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公开(公告)号:CN106845678A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201611179034.7
申请日:2016-12-19
申请人: 国家电网公司 , 国家电网公司信息通信分公司
CPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06Q50/06
摘要: 本申请公开了一种电力通信备件资源全网一体化动态调配方法,包括:获取通信设备的状态信息;利用状态信息分析出通信设备的风险水平;判断风险水平是否高于预设的阈值;当风险水平高于阈值,则分析通信设备的备件需求量、最优存储位置和备件存储量,并生成预测结果。可见,本申请在通信设备发生故障前,提前利用通信设备的状态信息,分析通信设备的风险水平,通信设备如果风险水平高于预设的阈值,则通信设备生成预测结果,使用户能够利用预测结果,及时为将到来的故障或者通信设备资产退运做出准备,减轻因故障引起的运维损失。另外,本申请还相应的公开了一种电力通信备件资源全网一体化动态调配装置。
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公开(公告)号:CN106650919A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611206558.0
申请日:2016-12-23
申请人: 国家电网公司信息通信分公司 , 国家电网公司
CPC分类号: G06N3/0454 , G05B23/0281 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的信息系统故障诊断方法,包括:获取运行监控数据;利用运行监控数据,创建运行监控数据矩阵;将运行监控数据矩阵输入到故障诊断模型,得到诊断结果,其中,故障诊断模型为利用历史运行监控数据矩阵和运行状态标签,对卷积神经网络进行训练,得到故障诊断模型。可见,本申请中利用卷积神经网络创建故障诊断模型,对运行监控数据进行故障诊断,得出诊断结果,使得用户利用诊断结果可以对信息系统进行维护,使用卷积神经网络提升了对于特征的抽取能力和分类能力,提升了诊断的准确度,为信息系统的安全运行提供了支持。另外,本申请还相应公开了一种基于卷积神经网络的信息系统故障诊断装置。
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公开(公告)号:CN105447673A
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201510984838.3
申请日:2015-12-24
申请人: 国家电网公司 , 国家电网公司信息通信分公司
CPC分类号: G06Q10/087 , G06Q50/28
摘要: 本发明公开了一种备件调拨方法,包括:利用最大最小蚁群算法确定连通所有库房的最短路径,以便在所述最短路径上从第一库房向至少一个第二库房调拨备件,所述第一库房与所述第二库房为所述所有库房中的一个库房;利用最大最小蚁群算法确定库房到故障点之间的最短路径,以便在所述最短路径上从所述库房向所述故障点调拨备件。本发明还提供了一种备件调拨系统。
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公开(公告)号:CN106936834B
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN201710157295.7
申请日:2017-03-16
申请人: 国网江苏省电力公司淮安供电公司 , 国网江苏省电力公司涟水县供电公司 , 南京风城云码软件技术有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: H04L29/06
摘要: 本发明公开了一种对IEC61850数字变电站SMV报文的入侵检测的方法,方法主要有三个步骤组成,SMV报文的快速过滤及数据结构化、SMV帧报文的数据单元的多级关联检测、SMV报文的危害性评估;本发明目的在于解决现有技术中IEC61850标准中的SMV报文的安全加固在实际应用中通常无法通过IEC62351的加密和数字验证的方法来完成。
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公开(公告)号:CN107147514B
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN201710142915.X
申请日:2017-03-10
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 中央财经大学
IPC分类号: H04L12/24 , H04L12/801
摘要: 本发明公开了一种通信网络优化资源配置方法及装置,包括:根据电力通信网络业务流量历史数据、电力通信网络质量历史数据、业务特征历史数据和用户使用行为历史数据建立分析模型,所述分析模型用于评估电力通信网络质量、客观业务类型和用户体验的对应关系;获取电力通信网络业务流量的实时数据,使用所述分析模型评估所述实时数据,得到所述电力通信网络的实时质量;根据所述实时质量对所述电力通信网络进行优化资源配置。所述方法及装置过网络实时业务量数据和区域用户行为数据,建立模型分析用户体验、客观业务及网络质量的关系,实时分析业务承载和网络健康状况,从而动态跟踪用户感知,优化网络的资源配置,并实现智能化。
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公开(公告)号:CN107367671B
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN201710516949.0
申请日:2017-06-29
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号: G01R31/12 , G05B19/042
摘要: 本发明属于局部放电检测设备技术领域,尤其涉及一种基于物联网标识的GIS局部放电带电检测与数据管理平台。包括物联网标识、手持式局放检测仪、数据分析系统、移动智能检测APP和GIS设备局放检测管理云平台;其中物联网标识包括RFID标签和二维码标签,RFID标签安装于GIS汇控柜上,二维码标签安装于GIS设备壳体上;手持式局放检测仪连接PC机,数据分析系统与手持式局放检测仪连接,数据分析系统与GIS设备局放检测管理云平台相连。本发明能够在检测前获取对应设备的相关信息,无需手工记录,避免漏测,大大提高了现场检测效率和检测报告的编写效率,为现场决策提供依据。
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公开(公告)号:CN108802085B
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN201810621780.X
申请日:2018-06-15
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 丰满发电厂 , 国家电网公司
IPC分类号: G01N23/223
摘要: 本发明公开了一种电气支撑设备的状态评估方法,根据实际测量的电气支撑设备的元素种类、各元素氧化还原的能力以及铁锈成分,推出相应的反应式,利用几何建模,在直角坐标系中利用所检测的元素形成封闭的四边形,图形中划分金属区和非金属区,对坐标系的单位进行修正,形成相关反应线,金属线与非金属线的形成,分别与坐标轴围成相应的三角形,引入图形重心,根据重心最终所处位置对设备状态进行评估。
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公开(公告)号:CN107329052B
公开(公告)日:2019-12-27
申请号:CN201710375481.8
申请日:2017-05-24
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网浙江省电力公司湖州供电公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司
发明人: 田野 , 张小辉 , 宁昕 , 边凯 , 郄鑫 , 姜万超 , 曾光 , 赵义松 , 李然 , 刘日亮 , 王庆杰 , 周喜超 , 莫金龙 , 张嵩 , 金鑫 , 李冠华 , 杨东升 , 张彬 , 赵丹
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明属于电力设备故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于模拟信号的放电电磁波时延值估算方法。本发明是由两个传感器接收放电产生的电磁波信号并记录为默认的模拟信号;接收的模拟信号通过带宽为400‑600MHz的带通滤波器转换为两个正弦波信号;将两个正弦波信号再通过本机振荡器(300MHz);再将通过本机振荡器的信号通过中间频率为100MHz的低通滤波器;将得到的信号与信号v21(t)进行正交检波并再次通过低通滤波器;所得信号利用上述公式,计算得出信号之间的相位差,即原始信号的时延值。本发明可避免使用示波器等数字信号记录装置,很大程度上减少了算法配套装置的尺寸、重量与经济成本。
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公开(公告)号:CN109324241A
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201710646969.X
申请日:2017-08-01
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网公司
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明涉及一种变电站接地网腐蚀诊断预警方法及系统,方法包括:建立接地网磁感应强度确定地网结构;向接地网注入异频正弦激励电流,通过无线电磁信号采集器采集数据;结合测得接地网结构和采集的数据,处理器利用概率密度比对方法创建诊断模型;利用终端处理器自动识别接地网腐蚀故障并预警。系统包括:用于确定接地网结构的接地网结构探知模块、用于采集电磁感应信号数列的无线电磁信号采集器、用于创建腐蚀诊断模型和判断待检测接地网腐蚀状态的终端处理器。本发明能够解决目前大规模变电站接地网络不开挖检测诊断的要求,提出了一种无需预知接地网结构,能够更准确、更及时的对接地网发展性故障做出判断,并提前预警的诊断方法。
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公开(公告)号:CN109255500A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201811256035.6
申请日:2018-10-25
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了基于卡尔曼滤波器对于风力发电预测数据的自动校准方法,包括采集S电站发电功率的风机总有功数据;计算出K时间点该电站风机总有功的卡尔曼增益,用来估算该时间点的最优预测风机总有功功率值;算出K时间点的最优预测功率值;根据卡尔曼滤波器保留上一个时刻的covariance,快速的估算出短期内各个时间点无限接近实际功率的最优功率值。通过电站上报的发电功率和系统预测的发电功率来估算出最优的风力发电预测数据,与其他预测系统预测的数据相比较,排除气象因素对预测结果的影响,即环境稳定的情况下,卡尔曼滤波器对数据的预测更精准,更偏向于实际数据。
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