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公开(公告)号:CN116383697A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310323772.8
申请日:2023-03-29
申请人: 四川省交通建设集团有限责任公司 , 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 西南交通大学
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G01N9/24
摘要: 本发明公开了一种基于双门控循环网络的沥青路面压实程度预测方法,涉及土方工程探测领域,包括如下步骤:S1:设置试验路段,在压路机上设置用于感应压实过程振动的传感器;S2:使用压路机对试验路段进行压实操作,记录压实次数为i,i∈[1,n],n为大于0的整数,记录第i次压实操作时传感器感应到的振动信号Wi;本发明通过压路机调用训练完毕的双门控循环网络可以预测当前碾压的压实状态和完成下一遍碾压后的压实状态。相比传统方法,所述方法可以在无损的条件下预测当前和下一遍碾压压实状态,满足适当压实的同时也可以防止过压实。
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公开(公告)号:CN116383697B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202310323772.8
申请日:2023-03-29
申请人: 四川省交通建设集团有限责任公司 , 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 西南交通大学
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G01N9/24
摘要: 本发明公开了一种基于双门控循环网络的沥青路面压实程度预测方法,涉及土方工程探测领域,包括如下步骤:S1:设置试验路段,在压路机上设置用于感应压实过程振动的传感器;S2:使用压路机对试验路段进行压实操作,记录压实次数为i,i∈[1,n],n为大于0的整数,记录第i次压实操作时传感器感应到的振动信号Wi;本发明通过压路机调用训练完毕的双门控循环网络可以预测当前碾压的压实状态和完成下一遍碾压后的压实状态。相比传统方法,所述方法可以在无损的条件下预测当前和下一遍碾压压实状态,满足适当压实的同时也可以防止过压实。
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公开(公告)号:CN219527273U
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202320527517.0
申请日:2023-03-17
申请人: 西南交通大学 , 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 四川省交通建设集团有限责任公司
IPC分类号: E01C23/01
摘要: 本实用新型提供了一种沥青路面智能压实检测系统,其包括压路机主体,压路机主体的两侧连接有前滚筒和后滚筒;压路机主体中间底部设置有影像传感器;前滚筒和后滚筒的两侧均设置有加速度传感器;前滚筒和后滚筒内部均设置有的液压汞阀和差速离心箱;压路机主体顶部设置有驾驶舱,驾驶舱内设置有显示控制终端;影像传感器、加速度传感器、液压汞阀和差速离心箱均与显示控制终端电性连接;在对沥青路面压实质量进行检测过程中,不仅可以对整个压实路面进行图像采集,提高了沥青路面压实质量检测的准确率,而且不需要人工手动检测路面压实质量,提高路面压实质量检测效率低,且不会对沥青路面进行破坏,不会影响路面的后期使用性能,延长路面寿命。
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公开(公告)号:CN219385923U
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202320564511.0
申请日:2023-03-21
申请人: 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司 , 西南交通大学 , 四川省交通建设集团有限责任公司
IPC分类号: E01C19/50
摘要: 本实用新型公开了一种便于处理漏砼的滑模装置,其包括截面呈倒U形的滑膜壳体,滑膜壳体的两侧均设置有安装架,安装架上活动穿设有若干竖直的导向滑杆,若干导向滑杆的底部与连接板固定连接,且导向滑杆上套设有复位弹簧,复位弹簧的两端分别与安装架和连接板相抵接,连接板的外侧设置有铲砼器,铲砼器包括前端开口的槽箱,且槽箱的开口处设置有铲刀;本方案通过导向滑杆、复位弹簧和安装架的配合,使滑膜壳体滑至地面平整度较低的路段时,铲砼器可适应地面变化而上下起伏,使铲刀可有效地铲除漏出的混凝土,并储存在槽箱内,其替代了人工处理漏砼,节省人力的同时,并提升了滑膜施工的质量和效率。
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公开(公告)号:CN118229661A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410435846.1
申请日:2024-04-11
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06T5/10 , G06T5/70 , G06V10/12 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要: 本发明公开了一种基于沥青路面纹理的多尺度分解的摩擦预测方法。该方法包括以下步骤:获取沥青路面二维纹理数据集和沥青路面摩擦数据集;对沥青路面二维纹理数据集进行去噪处理和多尺度分解处理,获取沥青路面多尺度二维纹理数据集;构建摩擦预测模型,并利用沥青路面摩擦数据集和沥青路面多尺度二维纹理数据集对摩擦预测模型进行训练,获取训练好的摩擦预测模型,并将训练好的摩擦预测模型集成至检测车;利用集成训练好的摩擦预测模型的检测车对沥青路面进行扫描,以获取沥青路面的摩擦预测结果。本发明能够对任意沥青路面的摩擦进行自动的精准预测,以判断该沥青路面是否满足防滑要求,避免了人工测量存在的耗时和损伤路面的问题。
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公开(公告)号:CN116703847A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310629142.3
申请日:2023-05-31
申请人: 西南交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/13 , G06T5/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明提供了一种道岔钢轨光带的识别方法、系统、设备及存储介质,涉及图像识别技术领域,包括获取第一信息和待识别图像;对第一信息进行预处理,得到预处理后的第一信息;将预处理后的第一信息输入图像分割模型进行训练,得到训练后的图像分割模型;将待识别图像输入训练后的图像分割模型,得到分割图像;对分割图像进行处理,得到待识别图像的光带边缘像素坐标集;根据边缘像素坐标集计算,得到光带宽度和光带中心线;通过光带宽度和光带中心线判断所述待识别图像中的道岔钢轨光带是否异常。本发明通过对道岔钢轨钢带图像进行处理,能够准确计算光带宽度和光带中心线,通过光带宽度和光带中心线能够高效的判断光带是否异常。
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公开(公告)号:CN115077423A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210682509.3
申请日:2022-06-16
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G01B11/245 , G01B11/25 , H02J7/34 , B61D15/10 , B61K9/08
摘要: 本发明公开了一种基于线激光技术的便携式高速道岔检测小车及方法,属于轨道交通检测技术领域,所述小车包括滑轮、第一底座、第二底座、底座横梁、手推杆、锂电池供电模块、第一相机及线激光模块、第二相机及线激光模块、第一编码器、第二编码器和图像信息处理器,所述方法为上述基于线激光技术的便携式高速道岔检测小车对应的检测方法,用于检测获取高速道岔钢轨的表面三维数据;本发明解决了现有的轨道检测小车在道岔区检测不充分的问题,实现了通过便携小车的不断移动,检测道岔区变截面钢轨型面和几何参数,同时兼顾采集钢轨型面和钢轨光带等其他信息。
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公开(公告)号:CN113800821A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111112270.8
申请日:2021-09-18
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: C04B26/26
摘要: 本发明公开了一种阻尼减振降噪沥青混合料及其制备方法,该混合料包括云母粉SBS改性沥青、阻尼降噪复合材料和集料,其中,云母粉SBS改性沥青质量占阻尼降噪复合材料和集料质量和的4.5‑6%,阻尼降噪复合材料占集料质量的3‑5%,阻尼降噪复合材料包括以下组分:乙丙橡胶母炼胶、环氧化天然橡胶母炼胶以及氯丁橡胶母炼胶,阻尼降噪复合材料中三种母炼胶的质量之比按制备母炼胶时所用生胶计为7‑9:2‑4:2‑4。本发明在沥青胶结料中掺入云母粉以及将其与阻尼材料混合代替部分集料制备沥青混合料,使沥青混合料阻尼变大,具有减振的效果,达到降低噪声的目的,具有普遍的适用性。
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公开(公告)号:CN118691939A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410762064.9
申请日:2024-06-13
申请人: 西南交通大学
摘要: 本发明涉及道路病害巡检技术领域,涉及一种道路病害巡检方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括获取至少一张图像信息,图像信息包括路面图像;对图像信息进行预处理,得到预处理后的图像信息;将预处理后的图像信息发送至特征提取层,得到第一特征图、第二特征图以及第三特征图;将第一特征图、第二特征图与第三特征图相互融合,得到融合后的第一特征图、融合后的第二特征图以及融合后的第三特征图;根据融合后的第一特征图、融合后的第二特征图以及融合后的第三特征图对道路病害进行检测,本发明在降低模型计算量的同时确保检测的精确度,实现了道路病害的实时巡检。
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公开(公告)号:CN117253066B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311546285.4
申请日:2023-11-20
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06V10/762 , G06V10/28 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/778
摘要: 本发明提供了一种钢轨表面状态的识别方法、装置、设备及可读存储介质,涉及图像数据处理技术领域,包括获取第一信息和第二信息;根据第一信息聚类处理,通过标记钢轨光带区域得到第三信息,第三信息为铁路真值图像数据;根据第三信息进行二值化处理,并将处理得到的二值图像数据进行归一化处理得到第四信息;根据第一信息和第四信息进行匹配,并将匹配结果进行样本数据划分处理得到第五信息;基于预设的深度学习数学模型对第五信息进行训练,构建得到钢轨光带识别模型;根据钢轨光带识别模型对第二信息进行识别处理得到识别结果。本发明实现钢轨光带的高精度像素级分割,提高了钢轨光(56)对比文件CN 113362285 A,2021.09.07CN 107194921 A,2017.09.22CN 107264570 A,2017.10.20CN 109064461 A,2018.12.21贺振东 等.基于背景差分的高铁钢轨表面缺陷图像分割《.仪器仪表学报》.2016,(第03期),640-649.Zhou P 等.Rail profile measurementbased on line-structured light vision.《IEEE Access》.2018,第6卷16423-16431.Liu R 等.Metro anomaly detectionbased on light strip inductive key frameextraction and MAGAN network《.IEEETransactions on Instrumentation andMeasurement》.2021,第71卷1-14.郭庆.基于图像处理的铁轨表面缺陷检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2023,(第2023(02)期),C033-203.范宏.基于视觉的高速铁路轨道状态检测算法研究《.中国博士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2023,(第2023(02)期),C033-9.
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