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公开(公告)号:CN115788785A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211411410.6
申请日:2022-11-11
申请人: 东方电气风电股份有限公司 , 四川大学
发明人: 刘世洪 , 戴靠山 , 王其君 , 罗宇骁 , 赵伟 , 熊川楠 , 曾志 , 刘平 , 李源 , 马武福 , 孙仲泽 , 刘朝丰 , 魏孔振 , 朱黎明 , 高中华 , 尹景勋 , 杜航 , 杨祖飞 , 张冲 , 兰成坤 , 万雄斌 , 翟乾俊 , 兰嘉文 , 蒋仕平
摘要: 本发明公开了一种用于直立式风电机组的桁架及其安装方法,属于风电机组装置技术领域;该结构包括架塔基础结构,以及设置于基础结构上的桁架结构,所述桁架结构上设置有用于装配风电机组塔筒的连接节结构,所述连接节结构装配于桁架结构上,所述连接节结构包括设置于中部的过渡连接段,所述塔筒装配于过渡连接段上;本发明的一种用于直立式风电机组的桁架及其安装方法,在结构的设计上,将桁架的结构以模块化的设计,实现桁架可预制成型或者是通过零部件在现场组装成型的方式进行装配,在该设计的基础上,有效的杜绝了操作人员需要爬高进行每个部件的定位和装配的危险动作。
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公开(公告)号:CN115163417A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210777612.6
申请日:2022-07-04
申请人: 四川大学
摘要: 本发明书属于风电技术领域,具体涉及一种桁架式大型风电机组、自顶升安装装置与方法。一种桁架式大型风电机组,该机组包括塔筒组件、支撑桁架;塔筒组件通过转接装置安装在支撑桁架的上方,支撑桁架的下部固定于地面基础上;支撑桁架由若干高度不一、结构相同的节段组成。自顶升安装装置,包括顶升系统和临时支撑系统;临时支撑系统包括支撑网架、斜拉索;顶升系统设置在支撑网架的下方;斜拉索布置于塔架四周,通过滑动抱紧装置与圆形塔筒连接。本发明与现有超高风塔装配技术相比,单个构件尺寸相对较小,便于运输;所有安装装置和配套设施均可循环利用,减少投资成本;采用自顶升的安装方式,无需大型吊装设备,操作方便,安装效率高。
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公开(公告)号:CN118128082A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410432762.2
申请日:2024-04-11
申请人: 四川大学
摘要: 本发明属于海上风电技术领域,涉及一种海上风电FRP‑混凝土‑钢双壁空心单桩基础支撑结构。该支撑结构自下而上依次由钢管桩、直筒形塔筒和圆台形塔筒组成;直筒形塔筒和圆台形塔筒为FRP‑混凝土‑钢双壁空心塔筒,由内到外依次为内钢管、夹层混凝土和FRP管。本发明提供的海上风电FRP‑混凝土‑钢双壁空心单桩基础支撑结构耐腐蚀性能优异,使用寿命长;同时,其承载力高,抗弯刚度大,施工方便,可有效降低基础及塔筒尺寸,大幅减少用钢量,经济性好。
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公开(公告)号:CN117892566A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311495181.5
申请日:2023-11-10
申请人: 四川大学 , 成都巽慧科技有限公司
IPC分类号: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/006 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的海上风电结构智能化设计方法,属于风电结构设计技术领域,包括如下步骤:S1、构建海域环境参数、风电机组参数和结构设计参数的数据库。S2、将所有海域环境参数、风电机组参数作为输入变量,海上风电结构设计参数作为输出变量,建立决策树集成算法学习模型,筛选对海上风电结构设计参数影响较大的特征变量作为输入变量,得到筛选后的数据库。S3、将筛选后的数据库划分数据集为训练集和测试集,基于训练集建立人工智能回归模型,使用测试集测试人工智能回归模型性能,并使用灰狼优化算法和随机寻优方法分别优化人工智能模型的初始参数和超参数组合。本发明在确保性能的同时,实现了海上风电的轻量化设计。
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公开(公告)号:CN116415623A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310182776.9
申请日:2023-03-01
申请人: 四川大学
IPC分类号: G06N3/0442 , G01V1/30 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种适用于预测非线性楼层加速度反应谱的深度学习方法,属于地震工程技术领域;该深度学习方法中由具有注意力机制的双向卷积长短期记忆网络和深度残差回归网络两部分组成,采用多尺度滑动窗口的方法对数据进行预处理并输入到具有注意力机制的双向卷积长短期记忆网络模型中进行训练,得到任意结构中顶层楼层加速度反应谱;利用深度残差回归网络模型进行回归训练,并利用回归分析得到的层间反应谱比例因子对顶层楼层加速度反应谱进行调整,进而得到任意楼层的加速度反应谱。本发明的深度学习方法实现了一个模型对任意结构中任意楼层加速度反应谱精准预测的目的,且简化了复杂的物理建模过程,并提高了计算效率。
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公开(公告)号:CN115324831A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210857779.3
申请日:2022-07-20
申请人: 四川大学
IPC分类号: F03D13/20
摘要: 本发明属于风电塔筒技术领域,具体涉及分片式密贴抗疲劳风电塔筒及其安装方法。一种分片式密贴抗疲劳风电塔筒,由若干塔筒节段从下至上组装而成;每一个塔筒节段在环向上由多个塔筒片组成多边形;其中,所述塔筒片为两侧带有转角的对称结构,其上部设有竖向布置的多个安装槽,下部均布安装孔;环向上相邻的塔筒片通过环向连接装置连接;竖向上相邻节段的塔筒片之间通过竖向连接装置连接。本发明解决了传统法兰连接方式存在的偏心受力问题和普通高强螺栓松动脱落问题,同时,多边形分片式风电塔筒降低了加工和运输难度,简化了施工,促进效率提高;采用结构型高强铆钉的连接段可实现免维护,节省了维护成本。
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公开(公告)号:CN117610421B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202311601944.X
申请日:2023-11-28
申请人: 四川大学 , 成都巽慧科技有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/096 , G06F113/06 , G06F113/08
摘要: 本发明公开了一种先知识蒸馏后迁移学习的海上风电智能设计应用方法,包括以下步骤:S1、获取海上风电公开数据集;S2、获取三个以上的随机初始化轻量化网络模型,在海上风电结构智能设计人工智能回归模型作为教师模型的监督下,对轻量化网络模型进行知识蒸馏,获取学生模型;S3、对该学生模型使用迁移学习,接入到企业不公开的海上风电商业风机环境参数、风电机组参数和结构设计参数,得到针对该兆瓦商业风机的轻量化模型,并筛选得到准确率最高的回归模型。本发明采用上述的一种先知识蒸馏后迁移学习的海上风电智能设计应用方法,可有效为企业海上风电结构智能设计提供方案,和完成针对性的海上风电结构高效设计方法。
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公开(公告)号:CN117610421A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311601944.X
申请日:2023-11-28
申请人: 四川大学 , 成都巽慧科技有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/096 , G06F113/06 , G06F113/08
摘要: 本发明公开了一种先知识蒸馏后迁移学习的海上风电智能设计应用方法,包括以下步骤:S1、获取海上风电公开数据集;S2、获取三个以上的随机初始化轻量化网络模型,在海上风电结构智能设计人工智能回归模型作为教师模型的监督下,对轻量化网络模型进行知识蒸馏,获取学生模型;S3、对该学生模型使用迁移学习,接入到企业不公开的海上风电商业风机环境参数、风电机组参数和结构设计参数,得到针对该兆瓦商业风机的轻量化模型,并筛选得到准确率最高的回归模型。本发明采用上述的一种先知识蒸馏后迁移学习的海上风电智能设计应用方法,可有效为企业海上风电结构智能设计提供方案,和完成针对性的海上风电结构高效设计方法。
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公开(公告)号:CN115324833A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211046183.1
申请日:2022-08-30
申请人: 四川大学
IPC分类号: F03D13/20
摘要: 本发明属于风力发电设备技术领域,具体涉及一种风电塔架。一种分片带肋薄壁中空夹层复合钢管混凝土风电塔架,从上到下依次包括风机、钢制塔筒、复合钢管混凝土塔筒和地面基础;钢制塔筒与复合钢管混凝土塔筒通过转换装置连接;所述复合钢管混凝土塔筒由多个节段组成;每一节段包括嵌套连接的内层钢管和外层钢管;内层钢管和外层钢管之间浇筑混凝土;内层钢管和外层钢管的两端分别设有连接法兰。本发明的分片带肋薄壁中空夹层复式钢管混凝土风电塔架,通过将外层钢管进行分片组装,既满足了运输的直径要求,同时在钢管和混凝土之间设置了加劲肋,增大了钢管和核心混凝土的界面粘接力,提高了塔架的承载力和延性,延缓甚至避免钢管的局部屈曲。
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公开(公告)号:CN116464603A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310519945.3
申请日:2023-05-10
申请人: 四川大学
摘要: 本发明属于风电技术领域,涉及风力机变桨距及支撑结构减振一体化控制系统及方法。一种基于模糊逻辑推理的风力机变桨距及支撑结构减振一体化控制系统,包括塔架模糊主动控制系统和模糊变桨控制系统;塔架模糊主动控制系统包括调谐质量装置、主动作动器和作动器模糊控制器;调谐质量装置位于风力机塔筒的平台处,与风力机塔筒内壁连接,当塔架受到在外部激励时发生振动;在调谐质量装置与风力机塔筒内壁之间设有主动作动器;所述主动作动器与作动器模糊控制器相连,在作动器模糊控制器的控制下输出作用力,作用于调谐质量装置。本发明基于模糊推理的控制策略能保持发电功率的稳定追踪,且可有效降低风机在不同工况下的载荷及振动响应,大幅提高支撑塔架的稳定性和安全性能。
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