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公开(公告)号：CN117744286A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311537818.2
申请日：2023-11-17
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种电力信息通信网的数字孪生模型构建协同系统，包括服务终端、模型搭建端和交互处理端，本发明涉及电力通信网技术领域。该电力信息通信网的数字孪生模型构建协同系统依据孪生交互模型获取电力信息通信网所要得到的参数，并将其储存至服务终端中，通过数字孪生模型对电力信息通信网服务终端内相应参数的获取和计算，进一步实现数字孪生模型对电力信息通信网的协同作用，只需建立和更新多个模型搭建数据，并搭建相应孪生交互模型，可达到降低系统的运维成本的效果，解决了相关参数量多且服务终端的计算能力不足，而导致电力信息通信网算力降低，并使得相关参数获取缓慢的问题。
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公开(公告)号：CN117688828A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311521864.3
申请日：2023-11-15
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/241 , G06F18/21
摘要： 本发明公开了一种数字孪生模型多维多尺度验证系统及方法，本发明涉及数字孪生模型技术领域，解决了原始的数据处理方式较为缓慢，且模型缺陷的识别也不够精准，覆盖面不够广的问题，本发明通过将不同的处理数据进行特征分类，使若干组不同的处理数据划分为若干个特征区，再按照分区的方式，进行数据验证，来判定其模型输出数值的准确度，采用此种验证方式，不仅能保障模型处理数据的速率，海避免数据单一训练的方式，相同特征的数据进行同阶段验证处理分析，确定其精度的同时，还可快速识别出本模型的缺陷，缩短验证时间，通过二次校验的方式，能保证其准度以及精度。
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公开(公告)号：CN118353073B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410782285.2
申请日：2024-06-18
申请人： 温州电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/24 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/006
摘要： 本申请公开了一种基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法及装置，方法包括：获取电网的实际运行数据及预测数据，将实际运行数据以及预测数据输入至预先设立的条件生成对抗网络中，生成新能源场景；并计算净负荷时序功率数据，并对净负荷时序功率数据进行处理，得到从高频到低频时不同频率的净负荷功率成分分量；以经济性、稳定性、环保性为目标函数，构建储能容量优化模型，并设定储能优化容量模型的约束条件，将不同频率的净负荷功率成分分量输入储能容量优化模型中训练，并采用改进的布谷鸟算法求解，得到储能优化配置方案。本申请考虑不同储能类型之间的优势互补，以生成合理的储能优化配置方案，降低了总成本并提高系统稳定性。
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公开(公告)号：CN113949068B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111080087.4
申请日：2021-09-15
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电网降损分级分区的电压控制方法，首先建立电压对网损的影响指标体系，在考虑各节点网损贡献率，利用K‑means聚类算法对网架进行分级分区优化，以分区内中枢目前电压与目标值偏差适宜、各节点电压调节量最小，各分级分区网损最低为目标，进行电压调节控制。本发明针对电压控制的选择，既考虑了对电压波动较小的调节方式，同时也考虑了各分区降损的效果，充分实现了电网安全和经济运行的统一。本发明还具有可操作性强，计算效率高，便于实现的特点，对减小网损，提高配电网运行的经济性和改善配电网电能质量都可起到良好的作用。
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公开(公告)号：CN115205496B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210685167.0
申请日：2022-06-14
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 北京天成易合科技有限公司
摘要： 本申请提出一种数字孪生模型轻量化方法及系统。所述方法基于采用常规轻量化技术进行初步轻量化处理后的数字孪生模型所包括的面片组合构建模型输入，之后根据经过训练的面片合并模型基于所述模型输入判断是否需要将面片组合内的两个面片进行合并，然后将需要进行合并的面片进行合并，由于所述面片合并模型预先经过训练，可以将合并后对原本渲染效果影响不大的面片进行合并，从而进一步减少面片数量达到不影响渲染效果且进一步轻量化数字孪生模型的效果，提升模型渲染速度，也保证了数字孪生模型的渲染效果，满足客户需求。
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公开(公告)号：CN116434002A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310297290.X
申请日：2023-03-24
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V20/70
摘要： 本申请涉及基于轻量级神经网络的烟雾检测方法、系统、介质和设备，涉及神经网络视觉检测技术领域，其中，方法包括获取烟雾图像并对烟雾图像进行预处理，得到数据集、测试样本集和训练样本集；建立轻量化神经烟雾检测模型，并利用所述训练样本集对烟雾检测模型进行训练，得到训练后的轻量化神经烟雾检测模型；利用训练后的轻量化神经烟雾检测模型对测试样本集进行分析，得到检测值，所述检测值包括烟雾类别和烟雾坐标信息。通过对烟雾检测模型中骨干网络、多尺度特征融合模块以及分类回归模块的改进，能够降低模型检测烟雾的运算量，使模型更加轻量化，同时提高检测烟雾的准确度和检测时效性。
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公开(公告)号：CN116342279A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310309191.9
申请日：2023-03-27
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于区块链的电力交易方法及电子设备。该方法包括：接收本地能源交易区块链上第一供电用户节点提交的第一电力信息以及购电用户节点提交的第二电力信息；计算配电网的位置边际价格，并基于位置边际价格和信誉阈值确定存储竞价和第一信誉值满足第一预设要求的中间第一供电用户节点，并基于中间第一供电用户节点的存储电量为购电用户节点提供电力需求量；当所有中间第一供电用户节点的存储电量的第一电量总和小于电力需求量时，基于可再生能源交易区块链上的第二供电用户节点为购电用户节点提供短缺电量；其中，短缺电量为电力需求量与第一电量总和的差值。本发明能够实现在能源交易稳定可信的情况下，有效保证电力市场的交易安全。
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公开(公告)号：CN116193295A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211599854.7
申请日：2022-12-12
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04Q9/00 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04L69/329 , H04L69/08
摘要： 本公开的实施例提供了一种多元物联数据融合与统一的数据处理方法。所述方法包括物联网网关自适应采集感知设备数据，并对所采集的数据进行匹配过滤；物联网网关对匹配过滤后的数据进行数据融合，并进行实时分析计算及数据持久化存取；物联网网关将融合后的数据通过统一应用层协议传输给物联网云平台。以此方式，可以通过有源配电网综合边缘代理协同控制，实现多源异构数据的统一调度与处理。
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公开(公告)号：CN116191404A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211688635.6
申请日：2022-12-27
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464
摘要： 本公开的实施例提供了一种分布式电源发电预测方法、装置、设备以及存储介质，其方法包括：获取分布式电源在第一时间段内的第一发电量数据；将所述第一时间段内的第一发电量数据输入到发电预测模型中，获得所述分布式电源在第二时间段内的第二发电量趋势；所述发电预测模型用于获取所述分布式电源中各个电源的空间关联特征和所述各个电源发电的时间序列特征，并基于所述空间关联特征和时间序列特征对所述分布式电源在第二时间段内的发电量进行预测，得到所述第二发电量趋势。这样通过综合考虑分布式电源的空间联系和时间联系，能够在很大程度上降低分布式电源的预测难度，提高预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116054135A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211679068.8
申请日：2022-12-26
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开的实施例提供的微电网无功功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括采集目标电网数据；所述目标电网数据包括微电网各节点输出电压数据、分流电纳、电源端的输出电压数据和对应的时间标签；根据所述目标电网数据计算得到微电网各节点的瞬时无功功率值；基于所述瞬时无功功率值和对应的时间标签生成微电网各节点对应的目标变化曲线，将所述微电网各节点对应的目标变化曲线作为待测样本；将所述待测样本输入预先训练的微电网无功功率预测模型，输出对应的无功功率预测标识结果，基于输出的无功功率预测标识结果调整微电网运行控制策略。以此方式，提高了微电网的无功功率预测结果的准确率和速率。
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