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公开(公告)号：CN117713073A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311720244.2
申请日：2023-12-14
申请人： 国家电网公司东北分部 , 东北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/24 , B60L53/00 , B60L53/62 , B60L53/63
摘要： 本发明提出了一种电动汽车参与备用辅助服务的容量优化方法，属于电力辅助服务市场领域，从解决EV充电不确定性、提高EV聚合商调频响应水平、鼓励EV用户主动参与服务的角度出发，提出对EV聚合商的备用容量、实时功率调度策略，以解决现有的调度策略在针对灵活性资源参与调频辅助服务方面所存在的不足。本发明提出一种EV聚合商同时参与能力与调频备用市场的风险厌恶模型。引入了条件风险价值(CVaR)理论作为风险指标，通过量化风险成本作为惩罚项引入到优化目标中，从而建立风险厌恶决策模型。通过对所有可能方案进行均匀抽样，继而对结果进行多项式拟合，由对应时段下的各个方案上报以及对应的价格申报进行计算后求得的最小值，得到最优的调度方案。
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公开(公告)号：CN117713135A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311722861.6
申请日：2023-12-14
申请人： 国家电网公司东北分部 , 东北电力大学
摘要： 本发明提出了一种空调负荷参与调频辅助服务的控制方法，属于电力调频辅助服务市场领域，本发明以空调负荷为研究对象，在分析空调负荷特性并建模的基础上，研究负荷聚合商的运作机制，提出基于负荷聚合商的空调负荷参与系统一次、二次调频的控制策略，仿真结果表明，当系统出现频率扰动时，空调响应迅速，且与传统负荷恢复策略相比，反弹负荷有效减少。因此，以空调为例的动态可控负荷可以模拟调频机组的运作模式，通过下垂控制提供系统频率调节，是一种有效的辅助调频资源。本发明为后续需求响应参与辅助服务的研究提供了依据，动态可控负荷可以替代一部分必需的旋转备用来提高调频的动态效果，提升系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117713110A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311722888.5
申请日：2023-12-14
申请人： 国家电网公司东北分部 , 东北电力大学
摘要： 本发明提出了一种柔性负荷参与调峰辅助服务最优方案的规划求解方法，目的是将潜在调节资源变为现实可用系统调节资源，设计了一种用户‑负荷聚合商‑电网运营商三层调控架构，分别提出了三类市场主体行为决策协同优化模型，即计及满意度及竞价成功率的用户量价响应策略模型、计及用户利益及竞价成功率的负荷聚合商量价响应策略模型和计及源荷协同的电网运营商市场出清模型，通过三个模型的规划求解，可以实现“源”“荷”可调资源的最优调用，并保障电力系统安全经济运行。
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公开(公告)号：CN114662759B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210295347.8
申请日：2022-03-24
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了多主体双层博弈的规模化电动汽车充放电优化调度方法，具体按照以下步骤实施：基于logit协议构建电动汽车充放电调度的多策略集演化博弈模型，通过演化均衡求解算法得到电动汽车各时段的最优充放电功率；构建多电动汽车聚合商在电力市场中竞标购/售电价格的非合作博弈模型；用演化博弈论中的复制者动态描述配电网运营商向各聚合商分配需求响应时段响应电量的策略演化；提出联合求解演化博弈的演化均衡解和非合作博弈的纳什均衡解的方法，得到双层博弈模型三主体的最优稳定策略；本发明方法能够平衡配电网运营商、电动汽车聚合商与电动汽车用户三者之间的经济利益。
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公开(公告)号：CN116742613A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310695896.9
申请日：2023-06-13
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/086 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F18/2113
摘要： 本发明公开了基于多相关日数值天气预报关联特性的风电功率预测方法，基于灰色关联分析法筛选出待预测日的历史多相关日。依据多相关日风电出力场景关联程度，构建反映待预测日出力变化规律的原始多相关日风电功率预测场景集，建立基于SSA‑BiLSTM‑Attention框架的风电功率短期预测模型，采用麻雀算法实现BiLSTM超参数全局最优解寻优，提高模型的泛化能力，自适应调节输入信息向量权重值，加深双向时序特征的潜在变化规律学习，降低风资源时序不确定性对风电出力的不利影响，实现短期风电功率准确预测；本发明还解决了统计模型训练过程中建模样本间低相关性导致模型建立稀疏性映射关系的问题。
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公开(公告)号：CN115222090A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210609297.6
申请日：2022-05-31
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明公开了基于门控时‑空图神经网络的广域多母线负荷预测方法，通过快速最大信息系数确定与母线负荷强相关的气象特征，通过快速最大信息系数确定各母线负荷间的时‑空耦合关联。并通过确定的气象特征，完成相似权时‑空图的构建，通过图卷积的方式对相似权时‑空图各节点空间特征进行提取挖掘，将空间卷积层的结果构成时间序列输入至门控循环单元层，通过门控循环单元实现时域特征挖掘；解决了现有技术中存在的未充分考虑广域空间内多母线负荷间存在的非结构化时‑空耦合关联对预测结果影响以及难以对多母线负荷进行统一预测建模的问题，实现全域多节点特征增强，有效提升负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN114465256B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210079212.8
申请日：2022-01-24
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明公开了多节点电动汽车充电负荷联合对抗生成区间预测方法，包括分析待预测日和历史日联合充电场景中多节点充电负荷间时‑空相关性，确定描述多节点电动汽车充电行为的原始多节点多相关日联合充电场景集；利用梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络刻画充电负荷时‑空分布强随机性，对抗生成海量与原始场景集具有相似概率分布但时序分布存在差异的联合充电场景；根据生成的多节点多相关日联合充电场景集，采用加权2‑D相关系数筛选出与待预测日强相关联合场景集；根据待预测日强相关联合场景集获得多节点充电负荷区间预测结果；能更有效预测配网空间内电动汽车充电负荷时‑空分布，更有利于提高配电网运行的稳定性与经济性。
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公开(公告)号：CN115275999A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210951120.4
申请日：2022-08-09
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J7/00 , H02J7/04 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F17/16 , G06Q50/06 , B60L53/00 , B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/64 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了计及电动汽车时变道路阻抗的配电网优化调度方法，具体按照以下步骤实施：建立计及时变道路阻抗的电动汽车出行路径选择模型，通过增强型Dijkstra路径搜索算法确定电动汽车出行路径；建立计及时变温度、交通路况因素的电动汽车充电负荷模型，结合电动汽车出行路径确定电动汽车充电功率；建立考虑配网经济运行的多目标优化调度模型，向该模型中输入电动汽车充电功率，采用基于动态学习因子的多目标粒子群算法对考虑配网经济运行的多目标优化调度模型求解含电动汽车充电功率分布；通过本发明配电网优化调度方法能够减小配电网负荷标准差、联络线功率标准差，降低配电网调度运行成本。
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公开(公告)号：CN114465256A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210079212.8
申请日：2022-01-24
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明公开了多节点电动汽车充电负荷联合对抗生成区间预测方法，包括分析待预测日和历史日联合充电场景中多节点充电负荷间时‑空相关性，确定描述多节点电动汽车充电行为的原始多节点多相关日联合充电场景集；利用梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络刻画充电负荷时‑空分布强随机性，对抗生成海量与原始场景集具有相似概率分布但时序分布存在差异的联合充电场景；根据生成的多节点多相关日联合充电场景集，采用加权2‑D相关系数筛选出与待预测日强相关联合场景集；根据待预测日强相关联合场景集获得多节点充电负荷区间预测结果；能更有效预测配网空间内电动汽车充电负荷时‑空分布，更有利于提高配电网运行的稳定性与经济性。
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公开(公告)号：CN115275999B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210951120.4
申请日：2022-08-09
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J7/00 , H02J7/04 , G06Q10/047 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06Q50/06 , B60L53/00 , B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/64 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了计及电动汽车时变道路阻抗的配电网优化调度方法，具体按照以下步骤实施：建立计及时变道路阻抗的电动汽车出行路径选择模型，通过增强型Dijkstra路径搜索算法确定电动汽车出行路径；建立计及时变温度、交通路况因素的电动汽车充电负荷模型，结合电动汽车出行路径确定电动汽车充电功率；建立考虑配网经济运行的多目标优化调度模型，向该模型中输入电动汽车充电功率，采用基于动态学习因子的多目标粒子群算法对考虑配网经济运行的多目标优化调度模型求解含电动汽车充电功率分布；通过本发明配电网优化调度方法能够减小配电网负荷标准差、联络线功率标准差，降低配电网调度运行成本。
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