一种在线预测电力系统负荷能力极限的方法

    公开(公告)号:CN103559556B

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201310529012.9

    申请日:2013-10-31

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种在线预测电力系统负荷能力极限的方法,该方法由基于电网状态相似度指标的样本筛选方法、Lasso方法和误差反向传播型神经网络三部分组成;其中基于电网状态相似度指标的样本筛选方法以样本负荷能力极限值和电网状态相似度量化指标为依据,对训练样本进行筛选。Lasso方法对训练样本进行回归分析,确定各状态量中对负荷能力极限最具有解释性的系统状态量。误差反向传播型神经网络通过精简后的训练样本来离线拟合负荷能力极限并用于在线预测。该方法能够在保证预测精度的情况下明显提高误差反向传播型神经网络的离线训练效率。

    一种基于典型故障集的电力系统功角稳定性近似判定方法

    公开(公告)号:CN103606922B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201310669444.X

    申请日:2013-12-10

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于典型故障集的电力系统功角稳定性近似判定方法,其包括以下步骤:1)扫描电力系统典型故障集,利用EEAC法得到典型运行方式参数M、Pm、PC0、PCD、PCP、Pmax0、PmaxD、PmaxP、γ0、γD、γP、δ0和PF,以及临界稳定条件的相关数据δcr和tcr;2)采样得到故障状态,并进行故障匹配;3)记录故障线路故障前功率P′F和故障实际切除时间tc;4)采样得到加速机组转动惯量总和M′S;5)采样得到减速机组转动惯量总和M′A;6)计算等效转动惯量M′;7)计算等效极限切除时间t′cr;8)计算故障前等效机械功率差别ΔPm;9)计算电力系统故障实际切除和极限切除时间之差Δtc;10)计算加速面积变化ΔAa;11)计算减速面积变化ΔAd;12)判断故障后是否暂态稳定。本发明可以广泛用于电力系统稳定性的风险评估中。

    一种基于典型故障集的电力系统功角稳定性近似判定方法

    公开(公告)号:CN103606922A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201310669444.X

    申请日:2013-12-10

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于典型故障集的电力系统功角稳定性近似判定方法,其包括以下步骤:1)扫描电力系统典型故障集,利用EEAC法得到典型运行方式参数M、Pm、PC0、PCD、PCP、Pmax0、PmaxD、PmaxP、γ0、γD、γP、δ0和PF,以及临界稳定条件的相关数据δcr和tcr;2)采样得到故障状态,并进行故障匹配;3)记录故障线路故障前功率P′F和故障实际切除时间tc;4)采样得到加速机组转动惯量总和M′S;5)采样得到减速机组转动惯量总和M′A;6)计算等效转动惯量M′;7)计算等效极限切除时间t′cr;8)计算故障前等效机械功率差别ΔPm;9)计算电力系统故障实际切除和极限切除时间之差Δtc;10)计算加速面积变化ΔAa;11)计算减速面积变化ΔAd;12)判断故障后是否暂态稳定。本发明可以广泛用于电力系统稳定性的风险评估中。