一种无源光网络业务流感知的方法及系统

    公开(公告)号:CN107820141A

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201711014945.9

    申请日:2017-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种无源光网络业务流感知的方法及系统,其中,该方法包括:主控层根据获取的训练样本集提取业务流特征参数,对业务流特征参数进行预处理,确定业务流的特征集;根据特征集进行贝叶斯训练,更新贝叶斯分类器的参数信息,并将参数信息发送至代理层;代理层周期性采集业务流特征参数并更新训练样本集,并根据参数信息建立相对应的贝叶斯分类器;根据更新后的训练样本集确定业务流更新后的特征集,并根据更新后的特征集和贝叶斯分类器确定分类识别结果;根据分类识别结果进行业务优化调整。该方法采用分层贝叶斯模型,使得形成的贝叶斯分类器具有全局的一致性,保证了PON对业务流进行感知的运算准确度和一致性。

    一种SF6气体成分在线实时监测的装置及方法

    公开(公告)号:CN105203499A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510598541.3

    申请日:2015-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种SF6气体成分在线实时监测的装置及方法,其中,该装置包括:控制电路、光源电路、光电检测电路和SF6电气设备;控制电路与光源电路相连,用于通过控制光源电路的温度、电流和脉宽来调谐光源电路产生的量子级联激光的波长;SF6电气设备的两侧设有透明窗,光源电路产生的量子级联激光依次通过SF6电气设备两侧的透明窗后发射至光电检测电路的接收端;控制电路对光电检测电路发送的信号进行采样,获取激光吸收谱数据,并根据激光吸收谱确定SF6气体和/或SF6分解产物的浓度。该装置可采用激光吸收谱检测技术对SF6电气设备中的气体成分进行非接触式的在线监测,实现实时监测SF6气体成分。

    边缘计算的算力预测方法、算力编排方法及系统

    公开(公告)号:CN114866430B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202210325849.0

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明涉及物联网领域,提供一种边缘计算的算力预测方法、算力编排方法及系统。所述算力预测方法包括:统计不同类型业务流的到达率,根据不同类型业务流的到达率设定业务流到达的分布函数;根据业务流到达的分布函数计算边缘计算的系统效率,以及计算各类业务流的系统效率占比;在预设的约束条件下,根据各类业务流的系统效率占比预测各类业务流所需的算力值。本发明的算力预测方法,可以精细化地估算边缘计算业务的算力资源需求。本发明采用算力预测方法对边缘计算的各类业务流所需的算力值进行预测,根据预测的算力值将各类业务流映射到对应容器的应用程序,为边缘计算提供灵活高效的算力分配方案,提高算力资源利用率。

    存储器的光攻击检测方法、装置、存储介质及终端设备

    公开(公告)号:CN116844619A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310700392.1

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本申请实施例提供一种存储器的光攻击检测方法、装置、存储介质及终端设备,属于半导体技术领域。方法包括:响应于检测指令,获取预设的指定地址信息;依据指定地址信息确定存储器的目标字线;若指定地址信息有效,选通目标字线,获取与目标字线连接的至少一个存储单元的第一当前存储数据,若第一当前存储数据与对应存储单元的第一预设存储数据不匹配,确定存储器受到光攻击,生成报警信号。本申请通过读取该目标字线上对应存储单元的当前存储数据,并将读取到的当前存储数据与预先配置的预设存储数据进行匹配,根据匹配结果即可识别存储器是否受到光攻击,从而无须在存储器中额外增加光敏检测电路对光攻击进行识别。

    边缘计算的算力预测方法、算力编排方法及系统

    公开(公告)号:CN114866430A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210325849.0

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明涉及物联网领域,提供一种边缘计算的算力预测方法、算力编排方法及系统。所述算力预测方法包括:统计不同类型业务流的到达率,根据不同类型业务流的到达率设定业务流到达的分布函数;根据业务流到达的分布函数计算边缘计算的系统效率,以及计算各类业务流的系统效率占比;在预设的约束条件下,根据各类业务流的系统效率占比预测各类业务流所需的算力值。本发明的算力预测方法,可以精细化地估算边缘计算业务的算力资源需求。本发明采用算力预测方法对边缘计算的各类业务流所需的算力值进行预测,根据预测的算力值将各类业务流映射到对应容器的应用程序,为边缘计算提供灵活高效的算力分配方案,提高算力资源利用率。

Patent Agency Ranking