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公开(公告)号：CN118471439A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410645370.4
申请日：2023-10-11
申请人： 国家康复辅具研究中心
IPC分类号： G16H20/70 , A61B5/1455 , A61B5/00 , G16H50/30 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/092
摘要： 本公开提供一种认知功能障碍状态的确定方法，涉及认知康复训练技术领域。该方法的具体实施方式包括：采集老年人当前时刻的静息态以及任务态的脱氧血红蛋白浓度信号和含氧血红蛋白浓度信号；利用脱氧血红蛋白浓度信号和含氧血红蛋白浓度信号，分别计算当前时刻不同脑区的脑激活值、脑功能连接值和脑偏侧性值，组合为老年人的当前认知功能障碍状态；将当前认知功能障碍状态输入认知功能状态预测模型，输出老年人在预设时间段之后的预测认知功能障碍状态。该实施方式能够利用老年人的脑血氧信息，计算不同脑区的脑激活值、脑功能连接值和脑偏侧性值，综合不同脑区的脑激活值、脑功能连接值和脑偏侧性值，以评估老年人的认知功能障碍状态。
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公开(公告)号：CN117180614B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310949514.0
申请日：2023-07-31
申请人： 国家康复辅具研究中心
摘要： 本发明提供一种非侵入颅电刺激的时间干涉电刺激系统，通过方波发生器指示时间干涉电刺激模块执行刺激并由近红外采集模块采集目标靶点的脑血氧信号，实时调整电刺激参数并通过脑功能分析模块进行计算以反馈刺激效果，通过在电刺激过程中需要不断对比并反复调整刺激点与目标靶点位置一致，以采集到目标靶点的脑血氧信号并计算得到大脑偏侧化指数以反馈刺激效果。
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公开(公告)号：CN116269249A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310112567.7
申请日：2023-02-14
申请人： 国家康复辅具研究中心
IPC分类号： A61B5/02 , A61B5/021 , A61B5/024 , A61B5/145 , A61B5/16 , A61B5/316 , A61B5/00 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要： 本申请涉及一种脑卒中风险预测方法和系统。系统包括：信息收集模块，用于获取脑卒中高危人群的脑氧数据、血压数据、脉搏波数据、皮肤电数据以及睡眠数据；信息处理分析模块，用于对信息收集模块的脑氧数据、血压数据、脉搏波数据、皮肤电数据以及睡眠数据进行特征提取和分析；脑卒中风险预测模块，用于根据信息处理分析模块得到的特征进行脑卒中风险预测；交互模块，用于显示脑卒中风险预测模块预测出的脑卒中风险等级，根据脑卒中风险预测结果的变化情况，经医生调整确认后，及时告知用户。
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公开(公告)号：CN115738075A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211220988.3
申请日：2021-12-08
申请人： 国家康复辅具研究中心
摘要： 本发明公开了一种基于电刺激康复训练系统，包括虚拟现实模块、信息采集模块、信息处理分析模块、任务评估模块、电刺激开关模块、反馈模块、电刺激控制模块和电刺激模块。本发明结合了神经信息检测手段及其响应机制，强化了各反馈环节的耦合效应，提升了脑‑肌‑肢体多源信息反馈与电刺激辅助康复训练的匹配效率，从而实现了最优运动康复反馈训练效果。
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公开(公告)号：CN114512239B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210182089.2
申请日：2022-02-25
申请人： 国家康复辅具研究中心
摘要： 基于迁移学习的脑卒中风险预测方法及系统，包括：获取脑卒中发病人群发病前和无标签人员的生理和运动数据及日常生活习惯的历史数据，对数据进行滤波和归一化预处理，得到源数据和目标数据；选取源数据中的高危风险特征，建立脑卒中高危风险特征数据集，提取目标数据中的脑卒中高危风险特征数据；计算目标数据的相似距离，获取这些数据的相似历史数据片段；如果求出特征Xi源数据中的样本特征片段为c个，则构成可迁移样本K＝{K1,K2,...Kc}，将每个片段按照时间窗进行拆分；构建基于LSTM的预测模型，利用训练好的预测模型分别对目标数据样本进行预测；重复上述步骤，得到待测样本q个特征分别对应的预测结果，并将预测结果进行权重融合，得到最终的预测结果。
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公开(公告)号：CN115309983A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210867848.9
申请日：2022-07-21
申请人： 国家康复辅具研究中心
IPC分类号： G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16H50/30
摘要： 本发明提供一种辅具适配方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取用户标签信息，所述用户标签信息包括用户伤病残信息、用户年龄段信息以及用户生活状态；基于获取到的所述用户标签信息通过机器学习算法确定用户目的序列，用户目的序列包括多个根据预设顺序排列的待选择目的意图；获取用户从用户目的序列中选取的目的意图，目的意图包括所述辅具的应用目的；基于获取到的目的意图及用户标签信息确定用户环境序列，用户环境序列包括多个根据预设顺序排列的待选择预制环境；获取用户从用户环境序列中选取的预制环境，预制环境包括辅具的应用环境信息；基于接收到的被选取的预制环境，确定用户适配的第一辅具。该方法提高了辅具适配的效率及适配度。
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公开(公告)号：CN114602138A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210199173.5
申请日：2022-03-01
申请人： 国家康复辅具研究中心
摘要： 提供一种基于人体运动模型的上肢个性化康复训练方法和系统，包括：测量并输入患者上肢尺寸和各关节活动度参数；基于预先建立的人体运动学模型计算患者上肢末端的活动轨迹的最大范围；自动生成虚拟现实训练游戏的参数设置，控制调整康复训练装置手柄的运动轨迹，不同游戏内容对应不同关节的运动训练，系统内预先存储正常人上肢各关节的最大活动度，通过将正常人上肢各关节的最大活动度和患者两侧各关节的最大活动角度对比，自动判断哪些关节活动度不够而需要进行训练，匹配相应的游戏内容，游戏难度通过设置各游戏中肢体末端不同运动轨迹对应的游戏得分实现。本发明设置个性化的康复训练范式，能够在提高康复训练效果的同时保障训练过程中的安全。
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公开(公告)号：CN112932474B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110101303.2
申请日：2021-01-26
申请人： 国家康复辅具研究中心
IPC分类号： G16H20/00 , A61B5/1455 , A61B5/389
摘要： 本发明公开了一种基于脑血氧和肌电信号的康复训练系统，包括：同步信息采集模块，处理分析模块和反馈模块，其中：同步信息采集模块用于采集受训者的近红外脑血氧以及肌电信号；处理分析模块用于处理和分析从同步信息采集模块同步采集到的脑血氧信号和肌电信号；反馈模块用于根据处理分析模块处理和分析后的脑血氧信号和肌电信号判断受训者的训练是否超出了正常标准，如果是，则调整训练设备的参数。
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公开(公告)号：CN112274779B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202011173615.6
申请日：2020-10-28
申请人： 国家康复辅具研究中心
IPC分类号： A61B5/1455 , A61N2/04
摘要： 本发明涉及一种基于功能性近红外导向的经颅磁刺激系统及方法，可通过近红外参数实时在线调整刺激参数、反馈刺激效果，对提升经颅磁刺激的有效性及制定病患个性化的刺激方案具有重大作用。该系统包括：功能性近红外‑经颅磁刺激耦合模块，用于同步采集经颅磁刺激对受试者脑区产生激活或抑制的前、中、后期的实时脑血氧信号；近红外检测模块，用于根据所采集的脑血氧信号判定和校准靶点位置，检测磁刺激对靶向脑区的激活或抑制程度，并且实时在线调整磁刺激参数；脑功能分析模块，用于通过分析所采集的脑血氧信号，检测多频段下的经颅磁刺激对脑功能的影响及变化，评价并反馈磁刺激效果。
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公开(公告)号：CN113391701A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110658201.0
申请日：2021-06-15
申请人： 国家康复辅具研究中心
IPC分类号： G06F3/01 , G16H20/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B5/11 , A61B5/145 , A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/389 , A63F13/212 , A63F13/493
摘要： 本申请提供了一种融合虚拟现实游戏和意图识别的康复训练方法及系统，获取患者待训练部位的肌力范围和关节活动度范围，并判断虚拟现实游戏中患者的历史存档状态，确定出患者此次康复训练的初始训练关卡以及终极训练关卡；从初始训练关卡开始进行康复训练，并在康复训练过程中，实时获取患者在当前训练关卡中的情绪状态和脑激活度；基于情绪状态、脑激活度和预设脑激活度阈值范围，确定当前关卡的调整方案，并基于调整方案调整当前训练关卡至目标训练关卡继续进行康复训练，直至达到预设训练时间，结束此次康复训练。这样，本申请通过获取患者的情绪状态和脑激活度，及时进行游戏关卡调节，从而可以有效调动患者的积极性，并提高康复训练的效果。
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