优化。