一种鳄鱼皮的无铬鞣制方法

    公开(公告)号:CN103627827B

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201310714188.1

    申请日:2013-12-19

    IPC分类号: C14C3/08

    摘要: 本发明提供了一种鳄鱼皮的无铬鞣制方法,其步骤为:(1)将水、氯化钠加入转鼓或划槽内,氯化钠溶解后加入浸酸鳄鱼皮坯,转动转鼓或划动划板5~10min,调节转鼓或划槽内混合液的pH值至3.4~3.7;(2)向转鼓或划槽内加入有机膦盐鞣剂、醇胺类化合物、脂肪醛,然后转动转鼓或划动划板10~20min、静置30~60min,再重复转动转鼓或划动划板、静置的操作至鳄鱼皮坯全透;(3)调节转鼓或划槽内混合液的pH值至5.8~6.2,然后转动转鼓或划动划板5~10min、静置30~60min,再重复转动转鼓或划动划板、静置的操作3~5次,继后静置6~12h,排放完混合液;(4)向转鼓或划槽内加入水和氧化剂,然后转动转鼓或划动划板5~10min、静置30~60min,再重复转动转鼓或划动划板、静置的操作3~5次。

    一种分离镨和钕的氮川三乙酰胺萃取剂及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117385175A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311416990.2

    申请日:2023-10-30

    申请人: 四川大学

    IPC分类号: C22B3/28 C22B59/00

    摘要: 本发明公开的分离镨和钕的氮川三乙酰胺萃取剂的结构式如下: 本发明还公开了上述氮川三乙酰胺萃取剂的制备方法以及该萃取剂的应用。本发明公开的萃取剂分子的脂溶性较好,空间位阻较小,其不仅萃取选择性高,萃取动力学性能和抗酸稳定性优良,且使用前不需要进行皂化处理,使用中也不需要添加水溶性络合剂或协萃剂等,既避免了皂化处理产生的大量氨氮废水对生态环境和人类健康构成的潜在威胁,又使其萃取体系简单,酸度范围广,萃取成本低廉,还制备简单、成熟,易于控制和进行工业化生产。

    一种基于固相萃淋树脂的钡锶高效分离方法

    公开(公告)号:CN118668075A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410893649.4

    申请日:2024-07-04

    申请人: 四川大学

    IPC分类号: C22B26/20 C22B3/26

    摘要: 本发明属于金属分离技术领域,具体涉及一种基于固相萃淋树脂的钡锶高效分离方法;所述固相萃淋树脂在固相载体材料上负载酰胺荚醚萃取剂LI~LVII,并采用分离层析法实现料液的Sr2+和Ba2+分离,不仅可以高效分离Sr2+和Ba2+,而且还能有效回收Sr2+;此外固相萃淋树脂还能再生循环使用,经验证至少能循环10次,具有较高的经济性。

    一种酰胺萃淋树脂材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117482914A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311611607.9

    申请日:2023-11-29

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明公开的酰胺萃淋树脂材料是由固相载体材料和负载其上的配体构成,固相载体材料为聚丙烯酸酯类树脂,负载其上配体的结构式如下:本发明还公开了上述酰胺萃淋树脂材料的制备方法以及该萃淋树脂材料的应用。本发明公开的萃淋树脂材料表面疏松多孔且颗粒均匀,具有优良的吸附与脱附动力学性能大大缩短浓缩时间,,避免因可快速实现99mTc核素半衰期较短而造成其放射99mTcO4‑阴离子的吸附与脱附,性活度降低的问题,以利于用于人体组织或器官乃至病灶的诊断成像。本发明公开的酰胺萃淋树脂材料制备简单、成熟,易于控制和进行工业化生产。

    一种基于改进的C3D视频行为检测方法

    公开(公告)号:CN111832336A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201910302041.9

    申请日:2019-04-16

    申请人: 四川大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/08 G06N3/04

    摘要: 本发明提供了一种基于改进的C3D视频行为检测方法,主要涉及卷积神经网络。在NVIDIA JetsonTX2上,采用改进的SqueezeNet与C3D相结合卷积神经网络,并引入BN层与short-cut结构,最后将训练模型部署到NVIDIA JetsonTX2上,对视频行为进行分析、检测。实验结果表明,改进后的SqueezeNet-C3D卷积神经网络相比于C3D神经网络在精度上提高了4.4%;改进后的SqueezeNet-C3D网络与SqueezeNet-C3D网络相比,参数量降低了15%,降低网络对计算机硬件的要求。可见本发明提出的网络具有精度高、参数量少的优点。

    一种鳄鱼皮的无铬鞣制方法

    公开(公告)号:CN103627827A

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201310714188.1

    申请日:2013-12-19

    IPC分类号: C14C3/08

    摘要: 本发明提供了一种鳄鱼皮的无铬鞣制方法,其步骤为:(1)将水、氯化钠加入转鼓或划槽内,氯化钠溶解后加入浸酸鳄鱼皮坯,转动转鼓或划动划板5~10min,调节转鼓或划槽内混合液的pH值至3.4~3.7;(2)向转鼓或划槽内加入有机膦盐鞣剂、醇胺类化合物、脂肪醛,然后转动转鼓或划动划板10~20min、静置30~60min,再重复转动转鼓或划动划板、静置的操作至鳄鱼皮坯全透;(3)调节转鼓或划槽内混合液的pH值至5.8~6.2,然后转动转鼓或划动划板5~10min、静置30~60min,再重复转动转鼓或划动划板、静置的操作3~5次,继后静置6~12h,排放完混合液;(4)向转鼓或划槽内加入水和氧化剂,然后转动转鼓或划动划板5~10min、静置30~60min,再重复转动转鼓或划动划板、静置的操作3~5次。

    一种基于改进的C3D视频行为检测方法

    公开(公告)号:CN111832336B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN201910302041.9

    申请日:2019-04-16

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明提供了一种基于改进的C3D视频行为检测方法,主要涉及卷积神经网络。在NVIDIA JetsonTX2上,采用改进的SqueezeNet与C3D相结合卷积神经网络,并引入BN层与short‑cut结构,最后将训练模型部署到NVIDIA JetsonTX2上,对视频行为进行分析、检测。实验结果表明,改进后的SqueezeNet‑C3D卷积神经网络相比于C3D神经网络在精度上提高了4.4%;改进后的SqueezeNet‑C3D网络与SqueezeNet‑C3D网络相比,参数量降低了15%,降低网络对计算机硬件的要求。可见本发明提出的网络具有精度高、参数量少的优点。