一种基于气象响应度的高速公路高风险路段鉴别方法

    公开(公告)号:CN114973648A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210374843.2

    申请日:2022-04-11

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明提出了一种基于气象响应度的高速公路高风险路段鉴别方法,涉及交通安全技术领域,包括:获取待研究道路的气象事故资料,并将待研究道路划分为多个路段;基于气象事故资料统计待研究道路的气象事件以及每个路段在不同气象事件下的气象事故数;通过划分得到的多个路段和每个路段在不同气象事件下的气象事故数计算气象事件响应度;设置气象事件响应度的安全阈值,将气象响应度超过安全阈值的路段鉴别为事故高风险路段;本发明通过计算不良气象条件的气象响应度,能够有效地量化分析各不良气象对高速公路各路段的影响,提高了高风险路段鉴别方法的准确度,从而可以提前消除高速公路高风险路段的安全隐患。

    一种基于气象响应度的高速公路高风险路段鉴别方法

    公开(公告)号:CN114973648B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202210374843.2

    申请日:2022-04-11

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明提出了一种基于气象响应度的高速公路高风险路段鉴别方法,涉及交通安全技术领域,包括:获取待研究道路的气象事故资料,并将待研究道路划分为多个路段;基于气象事故资料统计待研究道路的气象事件以及每个路段在不同气象事件下的气象事故数;通过划分得到的多个路段和每个路段在不同气象事件下的气象事故数计算气象事件响应度;设置气象事件响应度的安全阈值,将气象响应度超过安全阈值的路段鉴别为事故高风险路段;本发明通过计算不良气象条件的气象响应度,能够有效地量化分析各不良气象对高速公路各路段的影响,提高了高风险路段鉴别方法的准确度,从而可以提前消除高速公路高风险路段的安全隐患。

    一种三维线激光车辙检测设备的室内参数标定方法

    公开(公告)号:CN104535011B

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201410827297.9

    申请日:2014-12-25

    申请人: 长安大学

    IPC分类号: G01B11/22

    摘要: 本发明公开一种三维线激光车辙检测设备的室内参数标定方法,包括3D线激光架设设备,3D线激光架设设备包括两个相互平行的钢桁架,两个钢桁架通过用于固定激光检测仪的端面连接板连接,且端面连接板能够沿钢桁架的内侧轨道上下滑动;在每个钢桁架的底端均设置有用于支撑钢桁架的三角支架;3D线激光检测仪器的输出端与计算机相连,3D线激光检测仪器的输入端与电源和I/O数据的输入端口相连。通过将3D线激光检测仪器固定在3D线激光架设设备的二号端面连接板,通过移动二号端面连接板在3D线激光架设设备上的高度来标定与检测3D线激光检测仪器的精度,该装置结构简单,易于操作,误差小,试验结果精确。

    一种道路刚柔层间接触面最佳拉毛工艺参数确定方法

    公开(公告)号:CN104062179B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201410241878.4

    申请日:2014-06-03

    申请人: 长安大学

    IPC分类号: G01N3/08 G01N3/24

    摘要: 本发明公开一种道路刚柔层间接触面最佳拉毛工艺参数确定方法,本试验方法采用等间距、等深度的刀片切割磨削水泥混凝土板试件底板,分别制备出深度为3mm、6mm、10mm,拉毛宽2mm、5mm、10mm、13mm,拉毛间距8mm、12mm和16mm的室内拉毛水泥混凝土板,在室内拉毛水泥混凝土板涂抹等量粘层油后摊铺沥青面板并通过车辙仪压制成双层车辙板,在室内对双层车辙板进行抗剪切性能试验和抗拉拔性能试验,经过本试验方法得到的双层车辙板上形成若干沟槽,在增加粘结层构造深度的同时,沟槽的出现还能够使得沥青面板更好的嵌入水泥混凝土底板中,形成齿轮效应,以此提高接触面的抗剪性能和抗拉拔性能。

    一种车辙破坏层位的自动无损识别方法

    公开(公告)号:CN103866675A

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201410108547.3

    申请日:2014-03-21

    申请人: 长安大学

    IPC分类号: E01C23/01

    摘要: 本发明公开了一种车辙破坏层位的自动无损识别方法,本发明的目的是为解决目前对车辙破坏层位的检测主要依赖于破坏性的路面钻芯检测,无可靠的无损检测方法的问题。本发明从车辙表面采集激光信号,构建车辙横断面与纵断面形态,从中提取三个特征值。从车辙深度、负面积、正负面积比分别随机抽取信号组成训练样本和测试样本,选用RBF神经网络进行训练和测试。该模型训练完成之后,系统即可利用实时采集的激光检测信号,提取特征值,输入到已训练好的模型,实现了车辙破坏层位的自动、无损识别。本发明构建解决了路面钻芯检测中仅从少数芯样的特征无法全面判断整条道路的车辙破坏层位的难题。

    一种基于三维激光技术的沥青路面松散识别及计算方法

    公开(公告)号:CN104975556A

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201510397656.6

    申请日:2015-07-08

    申请人: 长安大学

    IPC分类号: E01C23/01

    摘要: 本发明公开了一种基于三维激光技术的沥青路面松散识别及计算方法,1)获取检测路段的路面三维激光点云数据,2)对路面三维激光点云数据进行平滑处理,3)基于平滑处理后的激光点云数据,建立基准路面和松散路面的横断面形态,4)将每个路面横断面平均分割为M个等间距的分割段;5)计算每个横断面M个分割段的特征参数,6)逐个判断每个路面横断面是否为松散断面,7)计算各松散断面的宽度及深度,8)对松散区域进行识别,9)计算松散区域的长度、宽度、深度及面积。本发明实现了对松散的自动识别,不仅快速、准确,而且能够避免工作人员现场勘查的危险性。

    一种用于标定错台检测设备的错台模拟设备及其使用方法

    公开(公告)号:CN104452557A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410833984.1

    申请日:2014-12-27

    申请人: 长安大学

    IPC分类号: E01C23/01

    CPC分类号: E01C23/01

    摘要: 本发明公开了一种用于标定错台检测设备的错台模拟设备及其使用方法,包括支撑底座,支撑底座上通过电动伸缩杆连接两个用于形成错台的空心钢板,每个空心钢板均通过四个电动伸缩杆与支撑底座连接,且电动伸缩杆的顶部均通过万向球铰支座与空心钢板的四个角隅连接,还包括控制器,控制器与电动伸缩杆的控制端通过数据连接线相连接。本发明可以对现有的错台检测设备进行精度标定,进而对现有检测设备进行改进或校准。