一种基于神经网络PID的天车摆角模型控制方法

    公开(公告)号:CN111459014A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010219341.3

    申请日:2020-03-25

    发明人: 李明宇

    IPC分类号: G05B11/42

    摘要: 本发明涉及一种基于神经网络PID的天车摆角模型控制方法,步骤为:设计神经网络的网络结构和网络层数;设计神经网络的网络输入层和网络输出层节点;确定神经网络的转移函数,如选取Sigmoid性函数,设置学习率为0.02,选取无人天车的摆角设定值和现场实际摆角值的差值作为性能指标,输入层和输出层的初始权值选取较小的随机数;根据天车的摆角设定值和现场实际摆角值对神经网络的进行自适应控制调整,将优化后的P、I、D参数存入无人天车oracle数据库后传输给无人天车PID控制器进行天车速度调整。本方法把无人天车运行时的摆角大小控制在了误差允许范围内,有效保障了钢卷在库房内的精准码放和钢卷运输过程的安全。

    一种基于二维码识别的自动盘库方法

    公开(公告)号:CN111401802A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010104708.7

    申请日:2020-02-20

    IPC分类号: G06Q10/08 G06K17/00

    摘要: 本发明涉及一种基于二维码识别的自动盘库方法,属于智能制造技术领域。技术方案是:无人天车根据日常工作内容生成作业工单,并将作业钢卷的工单号下发给天车PLC;扫描仪在合适的时机按照预定的策略开始工作;扫描仪将扫描结果反馈给天车PLC,并和工单中的钢卷号进行验证,根据不同的扫描结果执行不同的策略;扫描结果和数据库中的信息进行验证,系统将异常钢卷在HMI上进行变色提示,提醒操作工重点对该钢卷进行盘库。本发明的有益效果是:提高了库区钢卷信息的准确性,提高了盘库效率,减少了职工进入无人天车作业区域的频率,不仅提高了库区的安全系数,还节省了大量的人力。

    一种基于在线自适应的重卷延伸率控制方法

    公开(公告)号:CN114637198A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210100705.5

    申请日:2022-01-27

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明涉及一种基于在线自适应的重卷延伸率控制方法,采用粒子群算法,设计重卷产线延伸率E的粒子速度和粒子位置矢量,设计粒子群的参数范围和维度、粒子群算法的适应度函数和粒子更新规则,以及粒子群算法系统误差。根据重卷产线带钢平直度的设定值和现场实际值的差值进行更新迭代,将优化后的重卷产线拉矫机延伸率存入重卷过程自动化oracle数据库后传输给重卷产线现场进行拉矫机延伸率调整,把带钢平直度控制在误差允许的范围内,优化钢卷内部结构和成品钢卷的性能,消除钢卷的浪形缺陷,从而提高成品钢卷的质量。

    一种基于自适应的轧机产线轧制力控制方法

    公开(公告)号:CN113361713A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110566814.1

    申请日:2021-05-24

    IPC分类号: G06N3/12 G06F17/16 G06F17/11

    摘要: 本发明涉及一种基于自适应的轧机产线轧制力控制方法,属于冶金自动化技术领域。本发明的技术方案是:采用遗传算法把轧机产线带钢厚度的设定值和轧机产线带钢厚度的现场实际值的差值作为系统误差,把轧机轧制力F参数作为遗传算法染色体进行编码,根据选取的适应度函数和遗传染色体进行更新迭代更新规则,将优化后的轧机产线轧机轧制力存入轧机过程自动化oracle数据库后传输给轧机产线现场进行轧机轧制力调整。本发明的有益效果是:采用在线调整的方式对轧机产线轧机轧制力进行自适应控制,优化冷轧板成品钢卷的质量和性能。